La famille de modèles Jamba 1.5 d’AI21 Labs est désormais disponible sur Amazon Bedrock

Publié le: 23 sept. 2024

La famille de modèles Jamba 1.5 d'AI21 Labs est désormais disponible sur Amazon Bedrock. Jamba 1.5 Large et 1.5 Mini sont des modèles de base de pointe conçus pour les applications d'entreprise. Dotés d'une fenêtre contextuelle effective de 256 000, l'une des plus longues du marché, ces modèles permettent aux clients de s'attaquer à des tâches complexes telles que la synthèse et l'analyse de longs documents.

Les modèles Jamba 1.5, spécialement conçus pour la vitesse et l'efficacité avec une architecture hybride qui les rend 2,5 fois plus rapides que de nombreux autres modèles (selon AI21), offrent aux clients une vitesse améliorée sur des contextes longs, ce qui en fait l'un des modèles les plus rapides de leur catégorie de taille. Le Jamba 1.5 Mini affiche des performances exceptionnelles, obtenant un score de 46,1 sur la référence Arena Hard, ce qui en fait un modèle public de premier plan dans sa catégorie. Avec une prise en charge native de la sortie JSON structurée, des appels de fonctions et du traitement des documents, les modèles Jamba 1.5 s'intègrent à un large éventail de flux de travail d'entreprise, fournissant des solutions personnalisées pour vos besoins d'IA spécialisés et performants.

  • Jamba 1.5 Large - excelle dans les tâches de raisonnement complexes sur toutes les longueurs d'invite, ce qui en fait la solution idéale pour les applications nécessitant des sorties de haute qualité sur les entrées longues et courtes.
  • Jamba 1.5 Mini - optimisé pour le traitement à faible latence des longues invites, permettant une analyse rapide de documents et de données volumineux.

Les modèles Jamba 1.5 de l'AI21 sont disponibles sur Amazon Bedrock dans la région USA Est (Virginie du Nord). Pour en savoir plus, lisez le Blog des actualités, consultez la page AI21 Labs dans Amazon Bedrock ainsi que la documentation. Si vous souhaitez commencer à utiliser Jamba 1.5 dans Amazon Bedrock, visitez la console Amazon Bedrock.