PySpark est disponible dans AWS Clean Rooms
AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale de PySpark dans AWS Clean Rooms, ce qui va permettre aux entreprises et à leurs partenaires d'effectuer des analyses sophistiquées sur de grands jeux de données à l'aide de PySpark, l'API Python pour Apache Spark. Avec ce lancement, vous et vos partenaires pouvez intégrer le code et les bibliothèques PySpark à une collaboration AWS Clean Rooms et effectuer des analyses avancées sans avoir à partager des données sous-jacentes ou des méthodes d'analyse propriétaires. Par exemple, un fournisseur de mesures publicitaires peut utiliser PySpark dans AWS Clean Rooms pour exécuter ses algorithmes personnalisés sur plusieurs jeux de données de diffuseurs de publications simultanément afin de mesurer l’efficacité des publicités. De même, une société pharmaceutique peut exécuter ses algorithmes et bibliothèques propriétaires sur plusieurs jeux de données de fournisseurs de soins de santé avec le consentement approprié des patients afin d’évaluer l’observance du traitement au cours des essais cliniques, sans partager ses données exclusives.
AWS Clean Rooms aide les entreprises et leurs partenaires à analyser facilement leurs jeux de données collectifs et à collaborer sans révéler ni copier les données sous-jacentes des autres. Les entreprises peuvent déployer leurs propres salles blanches sans avoir à créer, gérer ou maintenir leurs propres solutions, ni déplacer les données en dehors de leur environnement AWS. PySpark dans AWS Clean Rooms est généralement disponible dans ces régions AWS. Pour en savoir plus, rendez-vous sur AWS Clean Rooms.