Amazon Neptune est désormais intégré à Zep pour alimenter la mémoire à long terme pour les applications GenAI
Nous annonçons aujourd'hui l'intégration d'Amazon Neptune à Zep, un serveur de mémoire open source pour les applications LLM. Zep permet aux développeurs de conserver, récupérer et enrichir l'historique des interactions des utilisateurs, en fournissant une mémoire à long terme et un contexte aux agents d'IA. Avec ce lancement, les clients peuvent désormais utiliser la base de données Neptune ou l’analytique Neptune comme magasin de graphes sous-jacent et Amazon Open Search comme magasin de recherche de texte pour le système de mémoire de Zep, permettant une récupération de mémoire et un raisonnement basés sur des graphiques.
Cette intégration facilite la création d'agents LLM dotés d'une mémoire à long terme, d'un contexte et d'un raisonnement. Les utilisateurs de Zep peuvent désormais stocker et interroger des graphiques de mémoire à grande échelle, ce qui permet de débloquer le raisonnement à sauts multiples et la récupération hybride entre les modalités des graphes, des vecteurs et des mots clés. En combinant l'orchestration de la mémoire de Zep avec la représentation des connaissances native des graphes de Neptune, les développeurs peuvent créer des applications LLM plus personnalisées, contextuelles et intelligentes.
Zep aide les applications à mémoriser les interactions des utilisateurs, extraire des connaissances structurées et raisonner en mémoire, ce qui facilite la création d'agents LLM qui s'améliorent au fil du temps. Pour en savoir plus sur l'intégration Neptune-Zep, consultez l'exemple de bloc-notes.