Amazon Rekognition

Automatice su análisis de imagen y video con aprendizaje automático.

Amazon Rekognition facilita la adición de análisis de imagen y video a sus aplicaciones con tecnología probada, altamente escalable y de aprendizaje profundo que no requiere experiencia en aprendizaje automático para su uso. Con Amazon Rekognition puede identificar objectos, personas, texto, escenas y actividades en imágenes y videos, además de detectar cualquier contenido inapropiado. Amazon Rekognition también proporciona análisis faciales de alta precisión y capacidades de búsqueda facial que puede usar para detectar, analizar y comparar rostros. Es posible implementar estos recursos en una amplia variedad de casos de uso vinculados con la verificación de usuarios, el conteo de personas y la seguridad pública.

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar objetos y escenas en imágenes específicas para sus necesidades empresariales. Por ejemplo, puede crear un modelo para clasificar partes específicas de máquinas en su línea de ensamblado o detectar problemas en plantas. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition se encargan de hacer el trabajo duro de moldear el desarrollo para usted, gracias a esto no se necesita experiencia en aprendizaje automático. Simplemente necesita proporcionar imágenes de objetos o escenas que quiera identificar y el servicio se encargará del resto.

5000 imágenes de forma gratuita

por mes, durante 12 meses, con el nivel gratuito de AWS

Beneficios

Automatización de tareas de análisis visual a escala

Con Amazon Rekognition, puede hacer frente a las tareas que es imposible realizar manualmente, como el análisis de millones de imágenes y videos en minutos. También puede aumentar la productividad del personal y minimizar los errores mejorando las tareas de revisión visual humana tediosas y repetitivas con machine learning.

Comienzo sin experiencia en ML

Con Amazon Rekognition, puede agregar rápidamente una amplia variedad de API de visión artificial entrenadas previamente a sus aplicaciones en cuestión de horas, sin necesidad de recopilar datos ni crear modelos de visión artificial desde cero. Si tiene requisitos específicos, puede usar AutoML para entrenar y alojar automáticamente modelos de ML personalizados con cargar tan solo diez imágenes etiquetadas.

Reducción de costos de infraestructura de ML

Amazon Rekognition es un servicio totalmente administrado que puede escalar verticalmente y reducir en función de las necesidades de su empresa. No es necesario que cree ni administre su propia infraestructura de ML. Puede entregar fácilmente aplicaciones confiables, escalables y seguras con tecnología de visión artificial y pagar solo por las imágenes y videos que analice.

Características principales

Detección de actividades, objetos y escenas

Etiquetas

Con Amazon Rekognition, puede identificar miles de objetos (por ejemplo, bicicleta, teléfono, edificio) y escenas (por ejemplo, estacionamiento, playa, ciudad). Cuando analiza videos, también puede identificar actividades específicas como “entrega de un paquete” o “partido de fútbol”. Más información »

Detección de actividades, objetos y escenas

Etiquetas personalizadas

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede extender la detección de capacidades de Amazon Rekognition para extraer información de imágenes que son útil únicamente para su negocio. Por ejemplo, puede encontrar su logotipo corporativo en las redes sociales, identificar sus productos en los estantes de las tiendas, clasificar las piezas de su máquina en una línea de montaje o detectar sus personajes animados en videos. Más información »

Detección de contenido no seguro

Moderación de contenido

Amazon Rekognition lo ayuda a identificar contenido potencialmente inapropiado o no seguro en recursos con videos e imágenes y ofrece etiquetas detalladas que le permiten controlar con precisión lo que desea aceptar en función de sus necesidades. Use Amazon A2I para aumentar el nivel de exactitud de las predicciones de moderación de imágenes de Amazon Rekognition a través del uso de revisiones manuales. Más información »

Análisis facial

Detección de texto

En las fotos y los videos, el texto aparece de manera muy diferente a las palabras ordenadas en una página impresa. Amazon Rekognition puede leer texto sesgado y distorsionado para capturar información como nombres de tiendas, narrativas forzadas superpuestas en contenido multimedia, letreros de calles y texto en el empaque del producto. Más información »

Análisis facial

Detección y análisis de rostros

Con Amazon Rekognition, puede detectar fácilmente cuándo aparecen rostros en imágenes y videos, y obtener atributos como género, rango de edad, ojos abiertos, anteojos, vello facial para cada uno. En los videos, también es posible medir de qué forma estos atributos faciales cambian con el transcurso del tiempo, como la reconstrucción de la cronología de las emociones expresadas por un actor. Más información »

