Amazon SageMaker Canvas annonce un temps de démarrage jusqu'à 10 fois plus rapide
Amazon SageMaker Canvas annonce un temps de démarrage jusqu'à 10 fois plus rapide, permettant aux utilisateurs d'obtenir des résultats commerciaux plus rapidement grâce à une interface visuelle sans code pour le machine learning (ML). Grâce à un temps de démarrage plus rapide, vous pouvez désormais préparer rapidement des données, créer, personnaliser et déployer des modèles de machine learning (ML) et d'IA générative (Gen AI) dans SageMaker Canvas, sans écrire une seule ligne de code.
SageMaker Canvas peut être lancé à l'aide de plusieurs méthodes, notamment en utilisant les informations d'identification de votre entreprise via un portail d'authentification unique tel qu'AWS IAM Identity Center (iDC), Amazon SageMaker Studio, la console de gestion AWS ou une URL pré-signée configurée par les administrateurs informatiques. Désormais, le lancement de Canvas est plus rapide que jamais via l'une de ces méthodes. Vous pouvez lancer Canvas en moins d'une minute et commencer votre parcours vers le ML 10 fois plus vite qu'auparavant.
À compter d'aujourd'hui, tous les nouveaux profils utilisateur créés dans des domaines SageMaker existants ou nouveaux peuvent bénéficier de ce temps de démarrage accéléré. Le délai de démarrage accéléré est disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker Canvas est prise en charge à ce jour. Consultez la page produit de SageMaker Canvas pour en savoir plus.