¿Qué es el software de OCR?

El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) incluye varias características que agilizan los procesos empresariales.

Extrae texto de los formularios.

Las organizaciones deben buscar un software de OCR que pueda extraer datos de formularios con contexto. La conversión de un formulario en un párrafo de texto oculta los datos del formulario y hace que sea menos útil. En cambio, el software de OCR debería convertir los formularios en formatos de datos estructurados que puedan cargarse fácilmente en los almacenes de datos para su análisis. La entrada automática de datos reduce la probabilidad de que se cometan errores humanos en el proceso y acelera la digitalización de los datos.

Amazon Textract utiliza modelos de inteligencia artificial (IA) para detectar automáticamente los pares clave-valor en documentos y formularios escaneados. Estos pares clave-valor, por ejemplo, «Nombre» como clave y el nombre de la persona como valor, pueden ayudar a dar contexto a los documentos y facilitar la recopilación, el procesamiento y la clasificación de datos. Textract extrae los datos y los transforma en un formato JSON estructurado para que las plataformas de inteligencia empresarial posteriores puedan ingerir y procesar los datos fácilmente.

Extracción de datos de las celdas de una tabla

Las tablas son un método estándar para presentar información en un formato estructurado, especialmente en facturas comerciales, documentos fiscales u otros documentos formales. Algunas plataformas de OCR tienen dificultades para entender el formato implícito en las columnas y filas de una tabla. Las principales herramientas de OCR pueden extraer texto de tablas y celdas de tablas y, al mismo tiempo, preservar sus relaciones estructurales. Cualquier campo que dependa de datos de texto extraídos de forma tabular necesita un motor de OCR que admita esa característica.

Amazon Textract puede extraer datos de tablas y celdas de tablas individuales y devolver los resultados como un archivo TXT, CSV o JSON, según lo que sea más adecuado para su empresa. Las tablas se devuelven como objetos Block, capaces de distinguir entre los títulos de las tablas y las palabras que pertenecen a categorías específicas de columnas o filas mediante una forma de reconocimiento óptico de palabras.

Identificación automática de los diseños

Es probable que las empresas tengan que interactuar con documentos que varían en una amplia gama de formatos, estilos y contenidos. Por ejemplo, es posible que una empresa tenga que procesar facturas numéricas, ingerir documentos escritos extensos, interactuar con documentos técnicos y revisar los contratos con firmas, nombres y direcciones. Es esencial que los motores de OCR cuenten con la característica necesaria para comprender estos diferentes diseños y cómo se estructura la información.

Amazon Textract puede detectar y clasificar los elementos clave de diferentes diseños, identificando tablas, encabezados, pies de página, párrafos, adiciones manuscritas, títulos y firmas. Mediante el uso de cuadros delimitadores, Amazon Textract puede localizar metadatos únicos para cada elemento, y el documento en el que se pueden realizar búsquedas refleja el diseño original.

Detección automática de firmas

Es habitual que se usen firmas en contratos, en archivos de conformidad y con motivos de verificación. Las empresas necesitan la capacidad de detectar rápidamente si un documento tiene las firmas requeridas, sin tener que leer todos los contratos. Al usar un software de reconocimiento óptico de caracteres que pueda escanear documentos para identificar firmas, se elimina la necesidad de revisar manualmente los contratos, lo que acelera el proceso de verificación de los documentos.

Amazon Textract identifica al instante las marcas manuscritas en una página y utiliza sus capacidades analíticas para identificar la escritura en cursiva u otros factores que ayudan a detectar una firma. Luego, Textract indica a los usuarios dónde se encuentran las firmas dentro de los documentos legales escaneados, lo que les permite pasar directamente a un área particular del documento y verificar su presencia. Las empresas pueden usar este proceso en combinación con la automatización robótica de procesos (RPA) para solicitar firmas automáticamente si no se encuentran en un documento vital.

Extracción basada en consultas

Para ahorrar tiempo, es posible que las empresas deseen consultar directamente sus documentos digitalizados y obtener acceso instantáneo a las respuestas a sus preguntas. Por ejemplo, en lugar de leer un documento completo, pueden realizar una consulta buscando una fecha, un nombre u otro dato específico. Si bien los motores de OCR tradicionales solo digitalizan documentos, las soluciones de software modernas también pueden crear una base de datos para que los usuarios la consulten.

Por ejemplo, Amazon Textract puede consultar información específica en el documento. Los usuarios pueden escribir «¿Cuál es el número de referencia de pago del cliente?» para que Amazon Textract busque esta información en el documento y, a continuación, se la devuelva al usuario. Textract utiliza las características AnalyzeDocument y GetDocumentAnalysis en este proceso, lo que permite a los usuarios buscar cualquier información que deseen en el documento. Pueden crear consultas personalizadas adaptando la salida del modelo a los documentos de su empresa. Adaptar el modelo con anotaciones o etiquetas adicionales para casos de uso y escenarios empresariales específicos puede ayudar a lograr una amplia gama de opciones de consulta.

Compatibilidad con la extracción basada en código    

La compatibilidad con la extracción basada en código permite a las empresas integrar las herramientas de OCR en los sistemas de backend, combinándolas con otras herramientas, como las cargas de trabajo de RPA, las herramientas de GUI y otros sistemas de backend. La integración del OCR mediante código ayuda a ampliar las capacidades de las herramientas de OCR, con interfaces de programación de aplicaciones (API) que conectan este software con otras aplicaciones. Amazon Textract proporciona una gama de API que las empresas pueden utilizar para simplificar aún más los procesos empresariales y automatizar los procedimientos internos más amplios.

Las empresas que aprovechan al máximo el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) pueden acelerar el procesamiento de documentos, recopilar rápidamente datos de los formularios y mejorar cualquier proceso empresarial que dependa de documentos escritos, manuscritos o escaneados. Amazon Textract puede detectar texto impreso y manuscrito en inglés, alemán, francés, español, italiano y portugués. Puede extraer de manera explícita datos implícitos, datos etiquetados y conceptos desde listas desglosadas de bienes o servicios de casi cualquier factura o recibo sin plantillas o configuración. También tendrá acceso a varias características avanzadas para la personalización específica de cada caso de uso y mucho más.

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