Amazon AppFlow

Cualquier persona puede utilizar AppFlow para integrar aplicaciones en unos pocos minutos. Se acabó tener que dedicar días o semanas a escribir conectores personalizados. Las funciones como paginación de datos, registro de errores y reintentos de conexión de red se incluyen de forma predeterminada, de modo que no hay que escribir código ni realizar tareas de administración. Con Appflow, la calidad del flujo de datos está asegurada, y además puede enriquecerlo mediante asignación, combinación, enmascaramiento, filtrado y validación como parte del propio flujo.

AppFlow escala con facilidad sin necesidad de planificar o aprovisionar recursos, de modo que puede mover grandes volúmenes de datos sin dividirlos en varios lotes. Además, puede ejecutar hasta 100 GB por flujo, lo que le permite transferir con facilidad millones de registros de Salesforce, eventos de Zendesk, respuestas de Marketo u otros datos, todo ello ejecutando un único flujo.

Todos los datos que fluyen a través de AppFlow están cifrados en reposo y en tránsito, y puede cifrarlos con claves de AWS o con sus propias claves personalizadas. Con AppFlow, puede utilizar sus políticas de Identity and Access Management (IAM) para aplicar permisos detallados, en lugar de crear políticas nuevas. En el caso de las integraciones de SaaS con AWS PrivateLink habilitado, los datos se aseguran desde la Internet pública de forma predeterminada.

“Amazon AppFlow es un excelente producto para simplificar y habilitar la integración segura y rentable de SaaS y AWS”.

Sandeep Garg, arquitecto de soluciones de Expedia Group

“Amazon AppFlow ayuda a nuestro equipo de análisis de datos a simplificar la configuración, lo que nos permite acelerar las integraciones basadas en datos y crear aplicaciones de ciencia de datos a un ritmo mucho más rápido. Esto, en última instancia, nos ayuda a mejorar la satisfacción de nuestros clientes”.

Balaji Apparsamy, vicepresidente de datos y análisis de Unum Group

“La solución de Trantor con base en Amazon AppFlow para sincronizar datos de SaaS con Amazon RDS ha ayudado a nuestros clientes a aumentar 10 veces más la frecuencia de sincronización de datos y a reducir en un 30 % la sobrecarga operativa y el costo en herramientas de terceros”.

Sanjul Saxena, vicepresidente de servicios profesionales de Trantor

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Puede utilizar AppFlow para obtener una visibilidad completa del proceso del cliente mediante la integración de datos de marketing, servicio de atención al cliente y ventas. Por ejemplo, analice el impacto en los ingresos de diferentes canales de marketing sincronizando los datos de ingresos de Salesforce con los datos de marketing de Marketo.

Puede utilizar AppFlow para ampliar los datos de diferentes servicios SaaS. Por ejemplo, extraiga datos de Salesforce en el modelo de aprendizaje automático personalizado de Amazon Sagemaker con el objetivo de generar y proveer etiquetas de prioridad de los casos hacia Salesforce para direccionar el soporte de ventas adecuado.

Puede utilizar AppFlow para desencadenar procesos de forma automática en una aplicación según los datos de otra, en lugar de hacerlo de forma manual. Por ejemplo, puede crear registros de contactos en Salesforce a partir de nuevos clientes potenciales de Marketo.

Puede utilizar AppFlow para transferir datos de registro de oportunidades desde Salesforce a una tabla de Amazon Redshift, de modo que los paneles estén actualizados en tiempo real. También es posible usar AppFlow para sincronizar datos entre dos organizaciones de Salesforce; por ejemplo, puede sincronizar el presupuesto entre sus organizaciones de finanzas y marketing.

Utilice AppFlow para realizar automáticamente copias de seguridad de datos de aplicaciones SaaS en Amazon S3. Por ejemplo, puede configurar un flujo para enviar tickets de Zendesk de gravedad alta a Amazon S3 para un análisis más detallado de la causa raíz.

Puede configurar un análisis rutinario de conversaciones de mensajería instantánea al enviar datos de conversaciones y eventos a una herramienta de inteligencia empresarial. Por ejemplo, puede utilizar AppFlow para crear un flujo de datos que envíe datos de conversaciones y eventos desde un canal de Slack a un almacén de datos de Amazon Redshift o Snowflake para realizar un análisis de flujo descendente.