- Productos›
- Lagos de datos y análisis›
- Migraciones de análisis
Migraciones de análisis
Migre a soluciones de análisis completamente administradas para ahorrar tiempo y dinero.
Herramientas de migración
El programa Database Freedom ofrece lo siguiente a los clientes que cumplan los requisitos:
Asesoramiento de expertos
Herramientas
Incentivos financieros
Servicios del programa
Migraciones a Elasticsearch y OpenSearch
Administrar Elasticsearch, OpenSearch u otras soluciones de búsqueda y análisis locales es complicado, requiere muchos recursos y es caro. Además de proporcionar Elasticsearch y Kibana (versiones 1.5 a 7.10) de código abierto y administrados, OpenSearch y OpenSearch Dashboards, Amazon OpenSearch Service ofrece una gama completa de capacidades avanzadas, como la capa de almacenamiento escalable UltraWarm, el control de acceso detallado, la detección de anomalías, las alertas, la reindexación remota, la clasificación de los resultados de búsquedas basada en ML, los análisis de rastreo, etc.
Registrarse para obtener ayuda con la migración a Amazon OpenSearch Service
Migraciones a almacenamiento de datos
Dar el paso a un almacenamiento de datos en la nube como Amazon Redshift libera a sus análisis de limitaciones. De este modo, podrá ejecutar consultas en petabytes de datos contenidos en su almacenamiento de datos y ampliar a un lago de datos, lo que llamamos un enfoque “lake house”. Obtenga más información sobre la migración a Redshift en nuestra guía de migración de autoservicio o póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información sobre cómo podemos acelerar su migración.
Registrarse para obtener ayuda con la migración a Amazon Redshift
Migraciones a Spark y Hadoop
Migre sus macrodatos y aplicaciones. Nuestro Migration Acceleration Program de Apache Hadoop y Apache Spark a Amazon EMR proporciona dos formas de ayudarlo a lograrlo rápidamente y con confianza.
Registrarse para obtener ayuda con la migración a Amazon EMR
Explore recursos de migración de análisis específicos de los servicios
Historias de migraciones de clientes
Nielsen tenía un almacenamiento de datos heredado en las instalaciones de Netezza, hasta que la empresa creó una nueva arquitectura basada en lago de datos con Amazon Redshift.
Descubra cómo Nielsen migró a Redshift»
La infraestructura de Oracle en las instalaciones de Amazon.com era difícil de mantener y gestionar, así que la empresa decidió cambiarse a Amazon Redshift.
Descubra cómo Amazon.com migró a Redshift»
Equinox Fitness migró a Redshift desde su almacenamiento de datos en las instalaciones de Teradata para reducir el tiempo de obtención de la información y controlar los costos de infraestructura.
Descubra cómo Equinox Fitness migró a Redshift»
Intuit trasladó sus cargas de trabajo esenciales de su entorno local a Amazon Redshift para agilizar las tareas de desarrollo, innovar con mayor rapidez y atender mejor las necesidades de los clientes.
Descubra cómo Intuit migró a Redshift»
Sesiones de re:Invent, cumbres y presentaciones técnicas en línea de AWS
AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, featuring Nielsen
AWS Chicago Summit 2018: How Equinox Fitness Clubs Migrated to a Modern Data Warehouse
AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, ft. Fannie Mae
Practical Tips for Migrating Your IBM Netezza Data Warehouse to the Cloud
AWS re:Invent 2019 (repetición 1): Migrating your data warehouses to Amazon Redshift
Accelerate Your Analytics by Migrating to a Cloud Data Warehouse - presentaciones en línea de AWS
Testimonios de los clientes
Nielsen Builds Innovative Cloud-native Data Reporting Platform on AWS
Equinox Drives Personalized Customer Experiences with an AWS Data Lake Architecture
Historias de migraciones de clientes
Descubra cómo Integral Ad Science, líder mundial en verificación de publicidad digital, migró a Amazon EMR para aprovechar la infraestructura basada en la nube más rápida y eficiente en AWS.
Sesiones de re:Invent y cumbres
AWS re:Invent 2018: Build Data Engineering Platforms with Amazon EMR
AWS re:Invent 2019: Using Amazon EMR to build a Spark ecosystem at Opendoor
AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark to Amazon EMR, Architect It for Security & Governance
AWS re:Invent 2019: Migrating Apache Spark and Hive from on-premises to Amazon EMR
Blogs recientes sobre migraciones a EMR
How Verizon Media Group migrated from on-premises Apache Hadoop and Spark to Amazon EMR
Historias de migraciones de clientes
Descubra cómo migrar a Amazon OpenSearch Service permitió a Pinterest reducir costos y escalar de forma más rápida y eficiente.
Lea el caso práctico de Pintrest»
Descubra cómo Pearson experimentó rápidamente mejoras al migrar de su arquitectura de Elasticsearch autoadministrada y de código abierto a Amazon OpenSearch Service.
Lea el caso práctico de Pearson»
Descubra cómo Autodesk, un proveedor líder de software de diseño e ingeniería en 3D, migró a Amazon OpenSearch Service para mejorar sus capacidades de análisis de registros.
Leer caso práctico de Autodesk »
Descubra cómo Compass, una empresa inmobiliaria global, migró a Amazon OpenSearch Service para poder ofrecer a sus clientes búsquedas de propiedades y búsquedas guardadas de alta calidad.