Características de AWS IoT FleetWise

Con AWS IoT FleetWise, puede recopilar datos de vehículos y organizarlos en la nube, lo que facilita el análisis y el uso de los datos en las aplicaciones.

AWS IoT FleetWise lo ayuda a transferir eficazmente los datos a la nube mediante las capacidades inteligentes de recopilación de datos. Estas capacidades le permiten reducir la cantidad de datos que se transfieren. Para ello, debe definir reglas para indicar cuándo se recopilarán y transferirán los datos en función de parámetros configurables (por ejemplo, la temperatura, velocidad, marca o modelo del vehículo).

Una vez que los datos estén en la nube, puede usarlos para aplicaciones que analicen el estado de la flota de vehículos. Este análisis le puede ayudar a identificar más rápidamente los posibles problemas de mantenimiento o hacer que los sistemas de infoentretenimiento del vehículo sean más inteligentes. También puede usar los datos en modelos de machine learning (ML) que mejoren las tecnologías avanzadas, como los sistemas de conducción autónoma y de ayuda a la conducción (ADAS).

Puede usar AWS loT FleetWise para recopilar y organizar fácilmente los datos de los sistemas de visión de vehículos que incluyen cámaras, radares y sistemas LIDAR. Mantiene los datos del sistema de visión estructurados (lista de objetos, metadatos del sensor, ID del vehículo) y no estructurados (imágenes, video), datos de sistemas de visión, los metadatos (ID del evento, campaña, vehículo) y los sensores estándar (datos de telemetría) sincronizados automáticamente en la nube. De esta manera, le facilita la recopilación de una vista completa de los eventos y la obtención de información.

Al recopilar datos de sistemas de visión con AWS IoT FleetWise, puede aprovechar las característica e interfaces que ya utiliza para recopilar datos de telemetría. Defina y modele los sensores de visión de un vehículo, junto con sus atributos y sensores estándar para comenzar a usar AWS. Su agente de periferia para AWS IoT FleetWise implementado en el vehículo recopila datos de los sensores estándar del vehículo basados en CAN (temperatura del motor, presión del combustible), así como de los subsistemas del vehículo que incluyen sensores de visión, como cámaras, radares y LIDAR. Puede utilizar la misma campaña de recopilación de datos basada en eventos o tiempos para recopilar señales de datos de sensores y sistemas de visión estándar.

En la nube, verá una vista unificada de los atributos definidos del vehículo y otros metadatos, datos de telemetría y datos de sistemas de visión estructurado, con enlaces para ver los datos del sistema de visión no estructurados en Amazon S3. Las marcas de tiempo y los identificadores de campañas y eventos mantienen los datos sincronizados automáticamente en diferentes formatos, lo que simplifica su uso en aplicaciones y análisis posteriores.

Cree una instancia de Edge Agent para AWS IoT FleetWise a fin de facilitar la comunicación entre el vehículo y la nube. Puede desarrollar Edge Agent con la implementación de referencia correspondiente para AWS IoT FleetWise, una pieza de software integrado completamente funcional diseñada para recopilar datos de vehículos que puede ejecutarse en la mayoría de las plataformas integradas basadas en Linux.

Instale Edge Agent en la puerta de enlace del vehículo, la unidad de control telemático (TCU) u otros centros de recopilación de datos del vehículo. Visite la página de socios para ver una lista del hardware de referencia, que se espera que siga ampliándose a medida que validemos el nuevo hardware de referencia con Edge Agent. También es sencillo portar la implementación de referencia de Edge Agent al hardware de destino basado en Linux que prefiera. Encontrará información sobre la portabilidad en la Guía para desarrolladores.

Edge Agent debe tener la capacidad de recibir continuamente esquemas de recopilación de datos de AWS IoT FleetWise y, en consecuencia, recopila datos para transferirlos a la nube. Gracias a Edge Agent, se controla cada paso del proceso, desde la creación hasta la instalación, a la vez que mantiene la plena propiedad de los datos y el control de la información propia.