Contenedores de aprendizaje profundo de AWS
Despliegue entornos de aprendizaje profundo rápidamente con imágenes optimizadas, preempaquetadas en contenedores
Implemente entornos de aprendizaje profundo en minutos con imágenes de Docker empaquetadas de manera previa y completamente probadas.
Mejore el rendimiento de forma automática con entrenamiento de modelos optimizado para marcos populares, como TensorFlow, PyTorch y Apache MXNet.
Agregue con rapidez machine learning (ML) como microservicio a las aplicaciones que se ejecutan en Amazon EKS y Amazon EC2.
Cree flujos de trabajo de ML personalizados para entrenamiento, validación e implementación a través de la integración con Amazon SageMaker, Amazon EKS y Amazon ECS.
Funcionamiento
Los contenedores de aprendizaje profundo de AWS son imágenes de Docker que se preinstalaron y probaron con las versiones más recientes de marcos de aprendizaje profundo conocidos. Los contenedores de aprendizaje profundo le permiten desplegar entornos personalizados de ML con rapidez y sin necesidad de crear ni optimizar sus entornos desde cero.
Casos de uso
Despliegue de vehículos autónomos (VA)
Desarrolle modelos avanzados de ML en escala para desplegar tecnología de VA de forma segura y rápida en sus entornos.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Reduzca el tiempo necesario para desplegar los modelos de ML y acelere el tiempo hasta la producción con marcos y bibliotecas actualizadas, como Hugging Face Transformers.
Análisis de datos sanitarios
Analice datos sanitarios brutos y dispares con las capacidades de estadísticas avanzadas, ML y aprendizaje profundo a fines de identificar tendencias y hacer predicciones.
Cómo comenzar
Explore más recursos
Explore la documentación y los tutoriales sobre los contenedores de aprendizaje profundo.
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Realice la capacitación práctica
Introducción a AWS Deep Learning Containers en Amazon EC2.