FinAccel

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"Después de experimentar con diferentes marcos ETL, terminamos usando AWS Glue para impulsar nuestros procesos ETL diarios. Tan fácil como apuntar y hacer clic, podemos definir y ejecutar trabajos ETL en muy poco tiempo sin el complicado aprovisionamiento de servidores. Los datos de ETL de nuestro lago de datos a nuestro almacén de Redshift son solo uno de los casos de uso de AWS Glue. Los datos transformados se envían a nuestras herramientas de BI para realizar un seguimiento de las principales métricas clave, y también sirven como base para nuestros modelos de calificación de crédito, que han otorgado créditos a millones de clientes. Por último, pero no por eso menos importante, en una startup con hipercrecimiento como nosotros, ser rentable es esencial. AWS Glue nos permite pagar solo por la potencia informática que necesitamos para ejecutar los trabajos. Es increíble que el aprovechamiento de AWS Glue haya permitido a nuestro pequeño equipo de ingenieros de datos ejecutar toda la infraestructura de datos en nuestra compañía”.

Umang Rustagi, cofundador y director de operaciones de FinAccel

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Solicitud de ensayo clínico inteligente de Knowledgent (7:41)

Ari Yacobi, jefe científico de datos y socio de Knowledgent, explica cómo crearon una aplicación para ensayos clínicos inteligente en AWS. Aprenderá cómo utilizaron Amazon S3 para el almacenamiento de datos, AWS Glue para la limpieza de datos, la agregación, la integración y la extracción de características, y Amazon Athena y Amazon EMR para analizar los datos.

AWS re:Invent 2017: Cómo construir canalizaciones ETL sin servidor con AWS Glue (50:52)

Luego de una introducción a AWS Glue, Merck cuenta cómo desarrollaron una canalización ETL integral para su sistema de administración de lanzamiento de aplicaciones e iniciaron su producción en menos de una semana con AWS Glue.

Historias de éxito de clientes seleccionados

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