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Amazon SageMaker Canvas

Genere predicciones precisas de ML, sin necesidad de código
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¿Por qué SageMaker Canvas?

A través de una interfaz sin código, puede crear modelos de machine learning de alta precisión, sin necesidad de tener experiencia en machine learning ni escribir una sola línea de código. SageMaker Canvas proporciona acceso a modelos listos para usar, incluidos los modelos básicos de Amazon Bedrock o Amazon SageMaker JumpStart o puede crear su propio modelo de ML personalizado. Con SageMaker Canvas, puede acceder e importar con facilidad datos de más de 50 fuentes, preparar datos con lenguaje natural y más de 300 transformaciones integradas, crear y entrenar modelos de alta precisión, generar predicciones e implementar modelos en producción.

Información general de Amazon SageMaker Canvas (1:11)

Modelos listos para usar

  • Modelos básicos
  • Modelos básicos

    Modelos básicos

    SageMaker Canvas proporciona acceso a modelos fundacionales (FM) listos para usar, como Claude 2, Amazon Titan y Jurassic-2 (con tecnología de Amazon Bedrock), así como a FM disponibles públicamente, como Falcon y MPT (con tecnología de SageMaker JumpStart)

  • Modelos tabulares, CV y PNL
  • Modelos tabulares, CV y PNL

    Modelos tabulares, CV y PNL

    SageMaker Canvas proporciona acceso a modelos tabulares, de NLP y de CV listos para usar con la tecnología de los servicios de inteligencia artificial de AWS, incluidos Amazon Rekognition, Amazon Textract y Amazon Comprehend.

Modelos personalizados

  • Preparación de datos
  • Preparación de datos

    Preparación de datos

    SageMaker Canvas ofrece exploración y preparación de datos sin necesidad de código a través de una interfaz de usuario de lenguaje natural o de un clic.

  • Cree de modelos
  • Cree de modelos

    Cree de modelos

    SageMaker Canvas usa AutoML de Amazon para crear un modelo personalizado entrenado en su conjunto de datos.

  • Evalúe los modelos
  • Gráfico de estado del modelo

    Evalúe los modelos

    SageMaker Canvas ayuda a comprender el rendimiento del modelo con métricas e imágenes de evaluación comunes.

  • Use modelos
  • Use modelos

    Use modelos

    Puede generar predicciones en la interfaz de usuario de SageMaker Canvas o implementarlas en un punto de conexión de SageMaker.

Beneficios de SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas proporciona una interfaz visual de apuntar y hacer clic para que los analistas empresariales resuelvan problemas empresariales mediante ML, como la predicción de la pérdida de clientes, la detección de fraudes, la previsión de métricas financieras y ventas, la optimización del inventario, la generación de contenido y mucho más sin escribir ningún código.
Amazon SageMaker Canvas brinda acceso a un modelo fundacional (FM) listo para usar para la generación de contenido, la extracción de texto, el resumen de texto, el resumen de documentos y las preguntas y respuestas, el análisis de opiniones, la detección de objetos, la detección de texto y más. Puede acceder y ajustar FM como Claude 2, Amazon Titan y Jurassic-2 (con tecnología de Amazon Bedrock), así como FM disponibles públicamente, como Falcon y MPT (con tecnología de SageMaker JumpStart), sin escribir ningún código.
Amazon SageMaker Canvas es compatible con todo el ciclo de vida de ML, incluida la importación de datos de más de 50 orígenes de datos, la preparación integral de datos con más de 300 transformaciones integradas y el uso de consultas en lenguaje natural para explorar y preparar los datos, la creación de sus propios modelos personalizados con opciones de entrenamiento avanzadas, la generación y automatización de predicciones para escenarios hipotéticos y la inferencia por lotes y el despliegue de modelos en puntos de conexión en tiempo real.
Amazon SageMaker Canvas impulsa la colaboración entre los analistas de negocios y los equipos de ciencia de datos. Todos los modelos creados en Amazon SageMaker Canvas se pueden compartir, revisar y actualizar con los científicos de datos a través de SageMaker Studio y los usuarios avanzados pueden aprovechar las API de SageMaker AutoPilot para su uso programático. Además, los modelos y las predicciones se pueden compartir con los analistas de negocios a través de Amazon QuickSight.

Casos de uso

Cree contenido de ventas y marketing personalizado, atractivo y de alta calidad, como publicaciones en redes sociales, descripciones de productos y campañas de correo electrónico.
Produzca resúmenes concisos de artículos, publicaciones de blog y documentos para identificar la información más importante, resaltar las conclusiones clave y extraer información con mayor rapidez.

Analice y extraiga información de una variedad de documentos, como reclamaciones ante las compañías seguros, facturas, informes de gastos o documentos de identidad.

Utilice los datos de consumo de productos y del historial de compras para descubrir patrones de pérdida de los clientes y predecir quiénes corren el riesgo de abandonar en el futuro.

Prediga los niveles del inventario al combinar los datos históricos de las ventas y la demanda con los datos asociados de tráfico web, precios, categoría de producto y periodos festivos