Cada vez más negocios utilizan las instancias de spot de Amazon EC2 para ejecutar y ampliar su infraestructura de manera rentable. Estos son algunos ejemplos de la manera en la que los clientes han logrado alcanzar agilidad empresarial, ahorro de costos y ajustes de escalas con las instancias de spot de EC2.

Big Data & Analytics

NextRoll

NextRoll (anteriormente AdRoll)

NextRoll es una empresa líder mundial en reorientación publicitaria que ofrece acceso a través de diferentes plataformas a grandes fuentes y herramientas de inventarios de visualización que permiten llevar a cabo campañas publicitarias personalizadas. NextRoll decidió trabajar con Amazon EC2, S3 y DynamoDB debido a los niveles bajos de latencia, el rendimiento garantizado y la capacidad de escalar rápidamente. Además, la empresa utiliza las instancias de Spot para contar con una capacidad variable, lo que les permite ejecutar cargas de trabajo de un modo más rápido y eficiente, a un costo menor.

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AOL

AOL

Descubra cómo AOL, portal web y prestador de servicios en línea, ejecuta cargas de trabajo de Big Data con instancias de spot de Amazon EC2.

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BloomReach

BloomReach

BloomReach ha creado una plataforma de búsquedas personalizadas con aplicaciones de búsqueda, marketing de contenidos y mercadotecnia. Lanzan hasta 2000 clústeres de Amazon EMR y ejecutan 6000 tareas de Hadoop cada día. Con las instancias de spot y Amazon EMR, han conseguido aumentar la eficiencia y reducir los costos al mismo tiempo.

Obtenga más información acerca de cómo lo consiguieron en el blog de AWS.

Inneractive

Inneractive

Inneractive ha basado toda su infraestructura de compra y venta de espacio publicitario en Amazon Web Services (AWS) desde el año 2010. Actualmente, utiliza tres flotas de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para asegurarse de que siempre opera de la manera más rentable posible. Para la capacidad de base, Aviv y su equipo tienen hasta 100 instancias reservadas de Amazon EC2. Inneractive ahorra dinero mediante pagos por adelantado de instancias que duran de uno a tres años, en lugar de pagar el precio bajo demanda. La segunda flota de instancias de Amazon EC2 de la compañía es la más grande y está compuesta de aproximadamente 800 instancias de spot. Este nivel proporciona la mejor relación entre precio y rendimiento. Los precios de las instancias de spot fluctúan según la demanda.

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ironSource

ironSource

Con más de ochocientos millones de usuarios, ironSource aprovecha las instancias de spot para ampliar su entorno de producción de manera rápida, al mismo tiempo que ahorra hasta un 80 %. ironSource impulsa su solución de big data, ironSource Atom, con EC2 Spot para poder manejar con confiabilidad cualquier cantidad de datos y, a la vez, reducir los costos en decenas de miles de dólares.

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Lotame

Lotame

“El análisis es una parte fundamental de la plataforma Lotame, que ayuda a nuestros clientes a maximizar los beneficios que obtienen a partir de los datos. Utilizamos instancias de spot para ejecutar cargas de trabajo de análisis de big data a gran escala. El nuevo modelo de precios de las instancias de spot de EC2 nos facilita aún más la adquisición de capacidad de este tipo de instancias a precios predecibles. Esto nos brinda mayor confianza en relación con los ahorros y la estabilidad que podemos lograr mediante la migración de las cargas de trabajo adicionales a las instancias de spot”.
Mapbox

Mapbox

Descubra cómo Mapbox combinó la arquitectura adecuada, las instancias de spot de Amazon EC2 y un poco de coordinación creativa para ejecutar su aplicación con costos de los bienes vendidos (COGS) extremadamente bajos.

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Moovit

Moovit

Descubra cómo Moovit, una aplicación de transporte público, utiliza las instancias de spot de Amazon EC2 para acelerar el procesamiento de datos y ahorrar costos.

