Amazon Rekognition Face Liveness propose des améliorations de précision et de nouveaux défis pour une meilleure expérience utilisateur
AWS annonce aujourd'hui des améliorations de la précision et de nouveaux paramètres pour Amazon Rekognition Face Liveness. Amazon Rekognition Face Liveness est une fonctionnalité d'Amazon Rekognition qui détecte en temps réel si de vrais utilisateurs, et non des acteurs malveillants utilisant des usurpations, peuvent accéder à vos services.
Les clients des secteurs de la finance, de l'économie à la tâche (gig economy), des télécommunications, de la santé et des réseaux sociaux utilisent la détection Rekognition Face Liveness pour des flux de travail tels que l'intégration, l'authentification et la détection des robots. Jusqu'à présent, Rekognition Liveness ne proposait qu'une seule expérience avec le paramètre « FaceMovementAndLightChallenge », qui offre une précision maximale en demandant aux utilisateurs de déplacer leur visage vers l'écran et de le maintenir immobile pendant une série de lumières clignotantes. Avec ce lancement, le nouveau paramètre « FaceMovementChallenge » réduit le temps de contrôle de trois secondes en éliminant les lumières clignotantes. Alors que « FaceMovementAndLightChallenge » reste le meilleur paramètre pour optimiser la précision, « FaceMovementChallenge » permet aux clients de donner la priorité à des contrôles de vivacité plus rapides, le cas échéant. Pour plus de flexibilité, « FaceMovementChallenge » permet aux utilisateurs d'effectuer des contrôles à l'aide de la caméra avant ou arrière. Enfin, cette mise à jour améliore également la précision des deux paramètres afin de contribuer à l'atténuation des fraudes.
Les nouveaux paramètres Face Liveness sont disponibles dans toutes les régions commerciales AWS où Rekognition Liveness est proposé sans frais supplémentaires. Les clients peuvent activer le paramètre « FaceMovementChallenge » dans l'appel d'API CreateFaceLivenessSession.
Pour commencer à utiliser les nouveaux paramètres, rendez-vous sur la page Amazon Rekognition Face Liveness ou consultez le Guide du développeur d’Amazon Rekognition.