Amazon S3 Storage Lens
Información general
S3 Storage Lens brinda visibilidad en toda la organización del uso de almacenamiento de objetos y las tendencias de actividad y realiza recomendaciones prácticas para optimizar costos y aplicar prácticas recomendadas de protección de datos. S3 Storage Lens es la primera solución de análisis de almacenamiento en la nube que brinda una vista única del uso de almacenamiento de objetos y la actividad a través de miles de cuentas en una organización, con desgloses para generar información a diferentes niveles de agregación. Con años de experiencia ayudando a clientes a optimizar su almacenamiento, S3 Storage Lens analiza métricas en toda la organización para brindar recomendaciones contextuales a fin de encontrar formas de reducir sus costos de almacenamiento y aplicar prácticas recomendadas sobre protección de datos.
Amazon S3 se utiliza para almacenar grandes conjuntos de datos compartidos en miles de cuentas y buckets, múltiples regiones y miles de millones de prefijos. Con S3 Storage Lens, puede comprender con facilidad su almacenamiento y analizarlo para detectar valores atípicos. S3 Storage Lens ofrece una variedad de métricas avanzadas y gratuitas relativas al uso y la actividad del almacenamiento de S3 en un panel interactivo de la consola de S3. Las métricas gratuitas se proporcionan a todos los clientes sin costo alguno, mientras que las métricas avanzadas se pueden habilitar al pagar un cargo mensual por supervisión de objetos para recibir métricas adicionales, información a nivel de prefijo, filtrado de metadatos personalizados, retención de datos ampliada y la opción de publicar métricas en Amazon CloudWatch. Para obtener información sobre los precios de las métricas avanzadas, visite la página de precios de Amazon S3.
Cómo funciona S3 Storage Lens
Todos los clientes de Amazon S3 pueden acceder a un panel interactivo de S3 Storage Lens en la consola de S3 que contiene vistas preconfiguradas para visualizar el uso del almacenamiento y las tendencias de actividad. Con las métricas gratuitas de S3 Storage Lens, recibirá 62 métricas (únicas y derivadas) de varias categorías a nivel de bucket y 14 días de datos históricos en el panel. Puede filtrar el panel por resumen, optimización de costos, protección de datos, gestión de acceso, rendimiento o eventos para analizar métricas específicas para los casos de uso previstos. Además del panel en la consola de S3, puede exportar métricas en formato CSV o Parquet a un bucket de S3 a su elección para utilizarlas. Para obtener más información sobre S3 Storage Lens, lea la documentación.
Ventajas de actualizar a las métricas de Storage Lens Advanced
Las métricas avanzadas brindan información relacionada con la actividad (como el recuento de solicitudes), la optimización de costos profunda (como el recuento de reglas de ciclo de vida de S3), métricas de rendimiento avanzadas (como los recuentos de tamaños de objetos y solicitudes), la protección de datos adicionales (como el recuento de reglas de reproducción de S3) y los códigos de estado detallado (como errores de autorización 403).
Las métricas a nivel de prefijo le permiten profundizar en los prefijos granulares de su bucket, lo que le brinda visibilidad de la actividad de almacenamiento y uso en miles de millones de prefijos por bucket. Consulte las métricas de cada prefijo y optimice su almacenamiento de forma más eficiente.
Con las métricas de Storage Lens Advanced, obtiene información basada en 15 meses de datos históricos. Para la exportación opcional de métricas, puede configurar el periodo de retención que desee.
Con las métricas de Storage Lens Advanced, puede acceder a las métricas de S3 Storage Lens a través de Amazon CloudWatch para crear alarmas o a la API de CloudWatch para enviar métricas a los socios de observabilidad integrados.
Con los grupos de Storage Lens, puede ver las métricas filtradas por etiqueta, prefijo, sufijo, edad o tamaño del objeto. Por ejemplo, puede filtrar las métricas por etiqueta de objeto para identificar los conjuntos de datos de más rápido crecimiento o visualizar su almacenamiento en función del tamaño y la antigüedad de los objetos para informar su estrategia de archivado de almacenamiento.
Crea filtros personalizados con grupos de Storage Lens
Los grupos de Storage Lens agregan métricas mediante filtros personalizados basados en los metadatos de los objetos. Los grupos de Storage Lens lo ayudan a desglosar las características de sus datos, como la distribución de los objetos por antigüedad, los tipos de archivos más comunes, etc. Esta información lo ayuda a comprender y optimizar mejor su almacenamiento de S3. Con los grupos de Storage Lens, puede ver las métricas filtradas por etiqueta, prefijo, sufijo, edad o tamaño del objeto. Por ejemplo, puede filtrar las métricas por etiqueta de objeto para identificar los conjuntos de datos de más rápido crecimiento o visualizar su almacenamiento en función del tamaño y la antigüedad de los objetos para informar su estrategia de archivado de almacenamiento. Para empezar, puede crear grupos de Storage Lens a través de la consola de S3, la CLI o el SDK y asociarlos a sus paneles de Storage Lens. Consulte la documentación para obtener más información.
