¿Qué es la conversión de texto a voz?
¿Qué es la conversión de texto a voz?
La tecnología de conversión de texto a voz es un software que convierte el texto digital en una conversación hablada mediante una voz generada por computadora. Las organizaciones desean convertir texto en voz para diversos casos de uso, como la educación, las interacciones con los clientes, la tecnología de asistencia, los avatares digitales, los juegos, la automatización de las llamadas telefónicas rutinarias y más. La tecnología de conversión de texto a voz utiliza IA para convertir el texto escrito en un discurso con un sonido natural con el acento y el dialecto que elija. Los generadores de voz de IA pueden mantener conversaciones de voz muy naturales con los clientes, lo que incluye añadir pausas, emociones y velocidades de conversación variables.
¿Cuáles son los beneficios de la conversión de texto a voz?
La conversión de texto a voz, permite a las organizaciones interactuar con el público utilizando voces de alta calidad para narrar el contenido textual. A continuación, compartimos los principales beneficios que la tecnología ofrece a las empresas.
Mejor accesibilidad
Las empresas pueden ser más inclusivas al aprovechar las tecnologías de conversión de texto a voz al producir contenido, especialmente para personas con discapacidades visuales. El software de conversión de texto a voz convierte el contenido en un archivo de audio que las personas con dificultades de lectura pueden escuchar.
Participación personalizada
Con el software de conversión de texto a voz, las organizaciones pueden personalizar el contenido de audio con el tono, la voz y el estilo que los oyentes disfrutan escuchando. Las empresas pueden enviar mensajes pronunciados con la voz de su marca personalizada para causar una impresión duradera.
Apoyo de las actividades de aprendizaje
La conversión de texto a conversación permite a las organizaciones explorar nuevas formas de apoyar los programas de aprendizaje electrónico. Al convertir el contenido escrito en formas audibles, los alumnos participan más y, por lo tanto, aprenden de manera más eficaz.
Mayor alcance de audiencia
Algunos clientes quieren más alternativas a la hora de acceder al contenido en línea. La conversión de texto a voz (TTS) permite a las organizaciones hacer que su contenido sea accesible para las personas que prefieren los podcasts o los vídeos en lugar de los blogs y los documentos.
Proporciona un método de aprendizaje alternativo
Las organizaciones pueden apoyar mejor el crecimiento de sus empleados con asistentes de capacitación de conversión de texto a voz. En lugar de leer páginas de texto, pueden escuchar el contenido sobre la marcha y utilizar su tiempo de manera más eficiente.
¿Cómo evolucionó la tecnología de conversión de texto a voz?
La conversión de texto a voz surge como una medida para ayudar a Stephen Hawking a conversar verbalmente después de que el físico perdiera la voz tras una traqueotomía. El primer sistema de conversión de texto a voz fue inventado por Dennis Klatt, que sirve de base para las innovaciones posteriores en este campo.
Compartimos cómo se han desarrollado varias tecnologías de conversión de texto a voz a lo largo de las décadas.
Síntesis de formantes
La síntesis de formantes es una técnica de audio que imita la voz de un ser humano modelando el tracto vocal. Es una de las primeras tecnologías que habilitó los sistemas de conversión de texto a voz.
Síntesis por concatenación
La síntesis por concatenación crea voz mediante la combinación de varios bloques diminutos de grabaciones de sonido. Es un desarrollo de conversión de texto a voz basado en el machine learning que ofrece resultados estándar, pero que ahora ha sido reemplazado por el aprendizaje profundo y la IA.
Síntesis de voz basada en el aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es un método de inteligencia artificial que enseña a las computadoras a tomar decisiones inspiradas en el cerebro humano. Al aprender de datos de audio seleccionados, permite a los científicos crear una síntesis de voz que habla de forma más natural.
Generador de voz generativa
Los generadores de voz generativa utilizan la IA generativa para aprender, mejorar y producir discursos realistas. Al igual que el aprendizaje profundo, la IA generativa entrena con grandes volúmenes de datos de audio. En comparación con los métodos de síntesis de voz anteriores, los generadores de voz generativa producen audio de voz con diferentes matices, como dialectos, tonos,. Por ejemplo, Amazon Alexa funciona con IA generativa, que permite mantener conversaciones más inteligentes, personalizadas y parecidas a las humanas.
¿Cómo funciona la conversión de texto a voz?
Un software de conversión de texto a voz interpreta el texto que recibe y lo convierte en audio que las personas pueden escuchar. Sin embargo, la calidad conversacional del audio depende de la tecnología de generación de voz subyacente. Hay cuatro tipos principales de tecnologías de conversión de texto a voz.
Motor estándar
Un motor estándar utiliza la síntesis concatenativa para crear una voz natural. Combina partes del sonido grabado almacenadas en una base de datos para formar una palabra hablada completa. Si bien el audio generado es claro y preciso, suena más parecido a una máquina que a un sonido natural. Los motores estándar se utilizan con frecuencia en los menús de llamadas del IVR, en los que la voz grabada pide al usuario que introduzca opciones antes de transferir la llamada al departamento correcto.
