Amazon Redshift annonce la disponibilité générale des tris de données multidimensionnelles
Amazon Redshift annonce la disponibilité générale de tris de données multidimensionnelles (MDDL) qui trient dynamiquement les données en fonction de filtres de requête réels, accélérant ainsi les performances des requêtes. Contrairement aux méthodes de tri traditionnelles qui trient les données en fonction de colonnes fixes, le MDDL trie les données en fonction de filtres de requête (par exemple, « Sales in US »), obtenant ainsi des performances de bout en bout jusqu'à 10 fois supérieures par rapport à l’utilisation de clés de tri optimales à colonne unique uniquement pour les charges de travail de requêtes avec des filtres de requête répétitifs.
Pour chaque tableau doté d'une clé de tri AUTO, qui est la valeur par défaut pour les tableaux sans clé de tri explicite, Redshift analyse l'historique des requêtes du tableau et sélectionne automatiquement une clé de tri à colonne unique ou MDDL pour votre tableau, en fonction des améliorations potentielles des performances de votre charge de travail. Redshift avec MDDL construit automatiquement une clé de tri virtuelle multidimensionnelle qui co-localise les lignes auxquelles accèdent généralement les mêmes requêtes. Cette colonne virtuelle, équivalente à une nouvelle clé de tri pour le tableau, est ensuite utilisée lors de l'exécution de la requête pour ignorer les blocs de données et même aussi l'analyse de colonnes de prédicat entières. Redshift avec MDDL permet une généralisation plus expressive des clés de tri composées et entrelacées existantes, ce qui améliore considérablement les performances des analyses de tableaux, en particulier lorsque votre charge de travail de requêtes contient des filtres de requête répétitifs. Pour les tableaux préexistantes avec des clés de tri définies manuellement, vous pouvez tirer parti de MDDL en modifiant la clé de tri du tableau sur AUTO.
MDDL est disponible dans toutes les régions commerciales AWS où Redshift est disponible. Pour commencer, consultez la documentation, le blog et la publication Amazon Science pour en savoir plus sur les mesures relatives à l'amélioration des performances des requêtes.