Capacidades de Amazon Redshift

Obtenga un rendimiento de precios hasta 5 veces mayor al de otros almacenamientos de datos en la nube con optimizaciones automatizadas para mejorar la velocidad de las consultas.

Instancias de RA3: las instancias de RA3 ofrecen un rendimiento de precios hasta 5 veces mayor al de cualquier servicio de almacenamiento de datos en la nube. Estas instancias de Amazon Redshift maximizan la velocidad para cargas de trabajo con rendimiento intensivo que necesitan grandes volúmenes de capacidad informática, con la flexibilidad para pagar la informática y el almacenamiento de forma independiente, mediante la especificación de la cantidad de instancias que necesita. Más información.

Almacenamiento eficiente y procesamiento de consultas de alto rendimiento: Amazon Redshift ofrece un rendimiento de consultas rápido en conjuntos de datos que varían en tamaño desde gigabytes hasta petabytes. El almacenamiento en columnas, la compresión de datos y las asignaciones de zona reducen la cantidad de operaciones de E/S necesarias para realizar consultas. Además de las codificaciones estándar del sector, como LZO y Zstandard, Amazon Redshift también ofrece la codificación de compresión AZ64, elaborada específicamente para los tipos numéricos y de fecha y hora con el fin de proporcionar ahorros en el almacenamiento y rendimiento de consultas optimizado.

Simultaneidad ilimitada: Amazon Redshift proporciona un rendimiento constante y rápido, incluso con miles de consultas simultáneas, ya sea que consulten datos en su almacenamiento de datos de Redshift o directamente en su lago de datos de Amazon S3. El escalamiento de simultaneidad de Amazon Redshift admite consultas y usuarios simultáneos prácticamente ilimitados con niveles de servicio estables mediante la incorporación de capacidad transitoria en segundos a medida que aumenta la simultaneidad. Más información.

Vistas materializadas: las vistas materializadas de Amazon Redshift permiten lograr un rendimiento de consultas notablemente más rápido para las cargas de trabajo analíticas iterativas o predecibles, como la preparación de paneles, las consultas desde herramientas de BI y los trabajos de procesamiento de extract, load and transform (ELT, extraer, cargar y transformar) de datos. Puede utilizar las vistas materializadas para almacenar y administrar con facilidad los resultados precalculados de una instrucción SELECT que pueda hacer referencia a una o más tablas, incluidas tablas externas. Las consultas posteriores que aludan a las vistas materializadas pueden ejecutarse mucho más rápido reutilizando los resultados precalculados. Amazon Redshift puede conservar de forma eficiente y gradual las vistas materializadas para continuar suministrando beneficios de rendimiento de baja latencia. Más información.

Vistas materializadas automatizadas: las organizaciones están creando más que nunca aplicaciones dependientes de datos, paneles, informes y consultas ad hoc. Cada aplicación debe ajustarse y optimizarse, lo que requiere tiempo, recursos y dinero. Las vistas materializadas son una herramienta importante para mejorar el rendimiento de las consultas. Dichas vistas pueden establecerse si se cuenta con cargas de trabajo bien definidas. Sin embargo, es posible que sus cargas de trabajo hayan aumentado y los patrones de las consultas no sean predecibles. Las vistas materializadas automatizadas mejoran el rendimiento de las consultas, reducen la latencia de las consultas y disminuyen el tiempo de ejecución mediante la actualización automática, la reescritura automática de las consultas, la actualización progresiva y la supervisión continua de los clústeres de Amazon Redshift. Amazon Redshift equilibra la creación y administración de las AutoMV con un uso mínimo de recursos. Más información.

