L'AMI AWS Deep Learning inclut désormais Apache MXNet 0.11 et TensorFlow 1.3.0
L'Amazon Machine Image (AMI) AWS Deep Learning est conçue pour vous aider à créer des applications de deep learning stables, sécurisées et évolutives sur AWS. L'AMI est préinstallée avec les frameworks d'apprentissage en profondeur les plus populaires. Il possède des pilotes GPU et des bibliothèques qui vous permettent de former des modèles d'IA sophistiqués et de les dimensionner dans le cloud.
La dernière version de l'AMI AWS Deep Learning est disponible pour les plateformes Ubuntu et Amazon Linux. L'AMI inclut plusieurs mises à jour, dont la plus notable est MXNet 0.11 avec support Keras. MXNet est désormais disponible en tant que choix de backend pour les utilisateurs utilisant Keras 1.2. MXNet vous offre un moyen simple de configurer plusieurs GPU pour l'entraînement et des performances supérieures qui évoluent de manière quasi linéaire. Pour en savoir plus sur les avantages de l'utilisation de MXNet comme backend pour Keras, consultez le blog de NVIDIA. L'AMI fonctionne également désormais avec la dernière version de TensorFlow, à savoir la version 1.3.0.
Commencer à utiliser l'AMI est simple et rapide. Suivez ce guide étape par étape.
Voici la liste complète des frameworks de deep learning et des pilotes GPU présents sur l'AMI (versions Ubuntu et Amazon Linux) :
MXNet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (fork DMLC avec support MXNet 0.11)
Caffe1.0
Caffe 2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
Torch (branche principale) CUDA Toolkit 8.0
cuDNN 5.1
Pilote NVIDIA 375.66
Vous pouvez trouver l'AMI pour Ubuntu et Amazon Linux sur AWS Marketplace.