Amazon Bedrock Knowledge Bases prend désormais en charge la recherche hybride pour les magasins vectoriels Aurora PostgreSQL et MongoDB Atlas
Amazon Bedrock Knowledge Bases étend désormais la prise en charge de la recherche hybride aux bases de connaissances créées à l'aide des magasins vectoriels Amazon Aurora PostgreSQL et MongoDB Atlas. Cette fonctionnalité, qui peut améliorer la pertinence des résultats, ne fonctionnait auparavant qu'avec Opensearch sans serveur et Opensearch Managed Clusters Bedrock Knowledge Bases.
Les applications de génération à enrichissement contextuel (RAG) utilisent la recherche sémantique, basée sur des vecteurs, pour rechercher du texte non structuré. Ces vecteurs sont créés à partir de modèles de fondation pour saisir la signification contextuelle et linguistique des données afin de répondre à des questions similaires à celles des humains. La recherche hybride fusionne les méthodes de recherche sémantique et de texte intégral, en exécutant des requêtes doubles et en combinant les résultats. Cette approche améliore la pertinence des résultats en récupérant les documents qui correspondent conceptuellement à partir de la recherche sémantique ou qui contiennent des mots clés spécifiques trouvés dans la recherche en texte intégral. Le champ de recherche élargi améliore la qualité des résultats, en particulier pour les requêtes basées sur des mots clés.
Vous pouvez activer la recherche hybride via les API de Knowledge Bases ou via la console Bedrock. Dans la console, vous pouvez sélectionner la recherche hybride comme option de recherche préférée dans Knowledge Bases, ou choisir l'option de recherche par défaut pour utiliser uniquement la recherche sémantique. La recherche hybride avec Aurora PostgreSQL est disponible dans toutes les régions AWS où Bedrock Knowledge Bases est disponible, à l'exception des régions Europe (Zurich) et GovCloud (US). La recherche hybride avec Mongo DB Atlas est disponible dans les régions AWS USA Ouest (Oregon) et USA Est (Virginie du Nord). Pour en savoir plus, consultez la documentation sur Bedrock Knowledge Bases. Pour commencer, rendez-vous sur la console Amazon Bedrock.