Aporte su amplia experiencia en IA de SageMaker a su agente de codificación con la habilidad de IA y ML de AWS del kit de herramientas de agentes para AWS
Su agente de codificación puede seleccionar, entrenar, optimizar e implementar modelos en Amazon SageMaker AI mientras trabaja en el resto de su entorno de AWS en un único flujo de trabajo en lenguaje natural. La habilidad de inteligencia artificial y machine learning de AWS es ahora una habilidad fundamental en el kit de herramientas de agentes para AWS, por lo que funciona junto con otras habilidades de AWS del kit de herramientas, como EC2, Bedrock y más.
Hemos lanzado la nueva habilidad de IA y ML de AWS en el kit de herramientas de agentes para AWS. El kit de herramientas es ahora el único punto de integración compatible, que reemplaza las habilidades y complementos anteriores de los laboratorios de AWS, por una ruta de instalación y actualización sencilla y uniforme. La habilidad también viene preinstalada en JupyterLab de SageMaker Studio para usarla con Kiro o con el agente de codificación que prefiera.
Además, ampliamos las áreas de capacidad de IA de SageMaker respaldadas por las habilidades.
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Optimización de inferencias: optimice los modelos implementados en cuanto a latencia, rendimiento y costo
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Personalización del modelo: flujos de trabajo de refinamiento guiados de principio a fin, desde la definición del caso de uso hasta la formación, la evaluación y el despliegue
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Formación basada en servidores tanto para el aprendizaje automático tradicional como para la IA generativa
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MLflow: seguimiento de experimentos y administración del ciclo de vida de los modelos
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Implementación de modelos y recomendaciones de modelos de JumpStart: implemente modelos JumpStart prediseñados y obtenga recomendaciones guiadas sobre el modelo correcto para el caso de uso
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Tareas de procesamiento: preparación de datos y ETL en computación administrada
La funcionalidad de IA y ML de AWS está disponible sin costo adicional; solo paga por los recursos de AWS que utilizan sus agentes. Para empezar, instale la habilidad desde el kit de herramientas de agentes para AWS en GitHub o utilícela preinstalada en SageMaker Studio JupyterLab. Para obtener más información sobre el uso de un asistente de codificación con los flujos de trabajo de SageMaker AI, consulte la documentación de Amazon SageMaker AI.