Upstox
Upstox es un corredor de descuentos líder en la India que ofrece educación financiera y una plataforma digital para realizar inversiones a más de 11 millones de clientes.
«El camino a seguir es continuar utilizando Amazon S3 Storage Lens para mantener un seguimiento más detallado del uso del almacenamiento y mejorar aún más la rentabilidad. Con el panel interactivo de S3 Storage Lens, podemos localizar con facilidad los puntos de acceso del prefijo de S3 en los que se producen aumentos de costos y optimizarlos con las políticas de retención adecuadas y la clase de almacenamiento de S3 para mejorar aún más la rentabilidad».
Indranil Chandra, ingeniero principal de ML y datos de Upstox
Lea el caso práctico »
Pinterest es un motor de descubrimiento visual que más de 400 millones de personas utilizan cada mes para encontrar inspiración para sus vidas.
«S3 Storage Lens mejorará nuestra visibilidad del uso del almacenamiento y nos ayudará a optimizar continuamente nuestros costos de almacenamiento. Usamos la vista a nivel de organización para ver el uso del almacenamiento agregado por parte de nuestros equipos en varias regiones y, a continuación, analizamos el crecimiento del almacenamiento a nivel de bucket o incluso de prefijo.
Con S3 Storage Lens, podemos crear diferentes paneles para los distintos equipos internos, de modo que puedan buscar formas de optimizar los costos de almacenamiento mediante una política de ciclo de vida o la transición de los datos a una clase de almacenamiento más rentable».
Yi Yin, ingeniera de software en Pinterest
Snowflake
Snowflake ofrece Data Cloud, una red en la que las organizaciones movilizan datos con una escala, una simultaneidad y un rendimiento casi ilimitados.
“La posibilidad de utilizar métricas de visualización basadas en prefijos tendrá un valor incalculable para nosotros. Tendremos mejor información sobre el uso de determinados prefijos, como el almacenamiento total, el recuento de objetos, el tamaño promedio de los objetos, y el desglose por versiones actuales y no actuales, lo que nos ayudará a depurar y ver las tendencias de las operaciones de una manera económica. Esto no era posible antes de Lente de almacenamiento de S3”.
Ju-Yi Kuo, ingeniero de software sénior - Snowflake
Veeva
Veeva Systems Inc. es líder en soluciones en la nube, que incluyen datos, software y servicios, para la industria mundial de las ciencias biológicas.
“Lente de almacenamiento de S3 es muy sencilla de instalar y configurar. Recibimos una buena percepción sobre nuestro uso de S3, lo que nos permitió establecer planes de acción para optimizar los costos en S3. Ahora, ahorramos miles de dólares al mes al optimizar la forma en que almacenamos los objetos en S3”.
Dan Soble, vicepresidente de operaciones técnicas en Veeva
Dropsuite
Dropsuite ayuda a las organizaciones de 139 países a hacer copias de seguridad, recuperar y proteger su información empresarial importante. Su solución de copia de seguridad del correo electrónico actualmente realiza copias de seguridad de los datos de la empresa de más de un millón de usuarios individuales.
«Con S3 Storage Lens, obtenemos una vista macro con filtros a nivel de bucket y región, lo que lleva a conversaciones transformadoras sobre el diseño de la arquitectura. Usamos la información de S3 Storage Lens para analizar los algoritmos de compresión, analizar los métodos de almacenamiento y tomar decisiones sobre la eliminación y la administración de los datos de los clientes. Sin S3 Storage Lens, no tendríamos estos datos de uso detallados para examinar, visualizar y actuar sobre ellos. También nos da visibilidad de los patrones de uso de los datos de los clientes. Con esta valiosa información ahora disponible, hemos podido usar las clases de almacenamiento de Amazon S3 de forma más eficaz».
Manjor Kalyanaraman, director de tecnología en Dropsuite
Lea el caso práctico »
DoorDash
DoorDash conecta a los consumidores con sus empresas locales favoritas en más de 25 países de todo el mundo. DoorDash, una empresa nacida en la nube, aloja la mayoría de su infraestructura, incluida su plataforma de comercio, en AWS.
«Cuando decidimos conocer más el uso de Amazon S3 para identificar las oportunidades de eficiencia que permitieran el crecimiento futuro, comenzamos nuestra investigación usando S3 Storage Lens con las métricas y recomendaciones avanzadas. Descubrimos que la capacidad de analizar el uso del almacenamiento y los patrones de actividad a nivel de bucket, prefijo y clase de almacenamiento de S3 es inestimable a la hora de identificar oportunidades para optimizar los costos. Sin S3 Storage Lens, habría llevado mucho más tiempo examinar y visualizar el uso de Amazon S3 y mejorar la economía de nuestras unidades de almacenamiento».
Levon Stepanian, líder de Cloud FinOps en DoorDash
Lea el blog »
