Con Amazon Managed Service para Apache Flink, puede transformar y analizar los datos de streaming en tiempo real con Apache Flink. Amazon Managed Service para Apache Flink simplifica la creación y administración de cargas de trabajo de Apache Flink y le permite integrar las aplicaciones con otros servicios de AWS.

Paso 1: descargue las bibliotecas de código abierto en su IDE preferido

Cree una aplicación en Java.

Puede comenzar por descargar las bibliotecas de código abierto, incluidos el SDK de AWS, Apache Flink y los conectores para los servicios de AWS. 

Código de muestra de Java

Puede escribir su código de aplicación Apache Flink con secuencias de datos y operadores de secuencia. Las secuencias de datos de la aplicación son la estructura de datos con la que puede realizar el procesamiento en lugar de utilizar su código de aplicación. Los datos fluyen de manera continua desde las fuentes hacia las secuencias de datos de aplicaciones. Uno o más operadores de flujos están acostumbrados a definir su proceso en los flujos de datos de aplicaciones.

Configure una aplicación en Java.

Una vez creado, cargue su código a Amazon Managed Service para Apache Flink. El servicio se ocupa de todo lo necesario para ejecutar sus aplicaciones en tiempo real de forma continua y ajusta la escala automáticamente para adaptarse al volumen y rendimiento de los datos de entrada. 

Cree una aplicación en Java.

Comience desde la consola de Amazon Managed Service para Apache Flink, Amazon MSK o Amazon Kinesis Data Streams. Use conectores personalizados para conectarse a cualquier otro origen de datos.

Código de muestra de Java.

Ejecute párrafos individuales en el bloc de notas, vea los resultados en contexto y utilice la visualización integrada de Apache Zeppelin para acelerar el desarrollo. También puede utilizar funciones definidas por el usuario en el código. 

Configure una aplicación en Java.

Implemente el código como una aplicación de procesamiento de flujos que se ejecuta de forma continua con tan solo unos pocos pasos. Su aplicación implementada será una aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink con estado duradero y escalamiento automático. También tendrá la oportunidad de cambiar los orígenes, los destinos, los registros y los niveles de monitoreo antes de poner en producción su código. 

Aprendizaje electrónico

Taller tutorial

En este taller, creará una arquitectura de streaming integral para la ingesta, el análisis y la visualización de datos de streaming en tiempo casi real. Se propondrá optimizar las operaciones de la flota de una empresa de taxis en la ciudad de Nueva York mediante el análisis de los datos de telemetría de la flota de taxis en tiempo casi real.

Más información »
Soluciones preintegradas

Utilice una solución prediseñada para empezar rápidamente. Con la solución de datos de streaming de AWS para Amazon Managed Service para Apache Flink, para poder resolver casos de uso de streaming en tiempo real como la captura de registros de aplicaciones de gran volumen, el análisis de datos de secuencias de clics, la entrega continua a un lago de datos y más. 

Explorar »
Taller tutorial

En este taller, creará una aplicación de procesamiento de transmisiones para identificar a los clientes que ingresan a su casino y que están apostando a lo grande. La aplicación le enviará un correo electrónico cuando los grandes gastadores se sienten en una mesa de juego. También identificará las mesas que necesitan reponer fichas e identificará a potenciales estafadores en su casino a través de sus patrones de apuesta y ganancia. 

Más información »

Introducción a Amazon Kinesis Data Analytics

Regístrese para abrir una cuenta de AWS
Regístrese para abrir una cuenta de AWS

Acceda automáticamente a la capa gratuita de AWS.

Read the documentation
Consulte la guía de introducción

Aprenda a usar Amazon Kinesis Data Analytics con esta guía paso a paso para SQL o Apache Flink.

Comience a crear en la consola
Comience a crear aplicaciones de streaming

Cree su aplicación de streaming a partir de la consola de Amazon Kinesis Data Analytics.