Machine learning para maximizar el procesamiento y el rendimiento: las capacidades avanzadas de machine learning de Amazon Redshift ofrecen un alto nivel de procesamiento y rendimiento, incluso con cargas de trabajo diversas o actividad de usuarios simultánea. Amazon Redshift utiliza algoritmos sofisticados para predecir y clasificar las consultas entrantes en función de sus tiempos de ejecución y los requisitos de los recursos para administrar de forma dinámica el rendimiento y la simultaneidad, mientras también lo ayuda a priorizar las cargas de trabajo clave para la empresa. La aceleración de consultas cortas (SQA) envía consultas breves a partir de aplicaciones como paneles a una cola rápida para que se procesen inmediatamente, en vez de quedar estancadas detrás de consultas largas. La administración automática de cargas de trabajo (WLM) emplea el machine learning para administrar la memoria y la simultaneidad de forma dinámica, lo que ayuda a maximizar el procesamiento de consultas. Además, ahora puede definir de manera sencilla la prioridad de las consultas más importantes, inclusive cuando se envían cientos de ellas. Amazon Redshift también es un sistema de autoaprendizaje que observa las cargas de trabajo de los usuarios, determina las oportunidades para mejorar el rendimiento a medida que crece el uso, aplica optimizaciones sin inconvenientes y efectúa recomendaciones mediante Redshift Advisor cuando se necesita una acción de usuario explícita para agilizar aún más el rendimiento de Redshift.

Almacenamiento de resultados en caché: Amazon Redshift utiliza el almacenamiento en caché de resultados a fin de ofrecer tiempos de respuesta menores a un segundo para las consultas repetidas. Las herramientas de panel, visualización e inteligencia empresarial que ejecutan consultas repetidas experimentan un importante aumento del rendimiento. Cuando se ejecuta una consulta, Amazon Redshift busca en la caché para saber si hay un resultado almacenado de una consulta anterior. Si encuentra un resultado almacenado en caché y los datos no han cambiado, devuelve inmediatamente dicho resultado en lugar de volver a ejecutar la consulta.

Almacenamiento de datos a escala de petabytes: con unos pocos clics en la consola o una simple llamada a la API, puede cambiar de manera sencilla la cantidad o el tipo de nodos en el almacenamiento de datos y ajustar la escala verticalmente a medida que cambien las necesidades. Con el almacenamiento administrado, se agrega capacidad de forma automática para admitir cargas de trabajo de hasta 8 PB de datos comprimidos. También puede ejecutar consultas en petabytes de datos ubicados en Amazon S3 sin tener que cargar ni transformar ningún dato con la característica Amazon Redshift Spectrum. Puede utilizar S3 como un lago de datos altamente disponible, seguro y rentable para almacenar datos ilimitados en formatos de datos abiertos. Redshift Spectrum ejecuta consultas en miles de nodos en paralelo para ofrecer resultados rápidos, independientemente de la complejidad de la consulta o del volumen de datos.

Opciones de precios flexibles: Amazon Redshift es el almacenamiento de datos más rentable y usted puede optimizar la forma de pago. Puede iniciar a pequeña escala por tan solo 0,25 USD por hora sin compromisos e incrementar la escala de manera horizontal por solo 1000 USD por terabyte por año. Amazon Redshift es el único almacenamiento de datos en la nube que ofrece precios con modalidad bajo demanda sin costos iniciales, con precios de instancias reservadas que pueden ahorrarle hasta un 75 % con un contrato de 1 a 3 años y precios por consulta basados en el volumen de datos escaneados en el lago de datos de Amazon S3. Los precios de Amazon Redshift incluyen transferencia de datos, almacenamiento para copias de seguridad, compresión de datos y seguridad integrada. A medida que aumente el volumen de los datos, puede utilizar el almacenamiento administrado en las instancias RA3 para almacenar datos de manera rentable a 0,024 USD por GB al mes.

Costo predecible, incluso con cargas de trabajo impredecibles: Amazon Redshift le permite escalar con un impacto mínimo en los costos, ya que cada clúster obtiene hasta una hora de créditos gratuitos de escalado de simultaneidad por día. Estos créditos gratuitos son suficientes para cubrir las necesidades de simultaneidad del 97 % de los clientes. Esto le da previsibilidad en su costo mensual, incluso durante los periodos de fluctuación de la demanda analítica.

Selección del tipo de nodo para obtener los mayores beneficios para las cargas de trabajo: puede elegir tres tipos de instancias para optimizar Amazon Redshift de acuerdo con sus necesidades de almacenamiento de datos: nodos RA3, de informática densa y de almacenamiento denso.

Los nodos RA3 le permiten escalar el almacenamiento del cómputo de manera independiente. Con RA3, obtiene un almacenamiento de datos de alto rendimiento que guarda datos en una capa de almacenamiento independiente. Tan solo debe ajustar el tamaño del almacenamiento de datos en función del rendimiento de consultas que necesite.

