Prácticas recomendadas de arquitectura para el IoT

Descubra cómo la IA de agencia está transformando la arquitectura de aplicaciones nativas de la nube, desbloqueando ciclos de innovación más rápidos y patrones de aplicaciones completamente nuevos. Descubra cómo las nuevas capacidades de AWS permiten a los desarrolladores diseñar agentes seguros y basados en el razonamiento que orquesten los datos, el código y las herramientas a escala, haciendo hincapié en la gobernanza, la fiabilidad y la rentabilidad. Descubra cómo los clientes de AWS implementan hoy en día agentes listos para la producción y conozca las prácticas recomendadas que le ayudarán a diseñar aplicaciones de agencia que se adapten, optimicen y actúen de forma autónoma en tiempo real.

Las plataformas de vehículos conectados demuestran cómo las arquitecturas basadas en células resuelven los desafíos del acceso masivo a los dispositivos, los aumentos repentinos de datos y las cargas de trabajo sensibles a la latencia. Descubra cómo este patrón arquitectónico se extiende más allá de la automoción para transformar las cámaras inteligentes, los sistemas de monitoreo, la administración solar y las plataformas SaaS. A través de ejemplos prácticos con AWS IoT Core, Amazon MSK, Amazon EKS with Graviton, Amazon Aurora y Amazon MemoryDB for Redis, descubra cómo implementar el aislamiento de errores, las implementaciones escalables y los servicios perimetrales localizados. Esta sesión proporciona patrones arquitectónicos para construir sistemas conectados resilientes que mantengan el rendimiento a escala en diversos sectores.

Los participantes explorarán cómo crear experiencias domésticas inteligentes impulsadas por agentes utilizando marcos de IA generativa estándar del sector e integraciones gestionadas para la gestión de dispositivos IoT de AWS. Aprenderá paso a paso cómo integrar dispositivos de IoT, bases de datos en tiempo real y capacidades de IA multimodales en sistemas de automatización del hogar sin interrupciones y con capacidad de respuesta. Objetivos del taller: comprender los conceptos de IA generativa y cómo se aplican a los ecosistemas domésticos inteligentes, aprender a implementar agentes inteligentes capaces de razonar y actuar de forma autónoma, aprovechar los servicios de AWS, como Amazon Rekognition, y crear una arquitectura integrada que combine datos de LoT, IA generativa e intraciones de usuarios.