Amazon EC2

Capacidad de computación segura y de tamaño ajustable para prácticamente cualquier carga de trabajo

¿Por qué elegir Amazon EC2?

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ofrece la plataforma de computación más amplia y completa, con más de 750 instancias y la posibilidad de elegir el procesador, almacenamiento, redes, sistema operativo y modelo de compra más reciente, en función de lo que mejor se ajuste a las necesidades que plantea su carga de trabajo. Somos el primer proveedor de servicios en la nube destacado que admite procesadores Intel, AMD y ARM, la única nube con instancias Mac de EC2 bajo demanda y la única nube con redes Ethernet de 400 Gbps. Ofrecemos el mejor rendimiento por precio para la formación con machine learning, así como el menor costo por instancias de inferencia en la nube. Se ejecutan más cargas de trabajo de SAP, computación de alto rendimiento (HPC), ML y Windows en AWS que en cualquier otra nube.

Beneficios de Amazon EC2

re:Invent 2023 Compute Sessions ahora bajo demanda

Póngase al día con los aspectos más destacados de la computación de re:Invent 2023.

Vea la lista de reproducción completa de las sesiones de AWS Compute

Casos de uso

Ejecute aplicaciones nativas en la nube y empresariales

Amazon EC2 entrega infraestructura de computación segura, confiable, de alto rendimiento y rentable para cumplir necesidades empresariales exigentes.

Escalado para aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC)

Acceda a la infraestructura y capacidad bajo demanda que necesita para ejecutar aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC) de forma más rápida y rentable.

Desarrolle para plataformas de Apple

Cree, pruebe y firme cargas de trabajo de macOS bajo demanda. Acceda a entornos en minutos, escale la capacidad dinámicamente según las necesidades y benefíciese de los precios con pago por uso de AWS,

Forme e implemente aplicaciones de ML

Amazon EC2 entrega la mayor oferta de servicios de computación, redes (hasta 400 Gbps) y almacenamiento creados a medida para optimizar el rendimiento por precio para proyectos de ML.

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