Desarrolladores, preparen sus motores

Los desarrolladores de todos los niveles de destreza pueden comenzar a utilizar el aprendizaje automático con un simulador de carreras 3D basado en la nube, un coche de carreras totalmente autónomo en una escala de 1/18, impulsado por el aprendizaje por refuerzo, y una liga de carreras global.

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En el primer puesto para aprender sobre el aprendizaje por refuerzo

AWS DeepRacer le ofrece una forma interesante y divertida de comenzar a utilizar el aprendizaje por refuerzo (RL). El RL es una técnica avanzada de aprendizaje automático (ML) que adopta un enfoque muy diferente respecto de otros modelos de ML. Su principal cualidad consiste en aprender comportamientos muy complejos sin necesidad de utilizar datos de entrenamiento etiquetados y en tomar decisiones a corto plazo, al mismo tiempo que optimiza el sistema para cumplir objetivos a largo plazo.

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Simulador

Diseñe modelos en Amazon SageMaker y entrénelos, pruébelos y realice iteraciones de manera rápida y sencilla en la pista utilizando el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer.
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Coche

Experimente la emoción de una carrera en el mundo real al implementar su modelo de aprendizaje por refuerzo en AWS DeepRacer.
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Liga

Podrá competir en la primera liga de carreras autónoma de todo el mundo para conseguir premios, obtendrá la gloria y la oportunidad de avanzar para ganar la Copa del Campeonato.
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Póngase en marcha con el aprendizaje automático

Una forma divertida de aprender a usar el aprendizaje automático

Comience a trabajar con el aprendizaje automático con tutoriales prácticos donde aprenderá los conceptos básicos de esta práctica, comenzará a entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo y los pondrá a prueba en una experiencia emocionante y autónoma de carreras de coches.

Experimentación y evolución

Ponga a prueba estas nuevas habilidades adquiridas en una carrera con formato de prueba contrarreloj con un solo coche o en una carrera cara a cara con dos coches en el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer.  Experimente con múltiples entradas de sensores, los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo, las configuraciones de redes neuronales y los métodos de transferencia de dominios de la simulación a la realidad.

Comunidad y competición

AWS DeepRacer League le ofrece la oportunidad de competir por premios y conocer a otros aficionados del aprendizaje automático, tanto en línea como en persona. Comparta ideas e información sobre cómo triunfar y cree una carrera virtual privada propia.

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Momento de poner a prueba el coche

AWS DeepRacer es un coche de carrera autónomo en una escala de 1/18 diseñado para probar los modelos de RL en una pista de carreras física. El coche cuenta con cámaras que le muestran la pista y un modelo por refuerzo que le permite controlar la aceleración y la dirección para demostrar cómo se puede llevar un modelo entrenado en un entorno simulado al mundo real.

Presentación de AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo es la última generación en carreras autónomas. Viene totalmente equipado con cámaras estéreo y un sensor LiDAR para permitir la evasión de objetos y las carreras cara a cara, lo que proporciona los desarrolladores todo lo que necesitan para llevar sus carreras al siguiente nivel. En las carreras de evasión de objetos, los desarrolladores utilizan sensores para detectar y evitar los obstáculos colocados en la pista. En las carreras cara a cara, los desarrolladores corren contra otro DeepRacer en la misma pista e intentan evitarlo mientras siguen girando en el mejor tiempo de vuelta. Las cámaras de la izquierda y de la derecha que están orientadas hacia adelante conforman las cámaras estéreo, lo que ayuda al coche a obtener información detallada en las imágenes. Esta información puede usarse para detectar y evitar los objetos que se aproximan en la pista. El sensor LiDAR está orientado hacia atrás y detecta objetos detrás y al lado del coche.

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¿Ya posee un AWS DeepRacer?

Los desarrolladores que ya tienen un DeepRacer pueden actualizar sus coches para tener las mismas capacidades que Evo con el kit de sensores de AWS DeepRacer.

Introducción a AWS DeepRacer

Cree un modelo de RL

Cree, entrene y perfeccione su modelo de aprendizaje por refuerzo en el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer. Comenzar el proceso sin costos »

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Domine los conceptos básicos con las carreras de prueba contrarreloj

Desarrolle su primer modelo de RL de forma rápida y sencilla en la consola de AWS DeepRacer, utilizando los tutoriales introductorios. Experimente y mejore sus habilidades perfeccionando y entrenando su modelo, para desplazarse con éxito por la pista y conseguir el tiempo de vuelta más rápido.

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Amplíe sus habilidades con las carreras cara a cara

Experimente con sensores adicionales y nuevos algoritmos de entrenamiento para crear un modelo de RL capaz de esquivar hábilmente los obstáculos de la pista, o de detectar y predecir el comportamiento de conducción de otros coches en carreras cara a cara.

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Compita en AWS DeepRacer League

Cuando haya creado su modelo, podrá comenzar a competir. AWS DeepRacer League es la primera liga de carreras autónoma del mundo, abierta para todos. Los desarrolladores pueden competir desde cualquier parte del mundo para obtener premios, gloria y la oportunidad de avanzar a la final de la copa del campeonato AWS DeepRacer en re:Invent 2020.

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Circuito virtual de AWS
Compita en línea

Participe en la Liga de AWS DeepRacer desde cualquier parte del mundo. Compita en carreras de prueba contrarreloj y enfrente nuevos desafíos, como las carreras cara a cara, a través de la consola de AWS DeepRacer.

Comience a competir sin costos »

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Carreras de la comunidad virtual
Compita en su propia liga

Con las carreras comunitarias recientemente actualizadas puede organizar su propia prueba contrarreloj, evasión de objetos o carreras cara a cara para desafiar a sus colegas; o compartir públicamente con otros entusiastas del aprendizaje automático en todo el mundo. Cree una carrera en minutos y corra en línea en la consola de AWS DeepRacer.

Cree su propia carrera ahora »

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Circuito de cumbres de AWS
Compita en persona

Las carreras de circuitos de cumbres finalizaron por la temporada del 2020. Manténgase al tanto para recibir actualizaciones sobre los campeonatos de la liga de AWS DeepRacer en re:Invent Online y para ver las noticias sobre el circuito de cumbres del 2021.

Encuentre una cumbre de AWS cercana »

Detrás de bastidores

El coche AWS DeepRacer Evo incluye el coche original AWS DeepRacer, un módulo adicional de cámara de 4 megapíxeles que forma la visión estéreo con la original, un LiDAR de escaneado, un armazón que puede adaptarse tanto a la cámara estéreo como al LiDAR, y algunos accesorios y herramientas fáciles de usar para una rápida instalación.

COCHE 4WD de escala de 18 con chasis de Monster Truck
CPU Procesador Intel Atom™
MEMORIA 4 GB DE RAM
ALMACENAMIENTO
32 GB (ampliable)
WI-FI 802.11ac
CÁMARA Cámaras estéreo de 4 MP con MJPEG
Sensor LIDAR Sensor LIDAR con radio de escaneado de 12 metros y 360 grados
SOFTWARE Ubuntu OS 16.04.3 LTS, conjunto de herramientas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
BATERÍA DE IMPULSO 7.4 V/1100 mAh polímero de litio
BATERÍA DEL COMPUTADOR 13600mAh USB-C PD
PUERTOS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
SENSORES Acelerómetro y giroscopio integrados
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Pida hoy mismo su AWS DeepRacer Evo.