Preguntas frecuentes

• Información general del programa

  P: ¿Qué es el programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  El programa de becas AWS AI & ML Scholarship, en colaboración con Udacity, es un programa de becas centrado en AI/ML que ofrece 2500 becas anuales para nanotítulos de Udacity, así como un programa de tutoría, a estudiantes que se identifican como insuficientemente atendidos o subrepresentados en tecnología. El objetivo del programa es aumentar la diversidad de la futura mano de obra tecnológica mediante la eliminación de las barreras financieras, la formación profesional y el apoyo de mentores.

  P: ¿Cómo aprovecha el programa de becas del alumno de AWS DeepRacer?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS utiliza una versión gratuita de AWS DeepRacer solo para estudiantes a fin de precalificar a los participantes para la solicitud de beca. Los prerrequisitos enseñan a los estudiantes conocimientos generales sobre ML, mediante la creación de un modelo de aprendizaje por refuerzo capaz de lograr un tiempo de vuelta de referencia en un circuito de carreras.. AWS DeepRacer Student ofrece contenido de aprendizaje gratuito, evaluaciones y la posibilidad de competir en la Liga de alumnos de AWS DeepRacer, que ayuda a los estudiantes a adquirir las habilidades necesarias para completar los requisitos previos. 

  P: ¿Necesito conocimientos previos sobre machine learning?

  No se necesitan conocimientos previos en machine learning, informática o carreras de coches. Este programa está diseñado para ayudar a cualquier persona a iniciarse en el ML a través del atractivo concepto de las carreras.
  

  P: ¿Cuándo comienza el programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  Las presentación de solicitudes para el nuevo programa de becas de IA y ML de AWS de 2024 comenzará el 1 de febrero de 2024 a través de Udacity. Los estudiantes pueden completar los requisitos previos de la beca para el programa 2024 en alumno de AWS DeepRacer para desbloquear el código único y completar la solicitud. 

  P: ¿Cuáles son las fechas importantes del programa?
  

  Evento de becas de IA y ML de AWS	Fecha de inicio	Fecha de finalización
  Solicitudes abiertas: primera cohorte	1/2/2024	31/5/2024
  Solicitudes abiertas: Segunda cohorte	1/6/2024	30/09/2024
  Udacity NanoDegree 1: Primera cohorte (1000 estudiantes)	19/6/2024	18/10/2024
  Udacity NanoDegree 1: Segunda cohorte (1000 estudiantes)	16/10/2024	14/2/2025
  Udacity NanoDegree 2: cohortes combinadas (500 estudiantes)	5/5/2025	6/10/2025

  P: ¿En qué lugares se encuentra disponible el programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS está disponible en todo el mundo, excepto donde lo prohíba la ley. Consulte aquí los términos y condiciones oficiales. 

  P: ¿Qué diferencia al programa de becas de IA y ML de AWS de otros programas de becas?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS es único porque utiliza AWS DeepRacer y el correspondiente contenido de entrenamiento en IA y ML como un mecanismo para inspirar, involucrar y educar a los participantes como ningún otro programa de becas lo hace. A diferencia de las becas tradicionales, todos los participantes, no solo los ganadores, se benefician del programa al aprender los fundamentos del ML, las ofertas de AWS y los problemas del mundo real que resuelve el ML.

  Uno de los problemas a los que se enfrentan los nuevos usuarios de ML es la sensación de que el ML está fuera de su alcance. Al familiarizar a los estudiantes con la nube y las ofertas de ML de manera divertida y práctica, AWS DeepRacer brinda la inspiración y la confianza que los estudiantes necesitan no solo para inscribirse en los campos de STEM, sino también para superar los desafíos y graduarse con éxito. La mejora de la diversidad conduce a la creación de tecnologías más acogedoras para las nuevas generaciones de grupos actualmente infrarrepresentados.

  P: ¿Cómo puedo acceder al curso de IA generativa de AWS?

  Los estudiantes deben calificar previamente en el alumno de AWS DeepRacer y presentar su solicitud de beca en Udacity. Al completar su solicitud, Udacity se pondrá en contacto con los estudiantes para informarles sobre los pasos necesarios para inscribirse en el curso “Introducción a la IA generativa con AWS”.

  P: ¿Qué es un Udacity NanoDegree?
  
  Los Udacity Nanodegree son cursos en línea masivos y abiertos (MOOC) diseñados para cerrar la brecha entre el aprendizaje y los objetivos profesionales. Para obtener más información, consulte ¿Qué es un programa Nanodegree? en la documentación de soporte de Udacity.

  P: ¿Qué conceptos y habilidades aprenderé en el programa?

  La guía de habilidades del programa de becas describe los conceptos, los proyectos y las habilidades del curso que los estudiantes aprenderán a lo largo del programa, incluidos el curso Introducing Generative AI with AWS, el nanogrado AI Programming with Python y el nanogrado AWS ML Fundamentals. 

  P: ¿Cuál es el compromiso de tiempo del programa?

  Los solicitantes suelen necesitar entre 1 y 2 semanas para completar los requisitos previos de alumnos de AWS DeepRacer y precalificar para la beca. El AI Programming with Python Nanodegree autoguiado lleva de 2 a 4 meses, mientras que el más avanzado AWS ML Fundamentals Nanodegree lleva de 3 a 6 meses. El curso opcional Introducción a la IA generativa en AWS tiene una duración estimada de 4 semanas.
  