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Pinsight Media

Pinsight Media

Pinsight Media es una compañía de datos móviles y observaciones con sede en Kansas City, Misuri. Cada día, Pinsight recopila y procesa más de 80 terabytes de señales con ubicación anónima, datos de capa de paquete y otros tipos de datos de señalización de operadores móviles. Para mantener los costos dentro de los márgenes razonables, Pinsight configuró sus canalizaciones de Amazon EMR para utilizar las instancias de spot de Amazon EC2.

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Quantcast

Quantcast

“Mientras presentamos más infraestructura para AWS, las instancias de spot de Amazon EC2 nos ayudan a controlar los costos y ampliar nuestros sistemas para satisfacer la demanda”.

Leah Blank, ingeniera de sistemas sénior, Quantcast

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Red Violet

Red Violet

Mediante el uso de las instancias de spot de Amazon EC2, Red Violet puede acceder a la capacidad de cómputo sobrante que está disponible en la nube de AWS con grandes descuentos. El uso de instancias de spot de Amazon EC2 reduce los costos de cómputo de Red Violet entre el 50 y el 70 por ciento en comparación con el uso de instancias bajo demanda. Esto le permite a Red Violet aumentar la capacidad de cómputo sin aumentar su presupuesto.

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TellApart

TellApart

La plataforma de big data de TellApart permite a los comercios minoristas aprovechar al máximo el poder latente en los datos de sus clientes. Utilizan Amazon Elastic MapReduce para proporcionar clústeres de Hadoop que permitan el procesamiento por lotes de los datos de registro, y han reducido los costos en un 75 % mediante el uso de las instancias de spot.

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Zillow

Zillow

“Estamos superando la tarifa horaria reservada de 3 años. Además, solo utilizamos nodos cuando los necesitamos. Estas instancias de spot no tienen funcionamiento ininterrumpido, por lo que ahorramos sumas de dinero significativas por usar las máquinas solamente cuando las necesitamos. En resumen, ¡nos gusta Auto Scaling con EMR y las instancias de spot!”

Brian Filppu, director de Inteligencia Empresarial, Zillow

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Salesforce

Salesforce

Salesforce DMP aprovecha la infraestructura de Amazon EMR mediante el uso de las instancias de spot de Amazon EC2 para obtener acceso a funcionalidades informáticas a costos reducidos.

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CI/CD y pruebas

Basware

Basware

“Las instancias de spot han cubierto nuestras necesidades a la perfección. Nos permitieron ejecutar una infraestructura de CI de nivel mundial con cientos de instancias EC2 basadas en Windows a un excelente precio. Esto nos ahorró más del 60 % en contraste con el costo bajo demanda”.

Alistair Gilbert, director de DevOps, Basware

Lyft

Lyft

Lyft es una compañía con base en San Francisco dedicada al transporte compartido que se encuentra en la lista de “Unicornios” de startups destacadas en la revista Fortune, con una valoración de 5 500 000 000 USD. Gracias al uso de las instancias de spot de AWS, Lyft consigue un ahorro de hasta el 90 % cada mes solo con cambiar cuatro líneas de código.

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RevContent

RevContent

“Utilizamos instancias de spot para ejecutar implementaciones de código de Jenkins y cargas de trabajo de servidores web de producción. El nuevo modelo de precios de las instancias de spot de EC2 nos facilita aún más la adquisición de capacidad de este tipo de instancias a precios predecibles. Esto nos brinda mayor confianza en relación con los ahorros y la estabilidad que podemos lograr mediante la migración de las cargas de trabajo adicionales a las instancias de spot”. 

Contenedores

Practo

Practo

Practo es una plataforma que facilita la conexión de 8000 doctores de India con tres millones de pacientes en todo el país. Obtenga información de Practo sobre escalado, reducción de costos y administración de registros cuando se utilizan contenedores con servicios de AWS, como EC2 Spot, Amazon SQS y software de terceros.

