Annonce de nouveaux serveurs MCP (Model Context Protocol) pour AWS sans serveur et Containers
AWS annonce aujourd'hui la sortie de serveurs MCP (Model Context Protocol) pour AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) et Finch. Les serveurs MCP constituent une interface standard destinée à améliorer le développement d'applications assisté par l'IA en fournissant aux assistants de code IA une compréhension contextuelle en temps réel des services AWS sans serveur et Container, notamment AWS Lambda, Amazon ECS et Amazon EKS. Avec les serveurs MCP, vous pouvez passer plus rapidement de l'idée à la production en donnant à vos assistants IA l'accès à un cadre actualisé expliquant comment interagir correctement avec le service AWS de votre choix.
Les serveurs MCP permettent aux assistants de code IA de générer des résultats prêts pour la production en intégrant les meilleures pratiques opérationnelles d'AWS, les principes Well-Architected et des optimisations spécifiques aux services. Lors de la création d'applications sur AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS et Finch, les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour décrire leurs exigences, tandis que les assistants de code IA gèrent les configurations des services, le paramétrage de l'infrastructure et les intégrations interservices. L'assistant de code utilisera les outils et les configurations fournis par le serveur MCP pour créer et déployer des applications. Les serveurs MCP simplifient également les opérations en permettant une configuration assistée par IA et spécifique au service pour la journalisation, la surveillance, les contrôles de sécurité et la résolution des défaillances.
Pour en savoir plus sur les serveurs MCP pour AWS sans serveur et Containers ainsi que sur la manière dont ils peuvent transformer le développement de vos applications assisté par l'IA, consultez le blog d'actualités AWS. Pour télécharger et essayer les serveurs MCP en open source pour ces services localement avec l'IDE activé par l'IA de votre choix, visitez le référentiel GitHub d'aws-labs.