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Con AWS IoT FleetWise, puede recopilar y organizar los datos de los vehículos y almacenarlos de forma estandarizada para analizarlos en la nube.
AWS IoT FleetWise le ayuda a transferir eficazmente los datos a la nube en tiempo casi real mediante las capacidades inteligentes de recopilación de datos. Estas capacidades le permiten reducir la cantidad de datos que se transfieren. Para ello, debe definir reglas para indicar cuándo se recopilarán y transferirán los datos en función de parámetros configurables (por ejemplo, la temperatura, velocidad, marca o modelo del vehículo).
Una vez que los datos estén en la nube, puede usarlos para aplicaciones que analicen el estado de la flota de vehículos. Este análisis le puede ayudar a identificar más rápidamente los posibles problemas de mantenimiento o hacer que los sistemas de infoentretenimiento del vehículo sean más inteligentes. También puede usar los datos en modelos de machine learning (ML) que mejoren las tecnologías avanzadas, como los sistemas de conducción autónoma y de ayuda a la conducción (ADAS).
AWS IoT FleetWise aplica las reglas que usted define para transferir a la nube únicamente las señales de datos que quiera. Primero, defina los atributos del vehículo (por ejemplo, un cupé de dos puertas) y los atributos asociados a la marca, modelo y acabado del vehículo (por ejemplo, la temperatura del motor, la velocidad del vehículo o el sistema de ayuda de estacionamiento). Después, defina reglas y eventos que indiquen cuándo transferir esos datos en función de parámetros, como cambios en la temperatura o velocidad de un tipo de vehículo determinado. La recopilación de datos basada en reglas reduce el volumen de datos innecesarios que se transfieren a la nube, lo que ofrece datos más útiles.
Utilice AWS IoT FleetWise para crear representaciones virtuales de vehículos en la nube y aplicar un formato de datos común para estructurar y etiquetar los atributos, sensores y señales de los vehículos. AWS IoT FleetWise estandariza el modelado de los datos del vehículo mediante la especificación de señales de vehículos (VSS), de modo que una señal, como la velocidad, siempre se representa como “vehicle_speed” y se mide en kilómetros por hora (km/h). Tan pronto como se modela el vehículo, se carga un archivo de red del vehículo, como un archivo de base de datos CAN (DBC), y AWS IoT FleetWise lee las señales de datos exclusivas y patentadas que se envían a través de la red del vehículo.
Cree una instancia de Edge Agent para AWS IoT FleetWise a fin de facilitar la comunicación entre el vehículo y la nube. Puede desarrollar Edge Agent con la implementación de referencia correspondiente para AWS IoT FleetWise, una pieza de software integrado completamente funcional diseñada para recopilar datos de vehículos que puede ejecutarse en la mayoría de las plataformas integradas basadas en Linux.
Instale Edge Agent en la puerta de enlace del vehículo, la unidad de control telemático (TCU) u otros centros de recopilación de datos del vehículo. Consulte la página Socios para ver una lista del hardware de referencia, que se espera que amplíe a medida que validemos nuevo hardware de referencia con Edge Agent. También es sencillo portar la implementación de referencia de Edge Agent al hardware de destino basado en Linux que prefiera. En la Guía para desarrolladores encontrará información sobre la portabilidad.
Edge Agent debe tener la capacidad de recibir continuamente esquemas de recopilación de datos de AWS IoT FleetWise y, en consecuencia, recopila datos para transferirlos a la nube. Gracias a Edge Agent, se controla cada paso del proceso, desde la creación hasta la instalación, a la vez que mantiene la plena propiedad de los datos y el control de la información propia.
Con AWS IoT FleetWise, puede desplegar en vehículos esquemas de recopilación de datos configurados en la nube y actualizar fácilmente la configuración en la nube en cualquier momento a medida que cambien las necesidades de la empresa. Por ejemplo, si tiene un esquema de monitoreo de neumáticos configurado para recopilar la presión de los neumáticos cada 30 segundos, puede actualizarlo para recopilar los datos cada 60 segundos.
Use un repositorio centralizado de sensores y señales de vehículo estandarizados para los modelos de vehículos. Cuando cree nuevos modelos de vehículos, puede reutilizar señales para ahorrar tiempo.
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