Los nodos de informática densa (DC) le permiten crear almacenamientos de datos de rendimiento muy elevado con CPU rápidas, gran capacidad de RAM y discos de estado sólido (SSD). Son la mejor opción para volúmenes de datos inferiores a los 500 GB.

Los nodos de almacenamiento denso (DS2) le permiten crear almacenamiento de datos grandes mediante el uso de unidades de disco duro (HDD) por un precio bajo cuando se compran instancias reservadas a 3 años. La mayoría de los clientes que utilizan clústeres de DS2 pueden migrar cargas de trabajo a clústeres de RA3 y obtener un rendimiento hasta 2 veces mayor y más almacenamiento por el mismo costo que DS2.

Para escalar un clúster o cambiar entre los distintos tipos de nodos, basta con realizar una única llamada a la API o hacer unos pocos clics en la consola de administración de AWS. Para obtener más información, consulte la página de precios.

Enfóquese en pasar de los datos a la información en cuestión de segundos y en cumplir los resultados empresariales sin tener que preocuparse por administrar su almacenamiento de datos.

Amazon Redshift sin servidor: se trata de una opción sin servidor de Amazon Redshift que facilita la ejecución y el escalado de análisis en segundos sin necesidad de configurar ni administrar una infraestructura de almacenamiento de datos. Con Amazon Redshift sin servidor, cualquier usuario, incluidos los analistas de datos, los desarrolladores, los profesionales de negocios y los científicos de datos, puede obtener información de los datos con solo cargar y consultar los datos que se encuentran en el almacenamiento. Más información.

Query Editor v2: utilice SQL para que los datos y los lagos de datos de Amazon Redshift sean más accesibles para los analistas de datos, los ingenieros de datos y otros usuarios de SQL con una mesa de trabajo de analistas basada en la Web para la exploración y el análisis de datos. Query Editor v2 le permite visualizar los resultados de las consultas con un solo clic, crear esquemas y tablas, cargar datos de forma visual y explorar objetos de bases de datos. También proporciona un editor intuitivo para crear consultas, análisis, visualizaciones y anotaciones de SQL, y compartirlos de forma segura con su equipo.

Diseño de tabla automatizado: Amazon Redshift monitorea las cargas de trabajo de los usuarios y utiliza algoritmos sofisticados para buscar formas de mejorar el diseño físico de los datos con el fin de optimizar la velocidad de las consultas. La optimización automática de tablas selecciona las mejores claves de organización y distribución para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo del clúster. Si Amazon Redshift determina que la aplicación de una clave mejorará el rendimiento del clúster, las tablas se modificarán automáticamente sin necesidad de que el administrador intervenga. Las características adicionales de Eliminación automática de limpieza, Clasificación automática de tablas y Análisis automático eliminan la necesidad de realizar un mantenimiento manual y de efectuar ajustes en los clústeres de Redshift para obtener el mejor rendimiento para los nuevos clústeres y las cargas de trabajo de producción.

Consultas por medio de sus propias herramientas: Amazon Redshift le brinda la flexibilidad de ejecutar consultas dentro de la consola o de conectarse a las herramientas de clientes de SQL, las bibliotecas o las herramientas de ciencia de datos, entre las que se incluyen Amazon QuickSight, Tableau, PowerBI, QueryBook y cuadernos de Jupyter.

API simple para interactuar con Amazon Redshift: Amazon Redshift le permite acceder fácilmente a los datos con todos los tipos de aplicaciones web tradicionales, nativas en la nube, en contenedores, sin servidor y basadas en servicios, y aplicaciones basadas en eventos. La API Data de Amazon Redshift simplifica el acceso a los datos, y su ingreso y egreso desde lenguajes de programación y plataformas compatibles con el AWS SDK, como Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby y C++. La API Data elimina la necesidad de configurar controladores y de administrar conexiones de bases de datos. En cambio, puede ejecutar comandos SQL en un clúster de Amazon Redshift simplemente al llamar a un punto de enlace de API asegurado, proporcionado por la API Datos. La API Datos se encarga de administrar las conexiones de la base de datos y de almacenar los datos en búfer. La API Datos es asincrónica, por lo que puede recuperar sus resultados luego. Los resultados de la consulta se conservan por 24 horas.

