AWS Entity Resolution lance une mise en correspondance avancée à l'aide de Levenshtein, Cosine et Soundex
AWS Entity Resolution annonce aujourd'hui une mise en correspondance floue avancée basée sur des règles utilisant les algorithmes Levenshtein Distance, Cosine Similarity et Soundex pour aider les entreprises à résoudre les dossiers des consommateurs dans des jeux de données fragmentés, incohérents et souvent incomplets. Cette fonctionnalité introduit une tolérance pour les variations et les fautes de frappe, ce qui permet une résolution des entités potentiellement plus précise et plus flexible sans nécessiter le prétraitement manuel des enregistrements. La correspondance floue avancée basée sur des règles dans AWS Entity Resolution aide les clients à améliorer les taux de correspondance, à renforcer la personnalisation et à unifier les points de vue des consommateurs, ce qui est essentiel pour un ciblage, un reciblage et une mesure efficaces sur tous les canaux.
La correspondance floue avancée basée sur des règles d'AWS Entity Resolution comble le fossé entre les techniques de correspondance traditionnelles basées sur des règles et par machine learning. Les clients peuvent utiliser des algorithmes flous pour définir des seuils de similitude, de distance et de phonétique sur les champs de chaîne afin de faire correspondre les enregistrements, offrant la configurabilité de la correspondance déterministe avec la flexibilité de la correspondance probabiliste. Cette fonctionnalité peut être appliquée à de nombreux secteurs, notamment la publicité et le marketing, la vente au détail et les biens de consommation, ou les services financiers, où la résolution des dossiers des consommateurs est essentielle pour vérifier les clients, détecter les fraudes ou à des fins de marketing.
AWS Entity Resolution aide les organisations à mettre en relation, associer et améliorer les dossiers clients, produits, commerciaux ou médicaux connexes, stockés sur plusieurs applications, canaux et magasins de données. Vous pouvez démarrer en quelques minutes en utilisant des flux de travail de mise en relation qui sont flexibles, évolutifs et peuvent se connecter facilement à vos applications existantes, sans qu’il soit nécessaire d’avoir de l’expertise en résolution d'entités ou en machine learning. AWS Entity Resolution est généralement disponible dans ces régions AWS. Pour en savoir plus, consultez la section AWS Entity Resolution.