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Walla News

Walla

El sitio web de noticias israelí, Walla, adoptó la transformación a medida que realizaba su migración a AWS. Al aprovechar ECS para los contenedores con instancias de spot de EC2, junto a una variedad de servicios administrados de AWS, Walla puede mantener bajos los costos y los gastos generales operativos.

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Delivery Hero

Delivery Hero

Delivery Hero ahorra un 70 % en infraestructura para las cargas de trabajo de Kubernetes en contenedores. La compañía de envío de comida transporta 1 millón de pedidos por semana en 39 países. Delivery Hero cambió sus clústeres de Kubernetes para que su ejecución se realizara únicamente en las instancias de spot de Amazon EC2, a fin de aprovechar la capacidad de Amazon EC2 sin usar a un precio con descuento.

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Delivery Hero

YipitData

YipitData es un equipo de datos alternativos bajo demanda formado por más de cien personas que ofrece sus servicios a las mayores empresas y fondos de inversión del mundo.

Dado que en YipitData son pioneros en el uso de datos alternativos para la investigación sobre inversiones, utilizan instancias de spot para optimizar el costo al realizar web scraping y ejecutar cargas de trabajo por lotes. Desde 2015, la empresa ha ejecutado más de 1000 instancias al mes en spot y, recientemente, han pasado casi todas sus cargas de trabajo a ECS ejecutándose en spot. Las instancias de spot de ECS han ayudado a que su infraestructura sea más sólida y rentable.

“YipitData ha logrado ahorrar un 70 % en instancias de EC2 durante los últimos años, lo que ha permitido que la compañía se expanda con mayor rapidez” – Hugo Lopes Tavares, ingeniero de personal

Informática de alto rendimiento

Museo Australiano

Instituto de Investigación del Museo Australiano

El Instituto de Investigación del Museo Australiano se propuso aprender más sobre las poblaciones, la genética y las enfermedades de los koalas. Amazon EC2 les dio acceso a una potencia informática de bajo costo y flexible, lo que permitió que el equipo de bioinformática pudiera secuenciar el genoma del koala.

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CoreLogic

CoreLogic

CoreLogic es el mayor proveedor de servicios de gestión de riesgos relacionados con propiedades, análisis e información de propiedades de Australia y Nueva Zelanda. Reemplazó su flota de EC2 con instancias de spot y utiliza un patrón de trabajo para reducir sus costos informáticos en un 90 %.

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DNAnexus

DNAnexus

DNAnexus proporciona un sistema unificado de administración de datos y análisis secuencial para los centros y los investigadores de secuenciación de ADN. DNAnexus utiliza instancias de spot de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para llevar a cabo los análisis de ADN, mientras que las Instancias bajo demanda de Amazon EC2 administran los servicios interactivos de la empresa, como su portal front-end y las herramientas de visualización. DNAnexus también depende de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para satisfacer su gran demanda de almacenamiento, que crecerá de terabytes a petabytes de datos.

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Fermilab

Fermilab

Fermilab participa en el proyecto CERN, el proyecto con uso intensivo de datos más grande del mundo. Tras demostrar la existencia del Bosón de Higgs (la “partícula de Dios” que da a los seres humanos su masa), el CERN puede analizar incluso más datos a una mayor velocidad para poder demostrar la existencia de la materia oscura. Han conseguido aumentar su capacidad informática de forma rentable en un factor de 4, hasta alcanzar un total de 58 000 núcleos. Durante un periodo de 10 días, se simularon más de 500 millones de eventos mediante el uso de 2,9 millones de tareas que Fermilab, en una situación normal, hubiese tardado seis semanas en completar sin la ayuda de AWS.

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Grail

Grail

“Utilizamos instancias de spot de EC2 para realizar secuenciaciones genómicas de alta intensidad que implican el análisis de grandes conjuntos de datos a fin de descubrir millones de patrones únicos y así detectar cánceres en una etapa temprana. Como nuestras necesidades relacionadas con la investigación varían de una semana a la siguiente, el uso de recursos informáticos tiene picos de demanda. El nuevo modelo de precios de spot nos brinda la tranquilidad de poder ahorrar y así ampliar nuestra investigación con precios bajos y predecibles”.

