L'intégration zéro ETL d'Amazon RDS pour PostgreSQL à Amazon Redshift est désormais disponible de manière générale
L'intégration zéro ETL d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour PostgreSQL à Amazon Redshift est désormais disponible pour tous, ce qui permet du machine learning (ML) et des analytiques en temps quasi réel sur des pétaoctets de données transactionnelles. Avec ce lancement, vous pouvez créer plusieurs intégrations zéro ETL à partir d'une seule base de données Amazon RDS et appliquer un filtrage des données pour chaque intégration afin d'inclure ou exclure des bases de données ainsi que des tables spécifiques, le tout en adaptant la réplication à vos besoins. Vous pouvez également utiliser AWS CloudFormation pour automatiser la configuration et le déploiement des ressources nécessaires à l'intégration zéro ETL.
Les intégrations zéro ETL simplifient l'analyse des données d'Amazon RDS vers Amazon Redshift en vous évitant de créer et de gérer des pipelines de données complexes et en vous aidant à obtenir des informations globales sur de nombreuses applications. Quelques secondes après leur écriture sur Amazon RDS pour PostgreSQL, les données sont répliquées sur Amazon Redshift. Grâce à l’intégration zéro ETL, vous pouvez améliorer l'analytique des données en temps quasi réel grâce aux fonctionnalités d'analytique riches d'Amazon Redshift, notamment le ML intégré, la prise en charge de Spark et les vues matérialisées.
Cette intégration zéro ETL est disponible pour tous les types d'instance RDS pour PostgreSQL versions 15.4 et ultérieures, Amazon Redshift sans serveur et Amazon Redshift RA3 dans les régions AWS prises en charge. Pour en savoir plus sur cette intégration zéro ETL, consultez la documentation relative à Amazon RDS et Amazon Redshift.