Publié le: Aug 3, 2021
Aujourd'hui, nous sommes très heureux d'annoncer la prise en charge par Amazon SageMaker des instances Amazon EC2 M5d, R5, P3dn et G4dn pour l'instance de bloc-notes SageMaker. Les clients peuvent lancer les instances de bloc-notes SageMaker avec ces types d'instance dans les régions dans lesquelles elles sont disponibles.
Les instances Amazon EC2 R5 sont les instances à mémoire optimisée. Elles conviennent parfaitement aux applications exigeantes en mémoire comme les bases de données hautes performances, les caches Web distribués en mémoire, les bases de données en mémoire de taille moyenne, les analytiques Big Data en temps réel et d'autres applications métier.
Les instances Amazon EC2 M5d fournissent des instances M5 soutenues par un stockage d'instance de niveau bloc SSD basé sur NVMe physiquement connecté au serveur hôte. Les instances M5d sont idéales pour les charges de travail qui nécessitent un équilibre entre ressources de calcul et de mémoire ainsi qu'un stockage en mode bloc local rapide et à faible latence, comprenant la journalisation des données et le traitement média.
Les instances Amazon EC2 P3dn sont optimisées pour les applications distribuées de machine learning et HPC. Leurs mise en réseau plus rapide, nouveaux processeurs avec des processeurs virtuels supplémentaires, doublement de la mémoire GPU et stockage d'instance local rapide permettent aux développeurs non seulement d'optimiser leurs performances sur une seule instance, mais aussi de réduire considérablement le temps nécessaire à l'entraînement de leurs modèles de machine learning ou à l'exécution de simulations HPC supplémentaires en dimensionnant leurs tâches sur plusieurs instances.
Les instances Amazon EC2 G4dn sont alimentées par des GPU NVIDIA T4. Il s'agit des instances basées sur GPU les moins chères dans le cloud pour l'inférence de machine learning et l'entraînement à petite échelle. Elles délivrent également de hautes performances et sont une solution rentable pour les applications graphiques optimisées par des GPU NVIDIA utilisant des bibliothèques telles que CUDA, CuDNN et NVENC. Disponibles également en version matériel nu, elles offrent plus de 8 GPU NVIDIA T4, 96 vCPU, 100 Gbit/s réseau et 1.8 To de stockage SSD basé sur NVMe local.
Une instance de bloc-notes Amazon SageMaker est une instance de calcul de machine learning (ML) qui exécute l'application Jupyter Notebook. SageMaker gère la création d'instance et les ressources connexes. Utilisez les bloc-notes Jupyter dans votre instance de bloc-notes pour préparer et traiter les données, écrire du code pour entraîner des modèles, déployer des modèles sur l'hébergement SageMaker et tester ou valider vos modèles. Pour plus d'informations, consultez la documentation de l'instance de bloc-notes Amazon SageMaker.