Amazon Redshift ahora admite consultas entre regiones para su lago de datos
Amazon Redshift ahora admite la consulta de tablas de lagos de datos de Amazon S3 ubicadas en una región de AWS diferente. Con el enrutamiento de VPC mejorado, el tráfico de consultas de lagos de datos entre Amazon S3 y Amazon Redshift permanece dentro de su propia VPC. Ambas capacidades funcionan con el motor de consultas del lago de datos integrado que se ejecuta directamente en el procesamiento de los clústeres sin servidor y aprovisionados de RG. Estas características están dirigidas a empresas con datos distribuidos por todo el mundo y a clientes sensibles a la seguridad que necesitan un control estricto sobre la forma en que viajan sus datos.
Gracias a la compatibilidad entre regiones, puede usar Amazon Redshift para consultar datos de S3 en otra región directamente, sin necesidad de copiarlos o replicarlos primero. Esto facilita la ejecución de análisis globales, la consolidación de los informes en todas las regiones y la consulta de los datos que deben permanecer en una región específica para cumplir con los requisitos de residencia. Las consultas entre regiones incurren en cargos de transferencia de datos estándar. Dado que el motor de consultas se ejecuta en el procesamiento del clúster, los datos que se mueven entre Amazon S3 y Amazon Redshift fluyen por completo a través de su VPC cuando utiliza el enrutamiento de VPC mejorado, nunca a través de redes públicas. Las industrias reguladas, como los servicios financieros, la atención médica y el gobierno, se benefician de esta característica, ya que mantiene las consultas de los lagos de datos dentro de los límites de la red que exigen sus requisitos de conformidad. Ambas capacidades funcionan con el motor de consultas del lago de datos integrado, que está disponible en todas las regiones en las que están disponibles los clústeres RG aprovisionados y sin servidor. Para obtener más información, lea Consultas a las tablas de lagos de datos con enrutamiento de VPC mejorado en la documentación de Amazon Redshift.