AWS Clean Rooms prend en charge le mappage incrémentiel des identifiants avec AWS Entity Resolution
AWS Clean Rooms prend désormais en charge le traitement incrémentiel des flux de travail de mappage d'identifiants basés sur des règles avec AWS Entity Resolution. Cela vous permet d'effectuer une synchronisation des données en temps réel entre les jeux de données de vos collaborateurs grâce aux contrôles de confidentialité d'AWS Clean Rooms. Avec ce lancement, vous pouvez renseigner les tableaux de mappage des identifiants dans une collaboration Clean Rooms avec uniquement les enregistrements nouveaux, modifiés ou supprimés depuis la dernière analyse. Les collaborateurs chargés des données peuvent activer le traitement incrémentiel pour les flux de travail de mappage des identifiants basés sur des règles dans AWS Entity Resolution, puis mettre à jour un tableau de mappage des identifiants existants dans le cadre d'une collaboration. Par exemple, un fournisseur de solutions de mesure peut tenir à jour les données d'achat hors ligne dans le cadre d'une collaboration avec un annonceur et un diffuseur de publication, ce qui permet de mesurer en permanence les résultats des campagnes, de réduire les coûts et de maintenir les contrôles de confidentialité pour tous les membres de la collaboration.
AWS Entity Resolution est intégré de manière native à AWS Clean Rooms pour vous aider, vous et vos partenaires, à préparer et à faire correspondre plus facilement les dossiers clients connexes. L'utilisation d'une correspondance basée sur des règles ou basée sur les fournisseurs de services de données peut vous aider à améliorer la correspondance des données afin d'améliorer la planification, le ciblage et la mesure des campagnes publicitaires. Pour en savoir plus sur les régions AWS dans lesquelles AWS Clean Rooms est disponible, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus sur AWS Clean Rooms, rendez-vous sur AWS Clean Rooms.