Laboratorio Guttman

Laboratorio Guttman

El Laboratorio Guttman del Instituto Tecnológico de California (Caltech) eligió las instancias de spot de EC2 porque necesitaba una solución de infraestructura rentable, flexible y elástica para que los investigadores del laboratorio pudiesen acceder a grandes clústeres de informática de alto rendimiento sobre la marcha. Dado que podían lanzar y desactivar miles de nodos en función de la demanda, los investigadores del laboratorio podían ejecutar fácilmente varios proyectos de forma simultánea, al mismo tiempo que reducían el tiempo necesario para la secuenciación genómica de semanas a días.

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BiomX

BiomX

“Usar Spot nos proporciona la solución con mayor rentabilidad para el análisis de muchos terabytes de datos metagenómicos. Nos beneficiamos, además, de la flexibilidad de spot de Amazon, dado que diferentes etapas de análisis en la canalización comprenden cargas de trabajo distintas (limpieza de datos, comparación de ADN y aprendizaje automático). Cada tarea se realiza de mejor manera mediante diferentes tipos de instancias EC2, por lo que en cada etapa lanzamos un clúster diferente. Los clústeres en proyectos grandes como este comúnmente requieren varios miles de instancias que se ejecuten durante docenas de horas”.

Elad Kehat, vicepresidente de R&D Software, Biomx

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Illumina

Illumina

“Usamos las instancias de spot de EC2 para realizar secuenciaciones genómicas de alta intensidad, que permiten a nuestros clientes leer y comprender variaciones genéticas. Estamos ansiosos por migrar nuestras canalizaciones genéticas adicionales que se ejecutan durante más de 12 horas a las instancias de spot, ya que su nuevo modelo de precios nos facilita aún más la adquisición de capacidad de spot y nos brinda la tranquilidad de poder ahorrar con precios bajos y predecibles”.
Metabiota

Metabiota

Metabiota ha alcanzado importantes ahorros en costos mediante el uso de las instancias de spot de Amazon EC2 para ejecutar simulaciones en diversos momentos del día. Ha logrado ahorrar más del 60 a 70 % de sus costos de informática al aprovechar las instancias de spot de Amazon EC2.

“Usar las instancias de spot de Amazon EC2 ha supuesto un ahorro tremendo para nosotros”.

Mike Gahan, científico de datos sénior, Metabiotic

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Novartis

Novartis

Novartis creó una plataforma para la investigación contra el cáncer, con un presupuesto estimado de 40 millones de USD estadounidenses. Con las instancias de spot, llevaron a cabo el equivalente a 39 años de química computacional en un periodo de 9 horas y por solo 4232 USD, descubriendo tres compuestos que ayudan a luchas contra el cáncer. Descubra cómo lo hicieron de la mano del director global de Computación Científica de Novartis.

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OpenEye Scientific

OpenEye Scientific

“Gracias al uso de las instancias de spot de Amazon EC2, ahorramos 800 000 USD el año pasado. Nuestros clientes también se benefician de ese ahorro de costos, ya que las instancias de spot de EC2 brindan la capacidad de ser más flexibles. Ya sea que necesiten generar imágenes en milisegundos o realizar operaciones de química compleja que toman muchas horas, ahora cuentan con la flexibilidad de costos que necesitaban”.

Craig Bruce, jefe de Infraestructura, OpenEye Scientific

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Rock Flow Dynamics

Rock Flow Dynamics

Descubra cómo Rock Flow Dynamics aprovecha las instancias de spot de Amazon EC2 y Amazon S3 para crear clústeres escalables y rentables que operan la solución de tNavigator que sirve para ejecutar simulaciones de reservorio dinámicas.