Tolerancia a errores: existen numerosas características que mejoran la fiabilidad del clúster de almacenamiento de datos. Por ejemplo, Amazon Redshift supervisa de forma continua el estado del clúster, vuelve a replicar automáticamente los datos de las unidades defectuosas y reemplaza los nodos según sea necesario para admitir la tolerancia a errores. Los clústeres también se pueden reubicar en zonas de disponibilidad (AZ) alternativas, sin perder datos ni realizar cambios en la aplicación.

AWS cuenta con capacidades de seguridad integrales para cumplir los requisitos más demandantes y Amazon Redshift ofrece seguridad para datos sin costo adicional.

Controles pormenorizados de acceso: los controles pormenorizados de seguridad de nivel de columnas y filas garantizan que los usuarios solo vean los datos a los cuales deberían tener acceso. Amazon Redshift se integra a AWS Lake Formation, lo que garantiza que los controles de acceso de nivel de columnas de Lake Formation también se apliquen a las consultas de Redshift en los datos del lago de datos.

El uso compartido de datos de Amazon Redshift es compatible con el control de acceso centralizado con AWS Lake Formation para simplificar la gobernanza de datos compartidos desde Amazon Redshift. AWS Lake Formation (LF) es un servicio que facilita la configuración de lagos de datos seguros, para administrar de forma centralizada el acceso pormenorizado a los datos en todos los servicios de consumo, así como para aplicar controles a nivel de fila y de columna.

Enmascaramiento de datos dinámico: con el enmascaramiento de datos dinámico, los clientes pueden proteger con facilidad sus datos confidenciales al limitar hasta qué punto los datos de identificación son visibles para los usuarios. Además, brindan la capacidad de definir varios niveles de permisos para estos campos, de modo que diferentes usuarios y grupos pueden contar con diferentes niveles de acceso a los datos sin tener que crear varias copias de datos, todo a través de la interfaz de SQL familiar de Redshift.

Multi-AZ: la nueva configuración multi-AZ de Redshift amplía aún más las capacidades de recuperación ya que reduce el tiempo de recuperación y garantiza la capacidad de recuperación automática sin pérdida de datos. Un almacenamiento de datos multi-AZ de Redshift aumenta el rendimiento y el valor al brindar alta disponibilidad sin tener que utilizar recursos en espera.

Cifrado integral: con tan solo unos pocos ajustes en los parámetros, puede configurar Amazon Redshift para que utilice SSL con el fin de proteger los datos en tránsito y el cifrado AES-256 acelerado por hardware para los datos en reposo. Si decide habilitar el cifrado de los datos inactivos, todos los datos que se graben en el disco y las backups se cifrarán. De forma predeterminada, Amazon Redshift se ocupa de la administración de claves.

Aislamiento de la red: Amazon Redshift le permite configurar las reglas del firewall para controlar el acceso de red al clúster de almacenamiento de datos. Puede ejecutar Amazon Redshift en Amazon Virtual Private Cloud (VPC) para aislar el clúster de almacenamiento de datos en su propia red virtual y conectarlo a la infraestructura de TI existente mediante conexiones IPsec VPN cifradas estándar del sector.

Auditoría y conformidad: Amazon Redshift se integra con AWS CloudTrail para que pueda auditar todas las llamadas a la API de Redshift. Redshift registra todas las operaciones SQL, como los intentos de conexión, las consultas y los cambios realizados en el almacenamiento de datos. Puede obtener acceso a estos registros mediante la realización de consultas SQL en las tablas del sistema u optar por guardarlos en una ubicación segura de Amazon S3. Amazon Redshift cumple los requisitos de SOC 1, SOC 2, SOC 3 y PCI DSS de nivel 1. Para obtener más información, consulte la conformidad de la nube de AWS.

Tokenización: las user-defined functions (UDF, funciones definidas por el usuario) de Amazon Lambda permiten utilizar una función de AWS Lambda como una UDF en Amazon Redshift e invocarla desde las consultas de SQL de Redshift. Con esta funcionalidad, puede escribir extensiones personalizadas para su consulta SQL y lograr una mejor integración a otros servicios o productos de terceros. Puede escribir las UDF de Lambda para habilitar la tokenización externa, el enmascaramiento de datos, la identificación o desidentificación de datos mediante la integración a proveedores como Protegrity y proteger o desproteger la información confidencial en función de los permisos y los grupos del usuario en los momentos de las consultas.

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