Los flujos de trabajo de AWS Step Functions ahora están disponibles como herramientas de agentes de IA

Publicado en: 29 de oct de 2026

Ahora puede usar sus flujos de trabajo de AWS Step Functions como herramientas para los agentes de IA a través de Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Su agente decide cuándo ejecutar un flujo de trabajo y qué entrada debe pasar, y Step Functions ejecuta cada paso exactamente como lo definió. Los agentes pueden usar sus flujos de trabajo estándar y exprés existentes como herramientas.

AWS Step Functions es un servicio de flujo de trabajo visual capaz de orquestar más de 220 servicios de AWS para ayudar a los clientes a crear aplicaciones distribuidas a escala. AgentCore Gateway conecta a los agentes de IA con las herramientas a través del protocolo de contexto de modelos (MCP). Con este lanzamiento, sus agentes pueden ejecutar procesos empresariales de varios pasos en el mismo orden cada vez. Por ejemplo, un agente de atención al cliente puede iniciar su flujo de trabajo de reembolso y Step Functions ejecuta la verificación de elegibilidad, la aprobación del gerente y los pasos de crédito, de modo que cada reembolso siga su política. Los agentes también pueden consultar las ejecuciones del flujo de trabajo. De esta manera, un agente de operaciones puede decirle a su ingeniero de guardia qué ejecuciones de pedidos fallaron durante la noche y en qué punto, para que pueda pasar directamente a corregir el paso que falló.

Esta capacidad está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Usted paga las tarifas estándar de Step Functions y AgentCore Gateway.

Para empezar, siga el tutorial de la Guía para desarrolladores de Step Functions. Para ver todas las operaciones y opciones de configuración compatibles, consulte los objetivos del conector de Step Functions en la documentación de AgentCore Gateway. Si desarrolla con un asistente de codificación de IA como Kiro, el Kit de herramientas de agentes para AWS le proporciona las habilidades y la orientación necesarias para crear en AWS.