Motor neuronal
Al igual que el motor estándar, el motor neuronal utiliza bloques de audio como base de la síntesis de voz. Sin embargo, no vincula esos bloques entre sí. En cambio, crea una forma de onda de audio continua al tener en cuenta cómo sonarían los diferentes bloques de audio cuando se juntan. Esto permite que el motor neuronal produzca voces con un sonido natural.
Motor de formato largo
Impulsado por tecnologías de aprendizaje más profundo, el motor de formato largo puede leer artículos, libros, periódicos y otros contenidos con una voz que se adapta emocionalmente. A través de un aprendizaje exhaustivo, el motor produce un audio similar al que leen las personas en voz alta. Cuando el motor recibe un texto, interpreta el significado y elige el tono, las pausas y los acentos apropiados. Esto da como resultado un software de IA de conversión de texto a voz capaz de proyectar las emociones humanas.
Motor generativo
El motor generativo utiliza algoritmos avanzados de IA para producir un discurso similar al humano. Los ingenieros de machine learning entrenan el motor generativo con datos de audio en varios idiomas, voces y estilos. Para producir voz, el software de IA convierte el texto escrito en códigos de voz y lo convierte en formas de onda de audio continuas de alta calidad. Un motor generativo puede observar y aprender de las interacciones digitales en tiempo real, lo que le permite sonar emocionalmente comprometido, asertivo y muy coloquial, tal como lo hacen los humanos.
¿Cuáles son las consideraciones clave a la hora de elegir la tecnología de conversión de texto a voz?
Puede encontrar muchas plataformas de conversión de texto a voz gratuitas y de pago en línea. Sin embargo, no todas están diseñadas para soportar el uso flexible, la personalización y otras necesidades empresariales. A continuación, compartimos los puntos a tener en cuenta a la hora de elegir una solución TTS.
Opción de voz e idioma
Algunas organizaciones ofrecen servicios a clientes de diferentes regiones. Por lo tanto, necesitarán un software de conversión de texto a voz capaz de crear voz en el idioma, los dialectos y las voces locales.
Marcas de voz
Las marcas de voz son indicadores especiales en el audio generado que resaltan el inicio y el final de las frases habladas. Las marcas de voz son útiles si quieres combinar el audio con imágenes, como un avatar de IA. Permite al avatar sincronizar el movimiento facial con el discurso sintetizado.
Opciones de configuración de voz
Cuando trabaje en proyectos comerciales, debe experimentar con varias variaciones de voz antes de elegir la que mejor se adapte a sus necesidades. Algunos generadores de voz ofrecen opciones que permiten a los desarrolladores ajustar el sonido de la voz sintetizada, entre ellas:
- Estilo de habla
- Velocidad de voz
- Tono
- Sonoridad
- Duración del discurso
Síntesis de voz mediante API
Una interfaz de programación de aplicaciones (API) permite a los desarrolladores de software introducir la conversión de texto a voz fácilmente. En lugar de crear el sintetizador de voz desde cero, utilizan una API para pasar el texto al motor y recibir la voz generada.
Vocabulario personalizado
En ocasiones, es posible que el software de conversión de texto a voz no reconozca o interprete correctamente ciertas palabras. Por lo general, estas palabras tienen ortografías/pronunciaciones no estándar o son términos especiales que se utilizan en industrias específicas. Por ejemplo, el receptor, cuando se usa en el contexto de la electrónica, apunta al hardware que detecta las señales entrantes. Si elige un sistema de conversión de texto a voz que admita vocabulario personalizado, puede incluir estos términos para que el software pueda comunicarse con mayor fluidez con los usuarios.
Personalización patentada
En algunos casos de uso, las empresas desean reflejar su estilo de voz preferido en el audio generado. Para ello, necesita un software de conversión de texto a voz que se adapte a los requisitos específicos, como la tonalidad, los matices y el estilo exclusivos de la marca.
¿Cómo puede AWS cumplir con sus requisitos de conversión de texto a voz?
Amazon Polly le permite crear aplicaciones de conversión de texto a voz que atraen a clientes de todas las regiones e idiomas. Con motores neuronales e IA generativa estándar de formato largo, puede convertir cualquier tipo de documento en voz según sea necesario.
Puede usar Amazon Polly para
- Elija entre docenas de voces listas para usar en diferentes idiomas, dialectos y géneros.
- Incluya o modifique vocabulario poco común, como nombres de empresas, frases extranjeras o términos industriales.
- Transmita el audio generado en tiempo real con diferentes frecuencias de muestreo y formatos.
Las empresas utilizan Amazon Polly para aumentar sus aplicaciones con voces que suenen naturales sin invertir en tecnologías costosas.
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