SageMaker Hyperpod Flexible Training Plans prend désormais en charge des heures de démarrage instantanées et de multiples offres
Depuis le 14 février 2025, les plans de formation flexibles de SageMaker prennent désormais en charge des heures de début instantanées, ce qui permet aux clients de réserver un plan dès les 30 prochaines minutes.
Le plan de formation flexible (FTP) d'Amazon SageMaker permet aux clients d'accéder facilement à la capacité du processeur graphique pour exécuter des charges de travail de machine learning. Les clients qui utilisent des plans de formation flexibles peuvent planifier leurs cycles de développement de machine learning en toute confiance en sachant qu'ils disposeront des GPU dont ils ont besoin à une date précise et pour la durée qu'ils réservent. Il n'y a aucun engagement à long terme, de sorte que les clients bénéficient d'une garantie de capacité tout en ne payant que pour le temps GPU nécessaire à l'exécution de leurs charges de travail.
Avec la possibilité de démarrer une réservation dans les 30 minutes (sous réserve de disponibilité), Flexible Training Plan accélère l'approvisionnement en ressources informatiques pour les clients qui exécutent des charges de travail de machine learning. Le système tente d'abord de trouver un bloc unique et continu de capacité réservée, qui correspond exactement aux besoins du client. Si aucun bloc continu n'est disponible, SageMaker divise automatiquement la durée totale en deux segments temporels et tente de répondre à la demande en utilisant deux blocs de capacité réservée distincts. En outre, avec cette version, Flexible Training Plan proposera jusqu'à trois options distinctes, offrant ainsi une flexibilité dans l'approvisionnement en ressources de calcul.
Vous pouvez créer un plan de formation à l'aide de la console SageMaker AI ou de méthodes programmatiques. La console SageMaker AI propose une interface visuelle et graphique offrant une vue complète de vos options, tandis que la création programmatique peut être effectuée à l'aide de l'AWS CLI ou des kits de développement logiciel SageMaker pour interagir directement avec l'API des plans de formation. Vous pouvez commencer à utiliser l'API ici.