Publié le: Sep 24, 2018
Amazon Aurora (éditions compatibles avec MySQL et PostgreSQL) vous permet désormais d’arrêter et de démarrer des clusters de base de données. Ainsi, lorsque les clusters de bases de données ne sont pas obligés d'être constamment en cours d'exécution, leur utilisation à des fins de développement et de tests devient simple et abordable.
L’arrêt et le démarrage de clusters d’une base de données ne nécessite que quelques clics dans AWS Management Console ou un simple appel avec AWS API ou de l’interface de ligne de commande AWS. Il ne suffit que de quelques minutes. L’arrêt d’un cluster de base de données arrête l’instance primaire et tout réplica Aurora. Pendant l'arrêt de votre cluster de base de données, vous êtes facturé pour le stockage du cluster, le stockage d’instantanés et de sauvegardes automatiques dans votre fenêtre de rétention spécifiées, mais pas pour les heures d'instance de base de données.
Pendant l'arrêt de votre cluster de base de données, vous pouvez réaliser une restauration à un instant dans le passé à un point dans votre fenêtre de rétention de sauvegarde automatisée spécifiée. Le démarrage de votre cluster de base de données le restaure avec la même configuration que celle qu’il avait au moment de l’arrêt, y compris son point de terminaison, les instances de réplica, les groupes de paramètres, les groupes de sécurité VPC et les paramètres de groupe d’option.
Vous pouvez arrêter un cluster de base de données pendant un maximum de sept jours d’affilée. Après sept jours, il redémarrera automatiquement. Pour en savoir plus sur l’arrêt et le démarrage de cluster de base de données, reportez-vous à la section Arrêt et démarrage de cluster de base de données du Guide de l’utilisateur Amazon RDS.
Amazon Aurora associe les performances et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et la rentabilité des bases de données open source. La solution offre des performances jusqu'à trois fois supérieures à une base de données PostgreSQL standard et cinq fois supérieures à une base de données MySQL standard, ainsi que des niveaux plus élevés d'évolutivité, de durabilité et de sécurité. Consultez le tableau des régions AWS pour obtenir des informations exhaustives sur la disponibilité régionale.