Bottlerocket prend désormais en charge le GPU multi-instance NVIDIA (MIG) pour les charges de travail Kubernetes
AWS a annoncé aujourd'hui que Bottlerocket, le système d'exploitation basé sur Linux spécialement conçu pour les conteneurs, prend désormais en charge la fonctionnalité GPU multi-instance (MIG) de NVIDIA, qui permet aux clients de partitionner les GPU NVIDIA en plusieurs instances GPU sur des nœuds Kubernetes. Cette fonctionnalité permet aux administrateurs système de maximiser l'utilisation des ressources GPU en exécutant plusieurs charges de travail simultanément sur un seul GPU tout en maintenant une isolation matérielle entre les charges de travail.
Grâce au support MIG, les clients peuvent optimiser l'allocation des ressources GPU pour les charges de travail qui n'utilisent pas pleinement la capacité de calcul du GPU, telles que les tâches d'inférence de machine learning. Chaque partition GPU fonctionne avec une mémoire matérielle complète et une isolation des pannes, ce qui permet de séparer la charge de travail et de garantir des performances fiables.
La prise en charge des GPU multi-instances NVIDIA dans Bottlerocket est disponible dans toutes les régions commerciales et AWS GovCloud (US) où des instances compatibles avec les GPU NVIDIA sont proposées. Pour en savoir plus sur MIG avec les variantes NVIDIA de Bottlerocket, consultez le Guide de l'utilisateur de Bottlerocket. Vous pouvez également visiter la page produit de Bottlerocket et explorer le référentiel GitHub de Bottlerocket pour en savoir plus.