Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenga información procesable a partir de datos de streaming en tiempo real

Amazon Kinesis Data Analytics es la manera más sencilla de analizar datos de streaming, obtener información procesable y responder a las necesidades de los clientes y su negocio en tiempo real. Amazon Kinesis Data Analytics reduce la complejidad de desarrollar, administrar e integrar las aplicaciones de streaming con otros servicios de AWS. Los usuarios de SQL pueden consultar fácilmente los datos de streaming o crear aplicaciones de streaming completas utilizando plantillas y un editor de SQL interactivo. Los desarrolladores de Java pueden crear rápidamente aplicaciones de streaming sofisticadas utilizando bibliotecas de código abierto de Java e integraciones de AWS para transformar y analizar datos en tiempo real.

Amazon Kinesis Data Analytics se ocupa de todo lo necesario para ejecutar sus aplicaciones en tiempo real de forma continua y ajusta la escala automáticamente para adaptarse al volumen y rendimiento de los datos de entrada. Con Amazon Kinesis Data Analytics, solo paga por los recursos que consumen sus aplicaciones de streaming. Sin tarifa mínima ni costo de contratación.

Solicite ayuda para realizar una prueba de concepto o evaluación >>

Beneficios

Procesamiento eficiente en tiempo real

Amazon Kinesis Data Analytics ofrece funciones integradas para filtrar, agregar y transformar datos de streaming para realizar análisis avanzados. Procesa los datos de streaming con latencias de menos de un segundo, lo que le permite analizar y responder a los datos entrantes y los eventos de streaming en tiempo real.

Olvídese de administrar servidores

Amazon Kinesis Data Analytics no tiene servidor. No hay servidores para administrar. Se ejecuta en sus aplicaciones de streaming sin que usted tenga que aprovisionar o administrar infraestructura. Amazon Kinesis Data Analytics incrementa y reduce automáticamente la infraestructura necesaria para ejecutar sus aplicaciones con baja latencia.

Pague solo por lo que utilice

Con Amazon Kinesis Data Analytics, solo paga por los recursos de procesamiento que utiliza su aplicación de streaming. No se requieren tarifas mínimas ni compromisos iniciales.

Facilidad de uso

Amazon Kinesis Data Analytics le permite crear consultas y aplicaciones sofisticadas de streaming fácil y rápidamente en tres simples pasos: configure los orígenes de datos de streaming, escriba sus consultas o aplicaciones de streaming y configure el destino de los datos procesados. Amazon Kinesis Data Analytics se encarga de ejecutar sus consultas y aplicaciones continuamente en los datos mientras se encuentran en tránsito, y envía los resultados a los destinos.

SQL

Amazon Kinesis Data Analytics proporciona plantillas y un editor interactivo que le permite crear consultas SQL que realizan combinaciones y agregaciones de ventanas, filtros y más con el transcurso del tiempo. Basta con seleccionar la plantilla adecuada para una tarea de análisis y luego editar el código proporcionado con el editor SQL para personalizarlo a su caso de uso específico.

Java

Amazon Kinesis Data Analytics incluye bibliotecas de código abierto basadas en Apache Flink que le permiten crear una aplicación en horas en lugar de meses. Con su IDE favorito, puede conectarse a AWS e instalar las bibliotecas de Java. Las bibliotecas ampliables incluyen más de 25 operadores preintegrados para filtrar, agregar y transformar datos de streaming e integraciones con los servicios de AWS como Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3 y Amazon DynamoDB.

Funcionamiento

Cómo funciona Amazon Kinesis Data Analytics

Casos de uso

Amazon Kinesis Data Analytics es ideal para resolver una amplia variedad de casos de uso de datos de streaming, que incluyen:

Streaming de ETL para el Internet de las cosas (IoT) con aplicaciones Java

Puede escribir aplicaciones Java y usar Amazon Kinesis Data Analytics para transformar, acumular y filtrar datos de streaming de dispositivos compatibles con IoT, como aparatos de consumo, sensores integrados y descodificadores de TV. A continuación, puede usar los datos para enviar alertas en tiempo real cuando un sensor exceda un umbral de funcionamiento determinado.

Vea ahora cómo John Deere extrae las mediciones del sensor IoT de los equipos agrícolas, las transforma en información útil para el cliente en tiempo real y carga los datos transformados en un lago de datos. 

Streaming de procesos ETL para IoT

Análisis de registros en tiempo real con SQL

Puede hacer streaming de miles de millones de pequeños mensajes a Amazon Kinesis Data Analytics y calcular las métricas clave que, posteriormente, puede utilizar para actualizar los paneles de rendimiento del contenido en tiempo real y mejorar el rendimiento del contenido. Lea nuestro resumen de la solución de monitorización de registros en tiempo real.

Análisis de registros en tiempo real con SQL

Tecnología publicitaria y marketing digital con SQL

Puede recopilar diferentes tipos de registros de datos de sistemas de seguimiento del público, oyentes/oferentes en intercambio de anuncios y servidores publicitarios, y combinarlos en el mismo stream. A continuación, puede utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para realizar transformaciones de datos de forma continua y respaldar soluciones de publicidad y marketing digital en tiempo real. Para obtener más información, consulte resumen de la solución de análisis web en tiempo real.

Tecnología publicitaria y marketing digital con SQL

Clientes

Caso práctico de Autodesk
Autodesk computa métricas de monitoreo en tiempo real como el tiempo de respuesta y los picos de taza de errores para monitorizar la experiencia del usuario.
Lea el caso práctico 
DAZN
Clasificación y filtrado de eventos en tiempo real.
Ver video 
ShopFully
Priorización y filtrado de eventos para aplicaciones de flujo descendente.
Ver video 
Zynga
Zynga analiza eventos de videojuegos activados por acciones de los jugadores en tiempo real y a escala.
Ver video 
Caso práctico de Yieldmo
Yieldmo analiza datos de interacciones con anuncios online en milisegundos.
Lea el caso práctico 
Caso práctico de PALRINGO
Palringo logra incrementar la interacción con los usuarios en su aplicación para dispositivos móviles destinada a comunidades de videojuegos mediante el uso de métricas obtenidas en tiempo real.
Lea el caso práctico 
Publicación de blog sobre Gunosy
Gunosy procesa más de 500 000 registros por minuto para lograr novedades rápidas y personalizadas que se seleccionaron para los usuarios finales.
Leer publicación del blog 

Comience a utilizar Amazon Kinesis Data Analytics

Regístrese para abrir una cuenta de AWS
Regístrese para abrir una cuenta de AWS

Acceda automáticamente a la capa gratuita de AWS.

Lea la guía de introducción
Consulte la guía de introducción

Aprenda a usar Amazon Kinesis Data Analytics con esta guía paso a paso para SQL o Java.

Comience a crear con Amazon Kinesis Data Analytics
Comience a crear aplicaciones de streaming

Cree su primera aplicación de streaming a partir de la consola de Amazon Kinesis Data Analytics.