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Scribd

Scribd

Scribd calcula que ahorró un 63 % (10 500 USD) gracias al uso de las instancias de spot para la conversión de lotes en lugar de instancias bajo demanda para un trabajo específico.

“Solo tuvimos que escribir un par de scripts realmente cortos. Pudimos cambiar de instancias bajo demanda a instancias de spot en un par de horas, con recesos incluidos”.

Jared Friedman, cofundador, Scribd

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TLG Aerospace

TLG Aerospace

La compañía de ingeniería aeroespacial radicada en Seattle, TLG Aerospace, ahorra un 75 % en simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) de STAR-CCM+. Las instancias de spot de EC2 posibilitaron a TLG el acceso a una mayor capacidad de memoria y más núcleos a un costo menor, lo que les permitió aumentar el número y el tamaño de las simulaciones cuyo nivel de demanda está en constante crecimiento.

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UC Santa Cruz

Universidad de California, Santa Cruz

“Nuestros colaboradores nos piden que los datos sean procesados tan rápido como sea posible para que puedan analizar las muestras de cáncer en contraste con otras en la base datos. Gracias a AWS, podemos entregarles los resultados en días y no en lugar de meses, lo que contribuiría a un diagnóstico de enfermedades más rápido”. 

Benedict Paten, director, Laboratorio de Genómica Computacional

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Western Digital

Western Digital

“La tecnología de almacenamiento es increíblemente compleja, y todo el tiempo intentamos superar los límites de la física y la ingeniería para ofrecer capacidades e innovación técnica de la próxima generación. Esta colaboración exitosa con AWS demuestra la escala, la potencia y la agilidad extremas de la informática de alto rendimiento basada en la nube que sirven para ejecutar simulaciones complejas sobre el análisis de la arquitectura de almacenamiento del futuro y las exploraciones de la ciencia de materiales. El uso de AWS para reducir fácilmente el tiempo de simulación de 20 días a 8 horas permite que los equipos de investigación y desarrollo de Western Digital exploren innovaciones y diseños nuevos a un ritmo impensado tan solo unos años atrás.”

Steve Phillpott, director de sistemas de información, Western Digital

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EagleView

EagleView

EagleView reestructuró su sistema de procesamiento de imágenes para aprovechar las instancias de spot de Amazon EC2 y así ahorrar un promedio del 80 % en relación con las instancias bajo demanda. EagleView utiliza imágenes aéreas combinadas con el aprendizaje automático, la visión artificial y el análisis de datos a fin de extraer datos y proporcionar información a los clientes acerca de la construcción, las respuestas de emergencia y muchos otros campos. La empresa creó una aplicación basada en eventos y distribuida que utiliza las instancias de Amazon EC2 como recursos de cómputo, Amazon SQS para organizar en colas los trabajos de procesamiento y AWS Lambda como una capa de organización.

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proteanTecs

proteanTecs

proteanTecs utiliza la nube de AWS para ejecutar decenas de millones de simulaciones en paralelo, para reducir los costos en hasta un 60 % y para concentrarse en la creación de nuevos productos. La empresa, con sede en Israel, proporciona software y sensores integrados para predecir los errores en los sistemas electrónicos. proteanTecs ejecuta sus cargas de trabajo de informática de alto rendimiento en AWS, para lo cual confía en las instancias de spot de Amazon EC2 a fin de reducir los costos.

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Renderización de imágenes y recursos multimedia

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX es una boutique de efectos visuales especializada en efectos, diseño y producción digitales de alta calidad. Ha sido el principal estudio de efectos visuales de la serie original de Amazon Prime, “Man in the High Castle” (temporadas 2 y 3), y también ha trabajado en la serie “Strange Angel” de CBS. Barnstorm comenzó a utilizar AWS Thinkbox Deadline en el año 2014 y empezó a realizar la renderización en la nube con las instancias de spot de Amazon EC2 en el año 2017.

