Preguntas frecuentes sobre AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise es un servicio administrado que permite de manera eficiente recopilar datos de vehículos y organizarlos en la nube para obtener información sobre las flotas de vehículos. Puede usar los datos transferidos por AWS IoT FleetWise para analizar el estado de la flota de vehículos, a fin de identificar con rapidez los posibles problemas de mantenimiento, hacer que los sistemas de infoentretenimiento del vehículo sean más inteligentes o usar los análisis y el machine learning (ML) para mejorar modelos para la conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

AWS IoT FleetWise elimina las complejidades de la recopilación de datos de las flotas de vehículos a escala. Al usar el modelado de vehículos virtual, puede crear un formato de datos comunes en diferentes marcas, modelos y componentes de vehículos, lo que le permite simplificar el análisis de datos de toda la flota en la nube.

AWS IoT FleetWise también le ayuda a recopilar datos de los vehículos de forma más inteligente, lo que proporciona acceso a datos más útiles en la nube. Para mejorar la relevancia de los datos, puede crear campañas de recopilación de datos basadas en eventos y por tiempo, para enviar a la nube los datos exactos que necesita.

En primer lugar, inicie sesión en la consola de administración de AWS. A continuación, consulte la documentación para empezar, que aparece en la pestaña de documentación de esta página. Por último, para comenzar a crear con AWS IoT FleetWise, modele los vehículos y defina las campañas de recopilación de datos.

La implementación de referencia de Edge Agent para AWS IoT FleetWise puede ejecutarse en la mayoría de las plataformas integradas basadas en Linux. Para ver ejemplos de hardware de referencia al que se ha migrado la implementación de Edge Agent Reference, visite la página de socios. En lugar de adquirir hardware, la Guía para desarrolladores contiene instrucciones para configurar un entorno virtual con una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) con tecnología de AWS Graviton2.

Conectar Edge Agent a su hardware de destino es un proceso directo. Para empezar, puedes encontrar información sobre la portabilidad en la página de GitHub de Edge Agent, que incluye el acceso al código fuente, el soporte de la plataforma, la información de dependencias de compilación y otros recursos. Para obtener más información, consulta la guía de Edge Agent disponible en la consola.

Los datos recopilados e ingeridos a través de AWS IoT FleetWise van directamente a su repositorio de almacenamiento, como Amazon Timestream o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Usted posee y controla los datos recopilados por AWS IoT FleetWise.

AWS IoT FleetWise recopila y transporta los datos recopilados de los sensores de vehículos tradicionales basados en CAN (por ejemplo, la temperatura del motor o la presión del combustible), así como de los subsistemas de vehículos que incluyen sensores de visión como cámaras, radares y LIDAR.

Un modelo de vehículo consiste en una representación digital de los sensores y las señales del vehículo. Estos modelos pueden ser tan sencillos o tan detallados como se desee. Utilizar el modelo de vehículo virtual como esquema para AWS IoT FleetWise le permite organizar los vehículos por atributos comunes (como el número de puertas) en campañas y establecer parámetros de recopilación uniformes para la diversa flota de vehículos. Los modelos de vehículos le permiten crear y compartir definiciones de sensores y señales entre varios proveedores. Para obtener información detallada, consulte la Guía para desarrolladores de AWS IoT FleetWise.

Defina los datos de los vehículos que desea recopilar al escribir instrucciones directas basadas en reglas desde la consola de AWS IoT FleetWise. AWS IoT FleetWise envía estas instrucciones a los vehículos desde la nube y Edge Agent recopila y transfiere los datos de acuerdo con las instrucciones. Para obtener información detallada, consulte la Guía para desarrolladores de AWS IoT FleetWise.

Puede integrar AWS IoT FleetWise con las implementaciones existentes de los servicios de AWS, como AWS IoT Core y Amazon Timestream. Para hablar sobre la integración con su arquitectura específica u otras opciones de integración con AWS IoT FleetWise, póngase en contacto con nuestro equipo de ventas.

