La oferta de consultoría de soluciones de AWS AI-Powered Inventory Management de Intellify ayuda a mejorar el estado del inventario mediante la automatización de las previsiones, lo que permite ahorrar tiempo y eliminar las conjeturas a la hora de administrar el inventario.

El machine learning ha superado el rendimiento de las técnicas tradicionales de previsión de inventario, aunque la mayoría de los sistemas aún se basan en métodos anticuados. En el transcurso del proyecto de consultoría AI-Powered Inventory Management, los consultores de Intellify se sirven del machine learning para crear previsiones de demanda más precisas, que después aprovechan para recomendar compras de inventario específicas. AI-Powered Inventory Management se integra con sus sistemas existentes de administración de recursos empresariales (ERP) y de inteligencia empresarial (BI) para proporcionar una alerta temprana de las existencias que presentan problemas, de modo que puedan solucionarse estos problemas antes de que afecten a los resultados finales.

Debido a que estas previsiones se generan sin intervención humana, las organizaciones que utilizan la tecnología de Intellify a menudo ya no necesitan equipos dedicados a la planificación de la demanda para la creación de previsiones muy precisas, lo que libera recursos que pueden utilizarse para hacer crecer su negocio.

Intellify

Red de socios de AWS | Competencia

Disponibilidad

Australia, Nueva Zelanda, Estados Unidos

Beneficios

Mejor precisión de las previsiones

El machine learning produce previsiones mejores y más detalladas en toda su gama.

Aumento de la rotación de inventario

La mejora de las previsiones permite reducir los niveles promedios de existencias y evitar el exceso de compras.

Existencias correctas y lugar correcto

Garantiza que tiene existencias en los almacenes correctos para satisfacer de forma rentable los niveles de servicio.

Integración simple

Integración API o por lotes para simplificar la interacción con los sistemas existentes de ERP, BI e inventario.

  • Funcionamiento
  • Actividades clave
  • Contribución del cliente
  • Acerca de este consultor
  • Diagrama de la arquitectura
  • Funcionamiento
  • En el transcurso del proyecto de AI-Powered Inventory Management, Intellify trabaja con sus expertos en la materia (SME) para comprender los impulsores de la demanda de su empresa y validarlos mediante el análisis de datos. Después, Intellify desarrolla la solución en el entorno de AWS para que el usuario conserve el control total y la privacidad de los datos.

    La previsión de la demanda se desarrolla en Amazon Forecast y constituye la base de las demás partes de esta solución. Intellify aplica técnicas avanzadas de ciencia de datos para lograr las previsiones de demanda más precisas posibles. Esto implica asegurarse de que los datos correctos estén disponibles para Amazon Forecast y que se den pistas al algoritmo que le permitan entender los aspectos únicos de su empresa, como las temporadas y los nuevos productos. La solución incluye una herramienta de panel personalizada que permite verificar fácilmente las previsiones de demanda y seleccionar el modelo óptimo.

    Una vez seleccionado el modelo óptimo de previsión de la demanda, ésta se pasa a Amazon SageMaker, donde se ejecutan una serie de modelos y cálculos personalizados. La previsión de inventario calcula los niveles de inventario en cada ubicación en cada semana futura. Las existencias que presentan problemas se identifican para alertar a tiempo sobre los artículos que tendrán un exceso de inventario en el futuro. Por último, se hacen recomendaciones de compra de inventario, con base en los niveles de servicio previstos, con los tiempos y las cantidades de existencias que su equipo de inventario tendría que comprar.

    La oferta AI-Powered Inventory Management usa datos de ventas del sistema ERP existente con datos pasados a través de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Tiene el control total de la solución a través de una API. Las previsiones e informes resultantes se integran de nuevo en los sistemas ERP y BI existentes a través de Amazon S3 para que el personal tenga fácil acceso a la información con las herramientas con las que ya está familiarizado.

    El mantenimiento de la solución se minimiza mediante una arquitectura sin servidores. La solución también incluye informes automatizados sobre el rendimiento de la previsión de la demanda para permitirle identificar cuándo puede ser necesario iniciar un reentrenamiento a través de la API. También hay servicios administrados disponibles de forma opcional, en los que Intellify monitoreará la solución por usted y hará un ajuste continuo del rendimiento de las previsiones.

    Una de las características clave del proyecto es la confianza de los expertos en la materia (SME) en las previsiones y recomendaciones. Intellify trabaja estrechamente con sus SME para proporcionar un análisis claro de los datos, prototipos de soluciones y simulaciones para validar cuantitativamente la solución.

    Intellify adopta una metodología de entrega ágil y ofrece un estrecho soporte al personal de su empresa y al de TI durante todo el proyecto.

  • Actividades clave
  • 1) Talleres de los requisitos

    Talleres con las partes interesadas clave para trazar la situación actual y futura.

    2) Integración de los datos

    Integrar con los sistemas ERP existentes para obtener los datos de entrenamiento necesarios.

    3) Modelos de machine learning

    Desarrollar y evaluar de forma iterativa los modelos de previsión para lograr una alta precisión.

    4) Implementación

    Desarrollar, integrar con sus sistemas descendentes y probar la solución final en AWS.

    5) Soporte

    Servicios administrados opcionales si se desea.

  • Contribución del cliente
  • Acceso al equipo de inventario

    Explorar el funcionamiento de la cadena de suministro y estudiar qué resultados se necesitan.

    Acceso al equipo técnico

    Permitir que los consultores planifiquen, integren y prueben la integración con los sistemas existentes.

    Acceso a los sistemas y datos

    Proporcionar acceso al entorno de AWS y a los datos para desarrollar la solución.

    Pruebas y validación

    Revisar la previsión de la demanda para validarla antes de la implementación.

  • Acerca de este consultor
  • Como Advanced Consulting Partner de AWS y socio de competencia de machine learning de AWS, Intellify ofrece soluciones de machine learning líderes en el sector para ayudar a los clientes a operar de manera eficiente, crecer exponencialmente y crear una ventaja competitiva. Las soluciones de Intellify se basan en tecnologías y algoritmos de vanguardia en la nube, lo que significa que sus clientes obtienen los máximos beneficios de la infraestructura en la nube, entre ellos la rentabilidad, la escalabilidad, la capacidad de administración y la seguridad.

  • Diagrama de la arquitectura

Aspectos destacados del socio de AWS

Cualificaciones validadas por AWS, referencias de clientes y ubicaciones de las oficinas de Intellify.

Detalles de la competencia de AWS

Intellify ha demostrado experiencia técnica profunda en AWS y éxito comprobado con los clientes.

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