Publié le: Nov 20, 2018
AWS Batch prend désormais en charge les travaux parallèles multi-nœuds, ce qui vous permet d'exécuter des tâches uniques nécessitant plusieurs instances EC2. Les travaux parallèles multi-nœuds permettent aux clients disposant de systèmes étroitement couplés de tirer parti des capacités de traitement par lots entièrement gérées par AWS Batch, d’éviter les complexités liées au provisionnement, à la gestion, au contrôle et à la mise à l’échelle de leurs clusters de calcul et de diminuer les coûts et les frais opérationnels.
Grâce à la prise en charge des travaux parallèles multi-nœuds, les développeurs, les experts en science des données et les ingénieurs peuvent désormais exécuter facilement et efficacement des tâches comme les applications de calcul haute performance (HPC) à grande échelle et les modèles distribués de GPU. Vous pouvez utiliser votre propre conteneur Docker avec des infrastructures et des bibliothèques privilégiées, comme Apache MXNet, TensorFlow, Caffe2 et Message Passing Interface (MPI). AWS Batch s'occupe de l'exécution des tâches et de la gestion des ressources de calcul, ce qui vous permet de vous concentrer sur le développement d'applications et l'analyse des résultats plutôt que sur la configuration et la gestion de l'infrastructure. La dynamique des fluides numérique, les prévisions météorologiques, la simulation climatique, la formation aux modèles d'apprentissage en profondeur et l'analyse des contraintes structurelles sont des exemples de tâches que vous pouvez désormais exécuter sur AWS Batch.