L'intégration des tableaux Amazon S3 à SageMaker Lakehouse est désormais disponible pour tous
Les tableaux Amazon S3 s'intègrent désormais parfaitement à Amazon SageMaker Lakehouse, ce qui permet d'interroger et de joindre facilement des tableaux S3 aux données des lacs de données S3, des entrepôts de données Amazon Redshift et des sources de données tierces. Les tableaux S3 constituent le premier magasin d'objets dans le cloud avec la prise en charge intégrée d'Apache Iceberg. SageMaker Lakehouse est un lakehouse de données unifié, ouvert et sécurisé, qui simplifie les projets d’analytique et d’intelligence artificielle (IA). Toutes les données de SageMaker Lakehouse peuvent être interrogées à partir de SageMaker Unified Studio et de moteurs tels qu'Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena ou autres moteurs compatibles avec Apache Iceberg, tels qu'Apache Spark ou PyIceberg.
SageMaker Lakehouse offre la flexibilité nécessaire pour accéder aux données et les interroger sur place dans les tableaux S3, les compartiments S3 et les entrepôts Redshift à l'aide de la norme ouverte Apache Iceberg. Vous pouvez sécuriser et gérer de manière centralisée vos données dans le lakehouse en définissant des autorisations précises, qui sont appliquées de manière cohérente à tous les outils et moteurs d'analytique et de machine learning. Vous pouvez accéder à SageMaker Lakehouse depuis Amazon SageMaker Unified Studio, un environnement de développement de données et d'IA unique qui regroupe des fonctionnalités et des outils issus des services d'analytique et d'IA/ML AWS.
L'expérience intégrée permettant d'accéder aux tableaux S3 avec SageMaker Lakehouse est généralement disponible dans toutes les régions AWS où les tableaux S3 sont disponibles. Pour commencer, activez l'intégration des tableaux S3 à Amazon SageMaker Lakehouse, ce qui permet aux services d'analytique AWS de découvrir et d'accéder automatiquement à vos données tableaux S3. Pour en savoir plus sur l'intégration des tableaux S3, consultez la documentation et la page produit. Pour en savoir plus sur SageMaker Lakehouse, consultez la documentation, la page produit et le blog de lancement.