Con Amazon Managed Service para Apache Flink, puede transformar y analizar los datos de streaming en tiempo real con Apache Flink. Amazon Managed Service para Apache Flink simplifica la creación y administración de cargas de trabajo de Apache Flink y le permite integrar las aplicaciones con otros servicios de AWS.
Cree aplicaciones de streaming con Apache Flink y Apache Beam
Paso 1: descargue las bibliotecas de código abierto en su IDE preferido

Puede comenzar por descargar las bibliotecas de código abierto, incluidos el SDK de AWS, Apache Flink y los conectores para los servicios de AWS.
Paso 2: cree una aplicación de muestra en Apache Flink o Apache Beam
Puede escribir su código de aplicación Apache Flink con secuencias de datos y operadores de secuencia. Las secuencias de datos de la aplicación son la estructura de datos con la que puede realizar el procesamiento en lugar de utilizar su código de aplicación. Los datos fluyen de manera continua desde las fuentes hacia las secuencias de datos de aplicaciones. Uno o más operadores de flujos están acostumbrados a definir su proceso en los flujos de datos de aplicaciones.
Paso 3: suba su código a Amazon Managed Service para Apache Flink

Una vez creado, cargue su código a Amazon Managed Service para Apache Flink. El servicio se ocupa de todo lo necesario para ejecutar sus aplicaciones en tiempo real de forma continua y ajusta la escala automáticamente para adaptarse al volumen y rendimiento de los datos de entrada.
Utilice Amazon Managed Service para Apache Flink Studio de forma intuitiva
Paso 1: cree una aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink Studio

Comience desde la consola de Amazon Managed Service para Apache Flink, Amazon MSK o Amazon Kinesis Data Streams. Use conectores personalizados para conectarse a cualquier otro origen de datos.
Paso 2: escriba código en el bloc de notas sin servidor en SQL, Python y Scala; y desarrolle aplicaciones de Apache Flink

Ejecute párrafos individuales en el bloc de notas, vea los resultados en contexto y utilice la visualización integrada de Apache Zeppelin para acelerar el desarrollo. También puede utilizar funciones definidas por el usuario en el código.
Paso 3: cree e implemente como una aplicación de streaming de Amazon Managed Service para Apache Flink

Implemente el código como una aplicación de procesamiento de flujos que se ejecuta de forma continua con tan solo unos pocos pasos. Su aplicación implementada será una aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink con estado duradero y escalamiento automático. También tendrá la oportunidad de cambiar los orígenes, los destinos, los registros y los niveles de monitoreo antes de poner en producción su código.
Aprendizaje electrónico
Formación autodidacta para crear aplicaciones de Apache Flink en Amazon Managed Service para Apache Flink
En este taller, creará una arquitectura de streaming integral para la ingesta, el análisis y la visualización de datos de streaming en tiempo casi real. Se propondrá optimizar las operaciones de la flota de una empresa de taxis en la ciudad de Nueva York mediante el análisis de los datos de telemetría de la flota de taxis en tiempo casi real.
Solución de datos de streaming de AWS para Amazon Managed Service para Apache Flink
Utilice una solución prediseñada para empezar rápidamente. Con la solución de datos de streaming de AWS para Amazon Managed Service para Apache Flink, para poder resolver casos de uso de streaming en tiempo real como la captura de registros de aplicaciones de gran volumen, el análisis de datos de secuencias de clics, la entrega continua a un lago de datos y más.
Detección de eventos con Amazon Managed Service para Apache Flink y Studio
En este taller, creará una aplicación de procesamiento de transmisiones para identificar a los clientes que ingresan a su casino y que están apostando a lo grande. La aplicación le enviará un correo electrónico cuando los grandes gastadores se sienten en una mesa de juego. También identificará las mesas que necesitan reponer fichas e identificará a potenciales estafadores en su casino a través de sus patrones de apuesta y ganancia.
Introducción a Amazon Kinesis Data Analytics

Aprenda a usar Amazon Kinesis Data Analytics con esta guía paso a paso para SQL o Apache Flink.

Cree su aplicación de streaming a partir de la consola de Amazon Kinesis Data Analytics.