Amazon Managed Service para Apache Flink Studio
Inspeccione los flujos de datos, y cree y ejecute aplicaciones de procesamiento de flujos en cuestión de minutos.
¿Por qué elegir Amazon Managed Service para Apache Flink Studio?
Con Amazon Managed Service para Apache Flink Studio, podrá consultar flujos de datos en tiempo real, y crear y ejecutar con mayor facilidad aplicaciones de procesamiento de flujos con SQL, Python y Scala estándar en un bloc de notas interactivo. Los cuadernos de Studio funcionan con Apache Zeppelin y utilizan Apache Flink como motor de procesamiento de flujos. Los cuadernos de Studio combinan a la perfección estas tecnologías para que los desarrolladores de todos los niveles de habilidades puedan acceder a los análisis avanzados de los flujos de datos.
Beneficios
Los blocs de notas de Studio ofrecen una experiencia de desarrollo con una sola interfaz para desarrollar, depurar código y ejecutar aplicaciones de procesamiento de flujos.
Utilice SQL, Python y Scala en el mismo entorno de desarrollo. El resaltado de la sintaxis, la validación y las sugerencias sensibles al contexto lo guían dentro del bloc de notas para interactuar con sus datos.
Amazon Managed Service para Apache Flink Studio ejecuta y produce las aplicaciones de Apache Flink utilizadas en producción. Los blocs de notas de Apache Zeppelin proporcionan una experiencia familiar para crear aplicaciones de streaming en el lenguaje que elija.
Recursos
Casos de uso
Amazon Managed Service para Apache Flink Studio admite consultas de subsegundos con visualizaciones integradas. Realice consultas ad hoc para inspeccionar los flujos de datos y ver los resultados en cuestión de segundos.
Escriba código y pague por los recursos que consumen sus aplicaciones, sin aprovisionar, administrar ni escalar servidores. Implemente su código en el bloc de notas a una aplicación de procesamiento de transmisión en ejecución continua con escalado automático y estado duradero.
Consulte y analice de manera interactiva los datos en tiempo real y produzca de manera continua información para casos de uso en los que el tiempo es un factor determinante.