“En la actualidad, utilizamos Deadline para administrar todas las renderizaciones internas. Utilizamos instancias de spot para poder renderizar proyectos de los que no puede encargarse nuestra granja interna, como proyectos 3D a gran escala. Usar AWS para escalar nuestra canalización de renderizado nos ha permitido completar proyectos en 3D altamente creativos como “Man in the High Castle” y “Strange Angel”. También nos permitió tener un proceso iterativo más fluido. Desde un punto de vista artístico, los artistas pueden renderizar hasta 10 veces la cantidad de iteraciones cuando se implementa el spot de EC2”.

Erik Nelson, jefe de Tecnología, Barnstorm VFX

FuseFX

FuseFX

FuseFX es un estudio de efectos visuales (VFX) galardonado que se especializa en la creación de contenido para programas de televisión, películas, comerciales, videojuegos y eventos especiales. FuseFX usa Thinkbox Deadline e instancias de spot de Amazon EC2 para renderizar escenas, lo que le permite completar los proyectos a tiempo. Thinkbox Deadline es una solución de administración de representaciones que se integra con el portal de AWS, lo que permite a los estudios de VFX aprovechar el bajo costo de representación disponible a través de las instancias de spot de Amazon EC2.

“El uso de las instancias de spot nos suministra una capacidad ilimitada. No podríamos cumplir los cronogramas de entrega sin Deadline ni Spot. Además, ya no debemos preocuparnos por contar con la suficiente capacidad física para las representaciones. Podemos reaccionar instantáneamente en función de nuestras necesidades de renderización diarias. Esto nos permite ser ágiles y eficientes”.

Jason Fotter, director de tecnología, FuseFX

Milk Visual Effects

Milk Visual Effects

Milk es una compañía de efectos visuales (VFX) con sede en Londres con numerosas menciones en créditos de televisión y cine. Ha ganado un Premio de la Academia a los Mejores Efectos Visuales por Ex Machina, así como múltiples premios BAFTA en diferentes proyectos, como Doctor Who y otros. Milk también tuvo la tarea de crear simulaciones oceánicas y de mares tormentosos con uso masivo e intensivo de la informática para la película “A la deriva” (Adrift) que se estrenó en 2018 y fue protagonizada por Shailene Woodley.

“El alcance del trabajo de VFX para “A la deriva” fue fácilmente 10 veces más grande que cualquier otro proyecto que hayamos abordado anteriormente, y no fue el único proyecto en el que estábamos trabajando. Con Deadline en AWS, nuestro reducido equipo pudo generar toneladas de trabajo sin dificultad. La capacidad aparentemente ilimitada de AWS Thinkbox Deadline y las instancias de spot de Amazon EC2 condujeron a una iteración más fluida y mejores resultados”.

Dave Goodbourn, jefe de Sistemas, Milk Visual Effects

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios es un estudio nominado al Oscar y al Emmy que se especializa en animación, películas y experiencias interactivas. Con centros en Londres y Los Ángeles, Nexus crea contenido que abarca desde películas animadas hasta realidad virtual. Nexus comenzó usando AWS Thinkbox Deadline y las instancias de spot de Amazon EC2 a principios del 2018.

“Necesitábamos incrementar nuestra capacidad de renderización en gran medida y de manera rápida y sencilla, sin costos iniciales asociados con la compra de hardware. Consideramos otros proveedores de la nube, aunque la perfecta integración entre Deadline y AWS hizo que la elección fuera fácil. Usar AWS nos ha permitido renderizar trabajos y proyectos que, de otro modo, nunca hubiéramos podido renderizar en nuestra granja de renderizado local. Ahora podemos renderizar básicamente cualquier tipo de trabajo, con cualquier nivel de complejidad necesario”.

Ryan Cawthorne, ingeniero de sistemas, Nexus Studios

Passion Pictures

Passion Pictures

Passion Pictures es un estudio comercial de producción y animación galardonado con el Premio de la Academia al Mejor Largometraje Documental en el año 2000 por su trabajo en “Un día en septiembre” (One Day In September). En 2017 comenzaron a utilizar AWS Thinkbox Deadline e instancias de spot de Amazon EC2 para renderizar y hasta hoy. Con oficinas en Londres, Barcelona, París, Nueva York y Melbourne, Passion Pictures continúa produciendo trabajos aclamados por la crítica, incluida la serie ganadora del premio Emmy de Netflix, “Una historia de valientes” (Five Came Back).

