Amazon SageMaker simplifie la gestion des données grâce à l'intégration automatisée de Lakehouse et à l'ingestion de métadonnées
Amazon SageMaker lance aujourd'hui deux nouvelles fonctionnalités conçues pour simplifier la gestion et la gouvernance des données. La première fonctionnalité, l'intégration automatisée de Lakehouse, permet aux clients d'intégrer automatiquement les métadonnées des jeux de données, tels que les tableaux Glue Data Catalog, dans SageMaker Catalog. Cela se produit lors de la création d'un nouveau domaine SageMaker Unified Studio ou lors de la mise à jour de domaines existants. Il élimine le besoin de configurer manuellement les autorisations IAM, de tâches d'ingestion de métadonnées ou de scripts, ce qui rend les jeux de données immédiatement détectables et prêts pour la gouvernance, l'analyse et la collaboration dans Amazon SageMaker Unified Studio. La deuxième fonctionnalité, le partage direct, permet aux propriétaires de données d'accorder l'accès à leurs ressources dans SageMaker Catalog à d'autres projets SageMaker Unified Studio sans avoir à demander d'abonnement. Cela rationalise la collaboration entre les équipes, accélère les projets et réduit les transferts, tout en maintenant une gouvernance robuste.
Ces améliorations sont généralement disponibles dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker est pris en charge, notamment Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Irlande), USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort), Amérique du Sud (São Paulo), Asie-Pacifique (Séoul), Europe (Londres), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre), Asie-Pacifique (Mumbai), Europe (Paris), Europe (Stockholm).
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