  P: ¿Hay algún costo asociado a la solicitud del programa de becas de IA y ML de AWS, incluido el cumplimiento de los requisitos previos?
  
  No, la solicitud no tiene ningún costo. Además, todos los aspectos de alumno de AWS DeepRacer, el servicio que se utiliza para completar los requisitos de la solicitud, son gratuitos para que los estudiantes aprendan, se capaciten y participen.

  P: ¿Cuándo se seleccionan los beneficiarios?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS se basa en un enfoque basado en cohortes. Cada año, se seleccionan dos cohortes de 1000 estudiantes. Las solicitudes para la primera cohorte en 2024 se cierran el 31 de mayo de 2024 y las solicitudes para la segunda cohorte se cierran el 30 de septiembre de 2024.

• Requisitos para participar en el programa

  P: ¿Quién puede postularse al programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  Cualquier estudiante mayor de 16 años con escasos recursos o representación escasa en el sector tecnológico y que esté actualmente matriculado en una escuela secundaria o una universidad puede postularse (sujeto a los términos y condiciones de Udacity).

  P: ¿Cómo puedo calificar previamente para el programa de becas de IA y ML de AWS?
  

  La precalificación para la beca se basa en dos criterios cumplimentados en el alumno de AWS DeepRacer:
  

  1. Revise las tareas académicas y apruebe las evaluaciones. Para calificar, debe obtener una puntuación del 80 % o más en todas las evaluaciones requeridas en los módulos de aprendizaje de alumno de AWS DeepRacer. Cada evaluación se basa en diferentes capítulos que puede encontrar en la sección Aprender del panel de navegación de alumno de AWS DeepRacer.
  2. Logre un tiempo de vuelta mínimo simple. Cada mes, de marzo a septiembre, se lanza una nueva tabla de clasificación en la liga de alumno de AWS DeepRacer, que presenta un nuevo diseño de pista. Para optar a la beca, tendrá que completar una sola vuelta en menos de 2 minutos en cualquier tabla de clasificación.
     

  P: Si califico previamente para la beca de IA y ML de AWS, ¿recibiré automáticamente una beca Udacity Nanodegree?

  No. Los estudiantes que califican previamente para la beca de IA y ML de AWS tienen acceso a la solicitud para la beca Udacity Nanodegree. Udacity determina qué estudiantes que calificaron previamente reciben becas Udacity Nanodegree.
  

  P: ¿Cómo sabré si completé todos los requisitos previos de alumno de AWS DeepRacer?
  

  Cuando se elige la beca de IA y ML de AWS en el registro de alumno de AWS DeepRacer, se realiza un seguimiento automático del progreso de los estudiantes para completar los requisitos previos en la sección del panel de navegación de alumno de DeepRacer. Cuando un estudiante completa satisfactoriamente todos los requisitos, recibe un correo electrónico automático con el código de solicitud único y las instrucciones para completar la solicitud en Udacity. Cuando cada periodo de solicitud cierra, los destinatarios seleccionados reciben un correo electrónico de Udacity con respecto a la inscripción.

  P: ¿Debo presentar un comprobante de inscripción antes de ser seleccionado para la beca de IA y ML de AWS?
  
  Es posible que se le solicite que presente un comprobante de inscripción (como un expediente académico universitario) para recibir la beca de IA y ML de AWS.

• Selección de becas

  P: ¿Cómo se selecciona a los estudiantes para el programa de becas de IA y ML de AWS?

  Los estudiantes que completen satisfactoriamente los requisitos previos de alumno de AWS DeepRacer y envíen su solicitud en el sitio web de Udacity antes de la fecha límite de presentación son considerados para la beca. Udacity utilizará una combinación de datos de solicitud, que incluyen, entre otros, las evaluaciones de conocimientos previos, para determinar los 2000 solicitantes de becas al año.

  P: ¿Cómo se selecciona a los 500 mejores estudiantes para el programa avanzado Udacity Nanodegree con tutorías individuales?

  Para determinar los 500 mejores estudiantes, se evaluará a los estudiantes en función de la finalización de los cursos durante el primer nanodegree, incluyendo las evaluaciones de los cursos y la finalización de los módulos.
  

• Educadores

  P: ¿Pueden los educadores utilizar el servicio alumno de AWS DeepRacer?

  Sí, se recomienda a los educadores que aprovechen los contenidos y los servicios educativos gratuitos de alumno de AWS DeepRacer. El contenido de aprendizaje proporcionado ha sido seleccionado por expertos en ML de AWS para ayudar a los estudiantes a iniciarse en ML, y es una excelente adición y un gran recurso para cualquier curso de ciencias de la computación y cursos relacionados.

  P: ¿Los educadores pueden solicitar la beca de IA y ML de AWS?

  No, en este momento, el programa de becas de IA y ML de AWS solo está abierto a estudiantes actualmente matriculados en instituciones de educación secundaria y superior. Sin embargo, los animamos a compartir la oportunidad con sus estudiantes y ayudarlos a aprovechar la oportunidad de la beca.

  P: ¿Con quién puedo comunicarme para obtener más información acerca de la incorporación de alumno de AWS DeepRacer a mi plan de estudios?

  Para obtener más información sobre las oportunidades de alumno de AWS DeepRacer, complete este formulario y un experto en alumno de AWS DeepRacer se comunicará con usted.