“Comenzamos a utilizar Deadline a mediados de 2017, y empezamos a implementar el uso de EC2 Spot en noviembre de ese mismo año. En la actualidad, utilizamos las instancias de spot de EC2 para el 90 % de nuestros trabajos de computación. AWS nos ha ayudado a avanzar hacia un modelo de negocio de menor gasto operativo al proporcionar una gran flexibilidad con las máquinas disponibles, así como también con la capacidad. Nos estamos convirtiendo en un negocio más ágil y ahora tenemos la capacidad de crecer sin un gran gasto de capital”.

Jason Nicholas, director de Gráficos Computarizados, Passion Pictures

Scripps Networks

Scripps Networks

Scripps Networks Interactive es una compañía de medios masivos que se especializa en marcas de televisión sobre el estilo de vida y la realidad, como HGTV, DIY Network y Food Network. Scripps Networks Interactive redujo el tiempo de renderización de CGI un 95 % con una solución basada en AWS Thinkbox Deadline. La compañía está usando el portal de AWS en Thinkbox Deadline para administrar las instancias de spot de Amazon EC2 como nodos de renderización de CGI.

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AutoDesk

AutoDesk

AutoDesk es una compañía de software que proporciona infraestructura para las personas innovadoras. Con 100 millones de personas que utilizan AutoDesk en todo el mundo, sus clientes confían en ella para el cómputo de cargas de trabajo intensivas a fin de renderizar fotografías realistas en 3D. AutoDesk recurrió a las instancias de spot con el fin de controlar los costos y apoyar a la comunidad educativa, de manera que sus clientes puedan ahorrar dinero en la renderización de las imágenes de las cargas de trabajo e, incluso, utilizar estos servicios de manera gratuita.

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Aplicaciones web

Edmodo

Edmodo

Descubra cómo la plataforma de aprendizaje social, Edmodo, optimizó los costos de infraestructura con las instancias de spot y bajo demanda de Amazon EC2. 

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Gett

Gett

Gett es una startup israelí que conecta a la gente con los taxistas y ejecuta su sitio web y su aplicación para dispositivos móviles en varios cientos de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Gett decidió reducir algunos de sus costos mediante el uso de las instancias de spot Amazon EC2. La compañía ejecuta el servicio Amazon Elastic MapReduce (EMR) en instancias de spot de Amazon EC2 para ayudarlos a procesar enormes cantidades de datos.

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Smadex

Smadex

Smadex es la primera plataforma móvil de publicidad programática de Entravision, una compañía multimedia internacional especializada en soluciones publicitarias omnicanal. Como plataforma del lado de la demanda, Smadex brinda a los anunciantes acceso a un amplio inventario multimedia de alta calidad e intercambios de publicidad. Para poder pujar de forma eficiente, su plataforma de puja en tiempo real decide en menos de cien milisegundos si quieren realizar una puja y el precio de esta.

“Al usar instancias de spot de Amazon EC2 en varias regiones de AWS, somos capaces de gestionar miles de millones de transacciones para anuncios en menos de cien milisegundos, de modo que escalamos forma dinámica nuestra infraestructura en base a las demandas de los anunciantes y logramos un ahorro constante del 70 % en nuestros costos de infraestructura. También usamos instancias de spot de Amazon EC2 para potenciar un conjunto de clústeres de Amazon EMR utilizados para procesar cientos de terabites de datos en tiempo real, lo cual nos permite entrenar nuestros algoritmos de decisión y ofrecerle a nuestros clientes un alto nivel de transparencia basado en nuestros paneles de análisis en tiempo real”.

