AMI de aprendizaje profundo de AWS

Entornos preconfigurados para crear rápidamente aplicaciones de aprendizaje profundo

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS ofrecen a los investigadores y profesionales de aprendizaje automático la infraestructura y las herramientas necesarias para agilizar las tareas de aprendizaje profundo en la nube a cualquier escala. Puede lanzar rápidamente instancias de Amazon EC2 con marcos de aprendizaje profundo conocidos instalados con anterioridad, como Apache MXNet and Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer y Keras para entrenar modelos de inteligencia artificial personalizados y sofisticados, probar algoritmos nuevos o aprender nuevas técnicas y habilidades.

Independientemente de si necesita instancias con CPU o GPU de Amazon EC2, no se aplican cargos adicionales por el uso de las AMI de aprendizaje profundo, solo paga por los recursos de AWS necesarios para almacenar y ejecutar sus aplicaciones.

TensorFlow

El 88% de los proyectos de TensorFlow en la nube se ejecutan en AWS.

Nucleus Research revela cinco razones por las cuales los profesionales de aprendizaje profundo eligen AWS en vez de otros proveedores de servicios en la nube para tareas de aprendizaje profundo.

Elección de una AMI de aprendizaje profundo de AWS

Empezar a realizar tareas de aprendizaje profundo puede resultar tedioso y difícil inclusive para los profesionales de aprendizaje automático con una experiencia amplia. Las AMI que ofrecemos satisfacen las diferentes necesidades de los desarrolladores. Si desea obtener más información orientativa acerca del proceso introductorio, también puede leer la guía de selección de AMI y más recursos sobre aprendizaje profundo.

AMI Conda

Para aquellos desarrolladores que necesiten paquetes pip preinstalados de marcos de aprendizaje profundo en entornos virtuales independientes, la AMI basada en Conda se encuentra disponible en versiones de Ubuntu, Amazon Linux y Windows 2016.

Lea más información acerca de los beneficios de la AMI Conda y comience a utilizarla con esta guía paso a paso.

AMI Base

Para los desarrolladores que necesitan un estado original para configurar repositorios de motores de aprendizaje profundo privados o compilaciones personalizadas de motores de aprendizaje profundo, la AMI Base se encuentra disponible en versiones para Ubuntu y Amazon Linux

Lea más información acerca de los beneficios de la AMI Base y comience a utilizarla con esta guía paso a paso.

Compatibilidad con marcos de aprendizaje profundo

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS admiten todos los marcos de aprendizaje conocidos, lo que le permite definir modelos y luego entrenarlos a escala. Creadas para Amazon Linux y Ubuntu, las AMI vienen preconfiguradas con Apache MXNet y Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer y Keras, lo que permite implementar y ejecutar rápidamente cualquiera de estos marcos a escala.

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Agilice el entrenamiento de su modelo

Para acelerar el entrenamiento de los modelos y el desarrollo, las AMI de aprendizaje profundo de AWS incluyen la aceleración de GPU NVIDIA más reciente mediante controladores cuDNN y CUDA preconfigurados, así como la biblioteca Math Kernel Library (MKL) de Intel y la instalación de paquetes Python conocidos y la plataforma Anaconda. 

Instancias con GPU

Nvidia

Las instancias P3 suministran un desempeño hasta 14 veces superior al de las instancias de informática con GPU de Amazon EC2 de la generación anterior. Con hasta 8 GPU NVIDIA Tesla V100, las instancias P3 ofrecen hasta un petaflop de precisión mixta, 125 teraflops de precisión simple y 62 teraflops de desempeño de coma flotante de precisión doble.

Informática eficiente

Intel

Las instancias C5 utilizan la tecnología de los procesadores escalables Intel Xeon de 3,0 GHz y permiten que un solo núcleo se ejecute a frecuencias de hasta 3,5 GHz con la tecnología Intel Turbo Boost Technology. Las instancias C5 ofrecen una proporción mayor entre memoria y CPU y brindan una mejora del 25% en la relación precio/desempeño en comparación con las instancias C4. Son ideales para las aplicaciones de inferencias demandantes.

Paquetes con Python

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Las AMI de aprendizaje profundo de AWS vienen instaladas con blocs de notas de Jupyter cargadas con kernels Python 2.7 y Python 3.5, además de otros paquetes de Python conocidos, como el SDK de AWS para Python.

Plataforma Anaconda

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Para simplificar la administración e implementación de paquetes, las AMI de aprendizaje profundo de AWS instalan la plataforma Anaconda2 y Anaconda3 Data Science para disponer de funciones de procesamiento de datos, análisis predictivos e informática científica a gran escala.

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Amazon SageMaker para aprendizaje automático

Más información sobre Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las dificultades que suelen ralentizar a los desarrolladores que desean utilizar aprendizaje automático.