Perfiles unificados para viajeros y huéspedes en AWS

Conecte los datos de viajeros y huéspedes para obtener información e impulsar la personalización

Información general

Perfiles unificados para viajeros y huéspedes en AWS le ayuda a obtener, combinar y eliminar de manera automática los datos redundantes y a centralizar la información de viajeros y huéspedes de toda la empresa. La solución ofrece un único origen de datos para los líderes de marketing, ventas, operaciones y experiencia del cliente, y proporciona los datos que necesitan para crear una vista central del cliente. Una experiencia del cliente perfecta y personalizada ayuda a profundizar la conexión entre el cliente y su marca y, con unos pocos clics, la información del cliente se agrega desde múltiples sistemas de registro internos, lo que produce un perfil de cliente unificado tanto por lotes como casi en tiempo real. Ahora, puede lograr una comprensión más rápida y profunda de sus viajeros y huéspedes para ofrecer una experiencia de cliente más personalizada.

Beneficios

Conecte fácilmente los sistemas de la industria de viajes y hostelería

Se integra con sus sistemas de gestión de propiedades y plataformas de datos de clientes. Además, se proporciona un plan de proceso detallado para todos los orígenes de datos habituales de viajes y hostelería, como reservas, perfiles de fidelización, estancias en hoteles e interacciones de servicio al cliente, lo que minimiza el trabajo de transformación de datos para integrar esta solución.

Resuelva la identidad de los viajeros y reduzca la duplicación de datos

Utilice una constelación de capacidades de resolución de identidades basadas en reglas y en inteligencia artificial (IA). La arquitectura modular de esta solución también permite una lógica de coincidencia personalizada y se puede integrar con los socios de AWS.

Almacenamiento seguro y administración de permisos

Los datos confidenciales de los viajeros se almacenan en un almacén de datos de clientes especializado de AWS y se ubican en su cuenta de AWS. Esto le ayuda a implementar un sistema de permisos con controles de acceso estrictos a los datos de los viajeros.

Capture los cambios de los viajeros casi en tiempo real

Proporciona actualizaciones prácticamente en tiempo real para que los clientes puedan reaccionar ante todos los cambios en sus perfiles de viajeros, como cancelaciones de reservas o salidas de hoteles. Benefíciese de una vista completa de sus viajeros y huéspedes para una comunicación oportuna y personalizada.

Detalles técnicos

Puede implementar automáticamente esta arquitectura con la guía de implementación y la plantilla de AWS CloudFormation asociada.

Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS | Architecture Diagram

El flujo de procesos de alto nivel para los componentes de esta solución de AWS implementados con la plantilla de AWS CloudFormation es el siguiente:

Paso 1
Datos: la solución permite a los clientes ingerir datos mediante una alimentación por lotes o una alimentación en tiempo real. La alimentación por lotes tiene la opción de ingerir datos directamente en el bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de la solución o utilizar el Catálogo de conectores para aplicaciones de viajes y hostelería en AWS.

La alimentación en tiempo real ingiere datos mediante el envío de objetos directamente a Amazon Kinesis. Los datos deben seguir el esquema del Catálogo de conectores para aplicaciones de viajes y hostelería de AWS. Todos los objetos enviados a la alimentación se respaldan en Amazon S3 mediante Amazon Data Firehose.

Paso 2
Ingesta: los datos de alimentación por lotes se procesan con AWS Glue. Los datos en tiempo real se procesan con AWS Lambda. Los datos se transforman en registros de Perfiles de clientes de Amazon Connect, un formato plano adecuado para su ingesta en Perfiles de clientes de Amazon Connect.

Paso 3
Los datos se ingieren en Perfiles de clientes de Amazon Connect. Las reglas de coincidencia en tiempo real se aplican junto con los trabajos semanales de resolución de identidades basados en machine learning.

Paso 4
Perfiles de clientes de Amazon Connect exporta los cambios de perfil en tiempo real a Amazon Kinesis Data Streams. Una función de Lambda recupera el perfil completo y lo ingiere a través de Firehose en Amazon S3. Los perfiles también se publican en Amazon EventBridge.

Paso 5
Además, o en lugar de AWS Entity Resolution, los clientes pueden usar socios como Amperity o su propia lógica de resolución de identidades para enviar coincidencias de perfil a Amazon DynamoDB.

Paso 6
La interfaz permite al administrador de datos supervisar las ingestas y la calidad de los datos. También contiene funciones de búsqueda y visualización de perfiles listas para usar que el personal de atención al cliente puede aprovechar. Los usuarios pueden combinar los perfiles de forma manual. El acceso a los datos se administra mediante permisos a través de grupos de Amazon Cognito.

Paso 7
Amazon CloudWatch inicia una función de Lambda que se ejecuta cada hora para optimizar el particionamiento de los datos.

Paso 8
Todos los errores de ingesta y procesamiento se registran en una tabla de DynamoDB a través de varias colas de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).