Lucas Ceballos, director de tecnología, Smadex

Machine Learning

Edmodo

Dynamic AI56

Dynamic AI56 utiliza la infraestructura de Amazon Web Services (AWS) desde 2015. Las configuraciones flexibles de hardware de instancias en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) permiten a la compañía ejecutar cargas de trabajo de evolución del sistema e investigación bajo demanda. Algunas máquinas de memoria ultra alta se utilizan para la coordinación, la distribución de datos y la preparación, mientras que las cargas de trabajo reales se ejecutan en una flota asignada de manera dinámica de hasta 400 instancias de spot en varias regiones de EE. UU. Dynamic AI56 diversifica las instancias de spot en diferentes tipos de instancias y distintas regiones de AWS para ajustarse a la naturaleza variable de la carga de trabajo informática intensa que ejecutan.

“Las instancias de spot ofrecen el mejor balance entre costo y rendimiento para ejecutar lo que de otra manera sería una configuración de instancia costosa con alta CPU, GPU, RAM o todo lo anterior que se requiere para entrenar sus modelos de IA y ML. Dynamic AI56 puedo ahorrar un 75 % del costo de instancia con Spot”.

- Ievgen Sliusar, jefe de infraestructura

Gett

Keen Eye

Keen Eye desarrolla una plataforma centrada en la imagen para patólogos y científicos traslacionales. Keen Eye necesitó migrar la plataforma de IA y ML de una plataforma de alojamiento obsoleta a una nube con certificación de datos de Health Data con GPU de alto rendimiento, para escalar o aumentar el rendimiento de sus algoritmos, mientras que optimiza los costos de infraestructura. La empresa comenzó a ejecutar el EKS del clúster administrado de Kubernetes y grupos de escalado automático para activar y desactivar las instancias de spot de GPU de EC2 utilizadas para la inferencia del modelo de datos.

“Mediante el uso de las instancias de spot de GPU de ASG y EC2 para entrenar y ejecutar modelos de datos en el clúster de EKS de Kubernetes, el costo total de la infraestructura se dividió en 2”.

– Florian Grignon, jefe de infraestructura

Smadex

Sinergise

Sinergise es una compañía de GIS que crea grandes sistemas geoespaciales preconfigurados en los campos de la nube de GIS, la agricultura y la administración de bienes raíces. En 2016, Sinergise estableció un motor de procesamiento de imágenes satelitales en la nube, Sentinel Hub, que ahora soporta varios centenares de aplicaciones de observación de la Tierra alrededor del mundo y procesa más de un cuarto de mil millones de solicitudes por mes, lo que resulta en el procesamiento de más de cuatro mil millones de píxeles de imágenes satelitales. El equipo de Sinergise utiliza el aprendizaje automático en AWS para enfrentar el problema de la detección de la nube, el paso más crucial durante el preprocesamiento de imágenes satelitales ópticas.

“s2cloudless es un algoritmo de aprendizaje automático para calcular máscaras en la nube en imágenes de Sentinel-2. Se convirtió en uno de los algoritmos de última generación para la detección de la nube y se descargó más de 84 000 veces y se utiliza en docenas de aplicaciones para la observación de la Tierra. La escala y el rendimiento de Amazon EC2, combinados con petabytes de datos preparados para el análisis de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), nos permitió escalar nuestra capacidad informática para ejecutar nuestros algoritmos de aprendizaje automático y procesar 13 millones de escenas al índice de procesamiento máximo de 780 escenas por segundo. En general, nos tomó solo 9,5 horas procesar 130 Bn km² de máscaras en la nube. Utilizamos spot de EC2 siempre que podemos para mantener bajos nuestros costos. Pudimos ahorrar hasta un 70 % de los costos bajo demanda. Las instancias de spot pausan y reanudan automáticamente nuestro trabajo cuando hay interrupciones, por lo tanto nuestras aplicaciones pueden comenzar justo donde quedaron”.

– Grega Milcinski, director ejecutivo de Sinergise