- Análisis›
- Amazon Redshift›
- Recursos de Amazon Redshift
Recursos de Amazon Redshift
Novedades
Talleres y tutoriales
Introducción al taller de autoservicio de Amazon Redshift
Taller de autoservicio de análisis profundo de Amazon Redshift
Blogs
Blog de novedades de AWS
Lea más artículos sobre Amazon Redshift en el blog de novedades de AWS.
Más información sobre prácticas recomendadas, capacidades de características y casos de uso de clientes en el blog de big data de AWS.
Aprenda a migrar de un almacenamiento de datos local a Amazon Redshift, entre otras cosas, en el blog de bases de datos de AWS.
Documentos técnicos y guías
Las arquitecturas de referencia de Amazon Redshift impulsan el éxito de los clientes
Modernice sus análisis mediante la migración a Amazon Redshift
Resumen ejecutivo: el valor empresarial de Amazon Redshift
Amazon Redshift: Ten years of continuous reinvention - Amazon Science
Optimizing your Amazon Redshift and Tableau Software Deployment for Better Performance
Modernización de la infraestructura de análisis de Amazon: de Oracle DW a Redshift
Herramientas y secuencias de comandos de ajuste y administración
Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift
Secuencias de comando SQL para ejecutar diagnósticos en su clúster de Amazon Redshift mediante tablas del sistema. Descargar aquí »
Lista de secuencias de comandos:
- top_queries.sql: devuelve las 50 declaraciones que más tiempo han consumido durante los últimos 7 días
- perf_alerts.sql: devuelve los principales casos de alertas junto con análisis de tablas
- filter_used.sql: devuelve un filtro aplicado a tablas en análisis para ayudar a seleccionar una sortkey
- commit_stats.sql: muestra información sobre el consumo de recursos de clúster mediante declaraciones COMMIT
- current_session_info.sql: muestra información acerca de las sesiones con las consultas en ejecución en ese momento
- missing_table_stats.sql: muestra los planes EXPLAIN que marcaron "missing statistics" en las tablas subyacentes
- queuing_queries.sql: hace una lista de las consultas en espera en una ranura de consulta WLM
table_info.sql: devuelve información de almacenamiento de la tabla (tamaño, asimetría, etc.)
Vistas de SQL para Admin
Vistas de SQL para administrar su clúster de Amazon Redshift y generar el DDL Schema. Todas las vistas suponen que dispone de un esquema llamado Admin. Descargar aquí »
Lista de vistas:
- v_check_data_distribution.sql: obtiene la distribución de los datos entre las porciones
- v_constraint_dependency.sql: obtiene las limitaciones de la clave extranjera entre tablas
- v_generate_group_ddl.sql: obtiene el DDL de un grupo
- v_generate_schema_ddl.sql: obtiene el DDL de esquemas
- v_generate_tbl_ddl.sql: obtiene el DDL de una tabla, contiene distkey, sortkey y constraints
- v_generate_unload_copy_cmd.sql: genera comandos de descarga y copia de un objeto
- v_generate_user_object_permissions.sql: obtiene el DDL de los permisos de usuario para tablas y vistas
- v_generate_view_ddl.sql: obtiene el DDL de una vista
- v_get_obj_priv_by_user.sql: obtiene la tabla/vistas a las que un usuario tiene acceso
- v_get_schema_priv_by_user.sql: obtiene el esquema al que un usuario tiene acceso
- v_get_tbl_priv_by_user.sql: obtiene las tablas a las que un usuario tiene acceso
- v_get_users_in_group.sql: obtiene todos los usuarios de un grupo
- v_get_view_priv_by_user.sql: obtiene las vistas a las que un usuario tiene acceso
- v_object_dependency.sql: combina las distintas vistas de dependencia
- v_space_used_per_tbl.sql: espacio usado por tabla
- v_view_dependency.sql: obtiene nombres de vistas que dependen de otras tablas/vistas
- v_check_transaction_locks.sql: obtiene información sobre bloqueos en transacciones abiertas
- v_check_wlm_query_time.sql: obtiene el tiempo de espera de WLM y el tiempo de ejecución de los últimos 7 días
- v_check_wlm_query_trend_daily.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por día
