Prácticas recomendadas de arquitectura para el machine learning

Despliegue una interfaz conversacional multicanal y multilingüe (chatbot) basada en un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) que responda las preguntas, respuestas y comentarios de los clientes.

Implemente una solución que sirva como marco de desarrollo para crear aplicaciones que procesen videos, imágenes, audio y texto con servicios de machine learning en AWS.

Implemente una solución que crea automáticamente subtítulos precisos en varios lenguajes para el contenido de video bajo demanda (VOD) para llegar a nuevas audiencias, en todo el mundo.

La solución Orquestador de cargas de trabajo de MLOps ayuda a optimizar y aplicar las prácticas recomendadas de arquitectura para la producción de modelos de machine learning (ML).

Esta orientación muestra cómo los desarrolladores de software pueden usar una instancia de cuaderno de Amazon SageMaker para entrenar y evaluar directamente los modelos de AWS DeepRacer con un control total.

Esta guía muestra cómo implementar y configurar DeepRacer Event Manager (DREM), un conjunto de herramientas que simplifican el alojamiento de eventos de AWS DeepRacer.