Utilice la Guía para desarrolladores para obtener información sobre los conceptos clave y las instrucciones para usar el servicio.

En la Referencia de API, obtendrás información detallada sobre las operaciones de la API y verás ejemplos de solicitudes, respuestas y errores para los protocolos de servicios web compatibles.

La página de GitHub de Edge Agent incluye el acceso al código fuente, el soporte de la plataforma, la información de dependencias de compilación y otros recursos.

• Amazon Timestream es una base de datos de serie temporal rápida, escalable y sin servidor. Puede utilizar Amazon Timestream cuando necesite introducir datos casi en tiempo real en un panel de control para reflejar el estado actual del vehículo.
• Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector. Puede usarlo cuando tenga un escenario que requiera el procesamiento por lotes y el análisis de los datos del vehículo durante un periodo de tiempo. Por ejemplo, al supervisar los comportamientos de conducción, rastrear las interacciones de información y entretenimiento o crear mejores planes de mantenimiento a largo plazo para las flotas de vehículos eléctricos.

No. Para cambiar el destino de almacenamiento, debe crear una nueva campaña y elegir Amazon S3.

Para recopilar datos de sistemas de visión mediante AWS IoT FleetWise, el hardware de su vehículo debe enviar señales de datos a través del middleware ROS2 (sistema operativo robótico 2) a su Edge Agent. Los sensores basados en CAN pueden seguir enviando señales a través del bus CAN. En 2024, tenemos previsto admitir middleware adicional.

Amazon Kinesis Video Streams permite enviar video y audio directamente desde los sensores de la cámara a AWS para su almacenamiento, reproducción y análisis. Con Kinesis Video Streams, los clientes pueden configurar tanto la transmisión continua como la basada en eventos. El nuevo Edge Agent de Kinesis Video Streams permite grabar y almacenar localmente video y audio de las cámaras y enviar contenido multimedia a la nube según un cronograma definido para su almacenamiento y reproducción a largo plazo. Además, cuando usa Kinesis Video Streams con WebRTC, puede habilitar la visualización bajo demanda y en tiempo real del contenido multimedia de la cámara.

Los datos de sistemas de visión de AWS IoT FleetWise permiten recopilar datos de subsistemas de visión de vehículos y middleware, que incluyen cámaras, radares y LIDAR. En la nube, puede modelar los sensores y subsistemas del vehículo y definir campañas que permitan recopilar solo los datos que necesita (por ejemplo, solo 5 segundos antes y después de una frenada brusca). El servicio sincroniza y organiza automáticamente los datos de sistemas de visión estructurados y no estructurados, los metadatos y los sensores estándar (datos de telemetría), lo que permite llevar a cabo experimentos, aumentar los modelos de machine learning y mejorar las simulaciones.

Primero modelará y aprovisionará sus vehículos en la nube. AWS IoT FleetWise proporciona scripts que permiten importar sus señales al catálogo de señales en formato ROS2 y crear un decodificador que permita a su Agente de periferia (Edge Agent) analizar esas señales. También podrá importar señales CAN y especificar sus decodificadores, tal como lo hace hoy.

A continuación, implementará una campaña de recopilación de datos. Puede crear campañas basadas en tiempo o en eventos y recopilar señales CAN y ROS2 en la misma campaña. Su Edge Agent recopilará datos del vehículo correspondiente middleware o de red (ROS2/CAN) en función de los parámetros de la campaña. Tanto los datos estructurados (lista de objetos, metadatos del sensor, ID del vehículo) como los no estructurados (imágenes o fotogramas de video) se enviarán a la nube.

AWS IoT FleetWise organizará automáticamente los datos agregando marcas de tiempo y otros metadatos (ID de evento, campaña, vehículo). Los datos estructurados tendrán un enlace a los datos no estructurados correspondientes almacenados en Amazon S3 para facilitar su consulta. Los clientes pueden usar otros servicios de AWS, como AWS Glue y Amazon Athena, para combinar sus conjuntos de datos y consultarlos.