- v_check_wlm_query_trend_hourly.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por hora
- v_generate_cancel_query.sql: obtiene la cancelación de una consulta
- v_get_cluster_restart_ts.sql: obtiene la fecha y hora en que se reinició recientemente el clúster
- v_get_vacuum_details.sql: obtiene detalles del vacío
Column Encoding Utility
Determine la compresión óptima para sus datos de Amazon Redshift con esta aplicación. Descargar aquí »
Unload/Copy Utility
Migre datos fácilmente entre dos tablas de Amazon Redshift que pueden estar en bases de datos, clústeres o regiones diferentes. Todos los datos exportados están cifrados con AWS Key Management Service (KMS). Puede emplear esta utilidad para complementar AWS Data Pipeline y trasladar con regularidad datos entre sistemas, por ejemplo, entre producción y prueba, o para mantener copias de solo lectura en otros clústeres. Descargar aquí »
Herramientas de análisis y administración
Facilidad
User-Defined Functions (UDF) habituales. Una colección de UDF útiles para todos. Aporte de Periscope. Más información» | Descargar aquí»
Herramienta ETL de Yelp para Amazon Redshift. Utilice Mycroft de Yelp para cargar datos automáticamente en Amazon Redshift. Lea esta entrada del blog para obtener más información. Descargar aquí »
Marco para el desarrollo de UDF. Para facilitar el desarrollo, Periscope ha creado un marco para la administración y prueba de UDF. Aporte de Periscope Data. Descargar aquí »
re:Dash. Una plataforma de visualización y colaboración de código abierto gratuita que permite el acceso rápido y sencillo a miles de millones de registros. Entre sus características, se incluyen un navegador de esquemas, la programación mejorada, la finalización automática y la escritura de consultas Python. Aporte de Everthing.me. Descargar aquí »
Panel de administración de Amazon Redshift de EverythingMe. Supervise instancias en ejecución, colas WLM y sus tablas o esquemas con esta herramienta muy fácil de usar. Aporte de EverythingMe. Descargar aquí »
Biblioteca Spark-Redshift. Utilice esta biblioteca para cargar datos de Amazon Redshift en DataFrames SQL de Apache Spark y para escribir datos de Apache Spark en Amazon Redshift. Un buen ejemplo de uso de ingestión AVRO con Amazon Redshift. Aporte de Swiftkey. Descargar aquí »
Funciones y herramientas con contribución de la comunidad
Herramientas de análisis y administración
Facilidad
User-Defined Functions (UDF) habituales. Una colección de UDF útiles para todos. Aporte de Periscope. Más información» | Descargar aquí»
Herramienta ETL de Yelp para Amazon Redshift. Utilice Mycroft de Yelp para cargar datos automáticamente en Amazon Redshift. Lea esta entrada del blog para obtener más información. Descargar aquí »
Marco para el desarrollo de UDF. Para facilitar el desarrollo, Periscope ha creado un marco para la administración y prueba de UDF. Aporte de Periscope Data. Descargar aquí »
re:Dash. Una plataforma de visualización y colaboración de código abierto gratuita que permite el acceso rápido y sencillo a miles de millones de registros. Entre sus características, se incluyen un navegador de esquemas, la programación mejorada, la finalización automática y la escritura de consultas Python. Aporte de Everthing.me. Descargar aquí »
Panel de administración de Amazon Redshift de EverythingMe. Supervise instancias en ejecución, colas WLM y sus tablas o esquemas con esta herramienta muy fácil de usar. Aporte de EverythingMe. Descargar aquí »
Biblioteca Spark-Redshift. Utilice esta biblioteca para cargar datos de Amazon Redshift en DataFrames SQL de Apache Spark y para escribir datos de Apache Spark en Amazon Redshift. Un buen ejemplo de uso de ingestión AVRO con Amazon Redshift. Aporte de Swiftkey. Descargar aquí »
Funciones y herramientas con contribución de la comunidad
Ver menos
Herramientas de análisis y administración
Facilidad
Videos
¿Ha encontrado lo que buscaba hoy?
Ayúdenos a mejorar la calidad del contenido de nuestras páginas compartiendo sus comentarios