La mejor forma de comenzar a usar Amazon Kinesis Data Analytics es obtener experiencia práctica mediante la creación de una aplicación de muestra. Simplemente vaya a la consola de Amazon Kinesis Data Analytics y cree una nueva aplicación de Amazon Kinesis Data Analytics. Seleccione la transmisión de demostración que proporcionamos como elemento de entrada, elija una plantilla y edite la consulta SQL. A continuación, puede ver los resultados en la consola o cargar los elementos la salida en Amazon Elasticsearch Service y visualizarlos con Kibana. Al cabo de unos minutos, podrá implementar una aplicación de datos de streaming completa.

Comenzar es fácil.

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Primero, vaya a la consola de Kinesis Data Analytics y seleccione una transmisión de datos de Kinesis o una transmisión de entrega de Kinesis Data Firehose como elemento de entrada. Amazon Kinesis Data Analytics incorpora los datos, reconoce automáticamente los formatos estándar y sugiere un esquema. Puede modificar el esquema o, si los datos de entrada no están estructurados, puede definir un esquema nuevo con el editor de esquemas intuitivo.

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A continuación, escriba sus consultas en SQL para procesar los datos de streaming con el editor de SQL y las plantillas integradas de Amazon Kinesis Data Analytics, y pruébelas con datos de streaming en vivo.

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Por último, apunte a los destinos donde quiere que se carguen los resultados. Amazon Kinesis Data Analytics se integra a la perfección con Amazon Kinesis Data Streams y Amazon Kinesis Data Firehose, por lo que resulta sencillo enviar resultados procesados a Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service o al destino que elija.

Ejemplos de introducción

Los siguientes recursos proporcionan aplicaciones de datos de streaming de ejemplo e instrucciones paso a paso que puede utilizar para adquirir experiencia práctica.

Esta guía para desarrolladores incluye información general acerca de la arquitectura de Amazon Kinesis Data Analytics, la creación de aplicaciones y la configuración de elementos de entrada y salida.

En la guía de introducción, se incluyen pasos para configurar una cuenta de AWS y la interfaz de línea de comandos (AWS CLI), y para crear una aplicación de Amazon Kinesis Data Analytics de principiante.

En la guía con aplicaciones de ejemplo se incluyen ejemplos de código e instrucciones paso a paso que lo ayudan a crear aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics y a probar los resultados.

Vídeos explicativos

Es muy fácil comenzar a usar Kinesis Data Analytics. Los videos explicativos le facilitan aún más el proceso, ya que incluyen información técnica detallada sobre los casos de uso comunes y los flujos de trabajo de procesamiento de transmisiones. También contienen una visión general detallada de las características principales para que pueda realizar su trabajo. Haga clic en los enlaces que aparecen a continuación para ver las grabaciones:

Introduction to Amazon Kinesis Data Analytics (2:21)
Feed Real-Time Dashboards (3:14)
Create Real-Time Alarms (2:59)
Generating Time Series Analytics (2:32)
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