Reconocimiento facial

Búsqueda y verificación de rostros

Amazon Rekognition proporciona la búsqueda precisa y rápida de búsqueda facial, esto le permite identificar una persona en una foto o video mediante el uso de su propio repositorio privado de imágenes faciales. También puede verificar la identidad al analizar una imagen facial contra imágenes que haya almacenado para comparación. Más información »

Reconocimiento de famosos

Reconocimiento de famosos

Es posible identificar rápidamente famosos en bibliotecas de imágenes y videos para catalogar metrajes y fotos en casos de uso de los sectores de marketing, publicidad y la industria multimedia. Más información »

Detección de EPP

Detección de equipo de protección personal (EPP)

Con Amazon Rekognition, puede analizar imágenes desde las cámaras en las instalaciones a escala para detectar automáticamente si las personas en las imágenes están utilizando el equipo de protección personal (EPP) como protección para el rostro (mascarillas), para las manos (guantes) y para la cabeza (cascos) y si el equipo de protección cubre la parte del cuerpo correspondiente (la nariz para las mascarillas, la cabeza para el casco y las manos para los guantes). Más información »

Detección de segmentos de video

Detección de segmentos de video

Con Amazon Rekognition Video, puede detectar automáticamente los segmentos clave en los videos, como los fotogramas negros en silencio, los cambios de encuadre y las barras de colores de la SMPTE. Esto le permite ahorrar esfuerzo humano y escalar la modernización de los archivos con el perfeccionamiento de los flujos de trabajo basados en archivos para el control de calidad, la inserción de anuncios y la preparación de contenido. Más información »

Casos de uso

Análisis de contenido multimedia

Hace que el contenido se pueda buscar

Amazon Rekognition extrae metadatos automáticamente de sus archivos de imagen y video, capturando objetos, caras, texto y más. Estos metadatos se pueden usar para buscar fácilmente sus imágenes y videos con palabras clave, o para encontrar los activos correctos para la sindicación de contenido.    

Señala contenido inapropiado

Con Amazon Rekognition puede señalar contenido inapropiado, como desnudos, violencia gráfica o armas, en imágenes y videos. Si usa los metadatos detallados devueltos, puede crear sus propias reglas basadas en lo que se considera apropiado para la cultura y la demografía de sus usuarios. Más información »

Habilita la verificación de identidad digital

Con Amazon Rekognition, puede crear flujos de trabajo de autenticación escalables para pagos automáticos y otros escenarios de verificación de identidad. Amazon Rekognition le permite realizar verificación facial fácilmente para los usuarios elegidos para comparar una foto o una selfie con un documento de identificación, como una licencia de conducir.

Seguridad en el lugar de trabajo

Automatice la detección a escala del equipo de protección personal (EPP) a fin de mejorar las prácticas de seguridad en el lugar de trabajo y cumplir con las reglas de seguridad y salud laborales. Con Amazon Rekognition, puede analizar imágenes desde sus cámaras en las instalaciones a escala para detectar si las personas en las imágenes están utilizando el EPP, como protección para el rostro, las manos y la cabeza. Más información »

Identifica productos, monumentos y marcas

Los desarrolladores de aplicaciones pueden utilizar las etiquetas de Amazon Rekognition para identificar elementos específicos en redes sociales y en aplicaciones de fotos. Por ejemplo, puede entrenar un modelo personalizado para identificar monumentos famosos en una ciudad y así brindar a los turistas información sobre su historia, horas de funcionamiento y precios de los boletos simplemente con tomar una foto.

Historias de éxito de los clientes

PBS

PBS usa la detección de objetos para optimizar las operaciones de contenido multimedia.

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Pinterest

Pinterest usa la detección de texto para la moderación de contenidos.

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Aella Credit

Aella Credit usa la detección y comparación de rostros para verificar la identidad del solicitante.

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Thorn

Thorn usa la búsqueda de rostros para ayudar a identificar más rápidamente a las víctimas de tráfico sexual infantil.

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ICFES

El ICFES usa la detección y comparación de rostros para mantener la integridad de los exámenes de 75 000 estudiantes.

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San Diego Gas & Electric

San Diego Gas & Electric usa etiquetas personalizadas para detectar daños en los transformadores mediante imágenes de drones.

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Para obtener más información, visite Clientes de Amazon Rekognition.

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