Bases de conocimiento para Amazon Bedrock
Con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, puede conectar los FM a sus orígenes de datos (desde el servicio administrado) para la generación aumentada de recuperación (RAG), ampliando las ya potentes capacidades de los FM y haciendo que conozcan mejor su dominio y organización específicos
Soporte totalmente administrado de principio a fin para el flujo de trabajo RAG
Para dotar al FM de información actualizada y patentada, las organizaciones utilizan la generación aumentada de recuperación (RAG), una técnica que obtiene datos de los orígenes de datos de la empresa y que enriquece la solicitud para ofrecer respuestas más relevantes y precisas. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock son una capacidad totalmente administrada que ayuda a implementar todo el flujo de trabajo de la RAG, desde la ingesta hasta la recuperación y el aumento de solicitudes, sin tener que crear integraciones personalizadas con los orígenes de datos y administrar los flujos de datos. La administración del contexto de las sesiones está integrada, por lo que la aplicación puede admitir fácilmente conversaciones de varios turnos.
Conecte de forma segura los FM y los agentes a los orígenes de datos
Simplemente señale la ubicación de sus datos en Amazon S3 y bases de conocimiento para Amazon Bedrock obtendrá automáticamente los documentos, los dividirá en bloques de texto, convertirá el texto en incrustaciones y almacenará las incrustaciones en su base de datos vectorial. Si no tiene una base de datos vectorial existente, Amazon Bedrock crea un almacén vectorial de Amazon OpenSearch sin servidor para usted. También puede especificar un almacén vectorial existente en una de las bases de datos compatibles, incluidas Amazon OpenSearch sin servidor, Pinecone y Redis Enterprise Cloud, y pronto será compatible con Amazon Aurora y MongoDB.
Recupere fácilmente los datos relevantes y aumente las solicitudes
Puede usar la nueva API Retrieve para recuperar los resultados relevantes de una consulta de usuario desde las bases de conocimiento. La nueva API RetrieveAndGenerate va un paso más allá debido a que utiliza directamente los resultados recuperados para aumentar la solicitud del FM y devolver la respuesta. También puede agregar bases de conocimientos a los agentes para Amazon Bedrock para proporcionar información contextual a los agentes.
Proporcione la atribución de la fuente
Toda la información recuperada de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock incluye citas para mejorar la transparencia y minimizar las alucinaciones.