Les AMI Deep Learning d'AWS sont désormais équipées de TensorFlow 1.5.0 et de nouvelles fonctionnalités de gestion de modèles

Les AMI Deep Learning d'AWS sont un moyen simple et rapide de commencer l'apprentissage automatique. Les AMI avec code source viennent maintenant avec TensorFlow 1.5.0-rc1 qui prend en charge les pilotes NVidia CUDA 9 et cuDNN 7 qui tirent parti des GPU V100 Volta alimentant les instances EC2 P3. Les AMI Deep Learning basées sur Conda sont désormais équipées des dernières versions de Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 et Theano 1.0. Les AMI basées sur Conda incluent également TensorBoard pour surveiller et déboguer un modèle TensorFlow, et TensorFlow Serving pour exporter des modèles TensorFlow et créer un serveur exécutant un service gRPC pour servir le modèle. Les utilisateurs d'Apache MXNet peuvent désormais bénéficier du serveur de modèles MXNet pour déployer rapidement une API d'inférence basée sur HTTP pour leurs modèles.

Toutes les AMI pour les plates-formes Ubuntu et Amazon Linux sont mises à jour avec les derniers pilotes GPU NVidia et les versions du système d'exploitation qui incluent des correctifs de sécurité pour résoudre les vulnérabilités Spectre et Meltdown. La mise en route des AMI Deep Learning d'AWS est simple et rapide. Les dernières versions des AMI sont disponibles sur AWS Marketplace.